芯片設計原理基于數學、物理、材料、計算機等科學，EDA作為芯片技術創(chuàng)新力量的巨大推動者，把各個科學理論作為研發(fā)的基礎。EDA研發(fā)工作者更是始終站在科技發(fā)展前沿，時刻應對新工藝，新應用對技術提出的新挑戰(zhàn)。

值此與行業(yè)同行的第25年，新思中國邀請公司多位EDA研發(fā)精英，分享他們對技術研究的心得以及對前沿科技探索的收獲。

以下是曹愛群博士對數字設計實現(xiàn)的研究心得以及對行業(yè)未來的期許：

請您分享一下您近期的研究心得。

●我所帶領的研發(fā)團隊一直在開拓創(chuàng)新，我們最近的一個新的突破，是在從RTL到GDS的整個設計流程中統(tǒng)一了優(yōu)化引擎。過去的30多年，數字設計的實現(xiàn)一直遵循從邏輯綜合布局、時鐘樹綜合布線到最終驗收的一系列步驟，由于每一個步驟都相對獨立，且對算法、方法和優(yōu)先級的需求都不同，在此情況下，我們爭對每個步驟開發(fā)了各自獨立的優(yōu)化引擎。這些獨立開發(fā)會給研發(fā)帶來很大的壓力并影響效率和結果質量。

●Fusion Compiler特有的RTL到GDS的通用數據模型，為我們提供了一個能夠將所有引擎整合到一起的全新平臺。基于每一個引擎的優(yōu)勢，我們搭建了一個超級引擎，并通過通用數據模型實現(xiàn)了整個流程中技術的自由流動。這意味著這個超級引擎可以部署在流程中的任一環(huán)節(jié)，此前只可用在部分環(huán)節(jié)的優(yōu)化技術現(xiàn)在可用于全流程。這為我們的用戶提供了實現(xiàn)更佳的功耗、性能和面積的新機會。

●這一超級引擎僅僅是Fusion Compiler領先技術優(yōu)勢的一個體現(xiàn)，可以幫助客戶在設計中減少冗余、提高效率。未來，我們還將凝聚所有引擎的優(yōu)秀研發(fā)人才共同開發(fā)，不斷突破自我，持續(xù)為客戶提供更優(yōu)的解決方案。

在當今IC行業(yè)，我們面對哪些挑戰(zhàn)和機遇?

●先進的工藝節(jié)點，如7nm、5nm、3nm，以及Gate-all-Around(GAA)這樣的晶體管新結構，提高了芯片的每瓦性能，并整體降低了芯片功耗。但與此同時新工藝和新結構的運行方式存在很大差異，對于設計上極其微小的變化很敏感。導線的延遲對芯片性能帶來更為重要的影響，且由于在設計早期布線選擇的難預測性，芯片設計仍然面臨大量設計迭代的挑戰(zhàn)。

●近來，我們在機器學習方面取得重大進展，為芯片設計提供了新的方法和思路。機器學習可以讓我們在早期就能了解芯片的性能、功率、布線擁塞以及其他各個方面，開發(fā)者可以提前做好準備，安排不同的結構，進行相應的優(yōu)化，從而減少設計迭代，最終實現(xiàn)更優(yōu)的功耗、性能、面積還有目標，并讓交互時間更短。機器學習減少了我們的重復性勞動，讓我們可以把精力花在更具有創(chuàng)意的事情上。

●機器學習技術已經在新思科技客戶的實際量產中得到應用，它顯著提升了客戶5nm芯片的性能和功耗，得到了客戶的一致好評。此外，我們已在10月推出了更多的機器學習新技術，以進一步鞏固我們在這一領域的領先地位。

中國將如何影響萬物智能的未來？存在哪些挑戰(zhàn)和機遇？

●中國在發(fā)展萬物智能方面具有兩方面的獨特優(yōu)勢。一是基礎設施扎實，對新基建投入巨大。例如，中國的手機覆蓋率全球領先，并持續(xù)引領5G網絡的部署，這種強大的自上而下的對通信技術的投入是一切智能技術的基礎。二是軟件的普及和成熟，從三歲孩童到百歲老人，從城市到農村，人人都熟悉像微信這樣的互聯(lián)平臺，電子支付也正在成為主流，這為發(fā)展萬物智能提供了最佳環(huán)境?！袢f物智能同時也給我們帶來新的挑戰(zhàn)。例如，由于設備需要始終保持運行和通信，可移動智能設備，如智能手機，它的續(xù)航力對于用戶來說就非常重要，續(xù)航力決定著用戶下班后是否可以順利打車回家，是否可以順利使用手機支付功能，或者用戶在開車時能否使用手機接受最新交通消息等等，諸如此類的挑戰(zhàn)還很多。

●萬物智能還促使我們從更宏大的角度看效率。比如，5G站點非常重要，那么為了避免數據擁堵而需要建造多少信號塔，這些投資是否值得，這些都是未來需要考慮的問題。

請給中國的開發(fā)者一些建議。

●從歷史中學習，但也要跳出固有思維。西方寶貴的經驗可以借鑒，但不要成為追隨者。即使100個創(chuàng)新中有99個無所成就，唯一的成功依然可能永遠改變我們的生活和方向。

●中國有許多新的集成電路設計公司，而且行業(yè)獲得了前所未有的大力支持。對于開發(fā)者而言，這是一生難逢的嘗試和創(chuàng)新的機會，所以，哪怕有可能經歷失敗，但只要切實吸取寶貴的經驗，也能不斷進步。

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