我們在 6 月啟動了 TensorFlow Community Spotlight 項目，旨在讓開發(fā)者通過在社區(qū)提交的 TensorFlow 項目，向社區(qū)小伙伴展示他們在 ML 和 AI 領(lǐng)域的努力付出與熱情，進(jìn)而有機(jī)會利用標(biāo)簽 #TFCommunitySpotlight 在社交媒體上得以展示并得到認(rèn)可。

TensorFlow Community Spotlight 項目
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/

Olesya Chernyavskaya 是一位 Community Spotlight 獲獎?wù)?，她?TensorFlow 開發(fā)出一款追蹤坐姿的工具，當(dāng)使用者坐姿不正確的情況下屏幕會變模糊

在這四個多月里，我們收到了很多非常出色的作品，看到 TensorFlow 在 Python、JavaScript、Android、iOS 以及其他很多領(lǐng)域的創(chuàng)新用途，我們感到十分驚喜。

我們也非常樂意了解您的項目。您可以通過此表單與我們分享這些項目。

表單
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/

以下是我們的部分 Spotlight 項目獲獎?wù)撸?/p>

Pranav Natekar

Pranav 用 TensorFlow 開發(fā)出一款用于識別印度傳統(tǒng)音樂模式的工具，該工具可以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)塔布拉鼓。Pranav 的 GitHub → https://github.com/pranav6670/Detection-Classification-of-Tabla-taals

Olesya Chernyavskaya

在家工作并想嘗試改善自己的坐姿？Olesya 用 TensorFlow 開發(fā)出一款用于追蹤坐姿的工具，當(dāng)使用者坐姿不正確時，屏幕會逐漸變得模糊。Olesya 的 GitHub → https://github.com/monolesan/fix-posture?linkId=93994706

Javier Gamazo Tejero

Javier 借助 TensorFlow 通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭捕捉運(yùn)動并將其傳輸至 Google 街景，打造出游覽不同城市的虛擬體驗。Javier 的 GitHub → https://github.com/Moving-AI/virtual-walk?linkId=94636151

Hugo Zanini

Hugo 使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中創(chuàng)建實時語義分割。Hugo 的 GitHub → https://github.com/hugozanini/realtime-semantic-segmentation?linkId=95474443

Yana Vasileva

Ambianic.ai 開發(fā)出一個跌倒檢測監(jiān)視系統(tǒng)，并且系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)不會發(fā)送給任何第三方云服務(wù)器。Yana 的 GitHub → https://github.com/ambianic/

Samarth Gulati 和 Praveen Sinha

這兩位開發(fā)者讓藝術(shù)家上傳一張圖像作為 TensorFlow Facemesh 3D 模型的紋理，并使用 CSS 混合模式在用戶臉上呈現(xiàn)臉部彩繪的幻象。Samarth 的 GitHub → https://github.com/chdmuseum/facepaint-challenge?linkId=97606327

Laetitia Hebert

由于蛔蟲天生就會以各種復(fù)雜的姿勢來回移動，所以 Laetitia 開發(fā)出一個模型系統(tǒng)來幫助人們了解蛔蟲的基因、神經(jīng)元和行為。Laetitia 的 GitHub → https://github.com/iteal/wormpose?linkId=98701185

Henry Ruiz

Rigging.js 是一款利用 Facemesh Tensorflow.js 模型的 react.js 應(yīng)用。通過使用攝像頭，它可以將用戶的動作映射到 3D 模型中。Henry 的 GitHub → https://github.com/haruiz/RiggingJs?linkId=99769348

DeepPavlov.ai

通過使用預(yù)訓(xùn)練的模型或訓(xùn)練您自定義的模型，DeepPavlov AI 庫可在短時間內(nèi)解決眾多 NLP 和 NLU 問題。DeepPavlov 的 GitHub → https://github.com/deepmipt/DeepPavlov

Mayank Thakur

Mayank 開發(fā)出一個特殊的手勢功能，可以配合手機(jī)上的傳統(tǒng)人臉識別解鎖系統(tǒng)，有助于提高安全性。Mayank 的 GitHub → https://github.com/Mr-MayankThakur/Face-and-Gesture-Lock?linkId=102000568

Firiuza Shigapova

借助于 TensorFlow 2.x，F(xiàn)iriuza 構(gòu)建出一個用于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的庫，該庫中包含用于解決節(jié)點和計算圖分類問題的 GraphSage 和 GAT 模型。Firiuza 的 GitHub → https://github.com/Firyuza/GraphSAGE

在此，我們就目前為止收到的所有作品向大家致以誠摯的感謝！祝賀各位獲獎?wù)?，我們期待看?Community Spotlight 參與者社區(qū)的不斷發(fā)展壯大，因此請務(wù)必在表單中提交您的項目。

表單
https://services.google.com/fb/forms/tensorflowprojectrecognitionform/

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：TensorFlow 怎樣玩出花？來看看 Community Spotlight 獲獎項目吧！

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