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從渺小到偉大,是什么在為自動(dòng)駕駛保駕護(hù)航?

地平線HorizonRobotics ? 來源:地平線HorizonRobotics ? 作者:地平線HorizonRobot ? 2020-11-27 14:26 ? 次閱讀
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特斯拉引領(lǐng)的汽車智能化變革已經(jīng)成為整個(gè)汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢。無論是傳統(tǒng)車企還是新造車勢力都已提前布局智能汽車,紛紛推出各自的輔助駕駛系統(tǒng),希望在多種駕駛場景下,解放人類駕駛員的雙手雙腳。 但在自動(dòng)駕駛“飛入尋常百姓家”的過程中,安全問題不容忽視。這也是業(yè)內(nèi)熱議不斷的話題。近日,汽車之家《大神開講》系列直播走進(jìn)地平線,以“偉大的發(fā)明,開車你敢徹底解放手腳嗎”為主題舉辦了一場直播。地平線智能駕駛產(chǎn)品總經(jīng)理余軼南應(yīng)邀做客直播間,分享 AI 芯片為自動(dòng)駕駛護(hù)航的見解。

以下是直播的精彩觀點(diǎn)回顧——

問題 1

自動(dòng)駕駛真的安全嗎?車載 AI 芯片如何保障自動(dòng)駕駛的安全?

余軼南:目前,針對“鬼探頭”等的交通突發(fā)場景,車載 AI 芯片仍然無法達(dá)到 100% 保證車輛安全性的技術(shù)水平。在這個(gè)背景下,整個(gè)行業(yè)把“預(yù)期功能安全”作為自動(dòng)駕駛發(fā)展的努力方向,這意味著讓確定性的系統(tǒng)在最大程度上預(yù)判駕駛環(huán)境的不確定性,以保持最大的安全距離。

而車載 AI 芯片是否能夠保障自動(dòng)駕駛的安全,有兩個(gè)重要影響因素:一是芯片本身軟硬件的設(shè)計(jì)是否足夠支撐汽車在極端場景下的自動(dòng)化功能正常運(yùn)作;二是 AI 芯片本身的算力是否足夠支持汽車具備準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)的感知能力,保障自動(dòng)駕駛汽車的行車安全。

以感知為例:自動(dòng)駕駛車輛需要對車身 360° 范圍內(nèi)的環(huán)境進(jìn)行感知,包括對移動(dòng)物體的識別、跟蹤、預(yù)測、對于駕駛環(huán)境的語義分割、建模、定位,其感知的范圍非常廣,而且還要在不同的天氣情況、光照條件下可靠地工作,這對于 AI 芯片感知算法的可靠性、準(zhǔn)確性提出了極其苛刻的要求。

除此之外,自動(dòng)駕駛的安全性還對交通法律法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善有很高的要求。

問題 2面對自動(dòng)駕駛落地對車載 AI 芯片提出的高要求,地平線是如何幫助行業(yè)突破技術(shù)瓶頸的?

余軼南:制約當(dāng)前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸就是車載 AI 芯片的算力不足,因此首要任務(wù)就是要不斷提升 AI 芯片的算力。要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,我們需要在四個(gè)輪子上搭載天河二號級別的計(jì)算能力。

地平線即將推出的征程 5 芯片,其性能將比肩特斯拉 FSD,擁有高達(dá) 96TOPS 的強(qiáng)大 AI 算力,支持 16 路攝像頭圖像、激光雷達(dá)以及語音信號等的融合感知,能夠?qū)崿F(xiàn) L3-L4 級自動(dòng)駕駛,為駕駛員提供全方位的 AI 安全守護(hù)。

但算力不是評估自動(dòng)駕駛性能的唯一指標(biāo),我們更關(guān)注芯片的真實(shí)性能,即芯片在處理 AI 任務(wù)時(shí)的真實(shí)處理能力。因此,AI 芯片與算法要實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同發(fā)展,同時(shí)輔以數(shù)據(jù)閉環(huán)來提升軟件開發(fā)效率。

問題 3車載 AI 芯片是人工智能行業(yè)的珠穆朗瑪,地平線為什么可以率先實(shí)現(xiàn)中國首款車規(guī)級 AI 芯片的量產(chǎn)發(fā)布,并持續(xù)在這一領(lǐng)域創(chuàng)造行業(yè)佳績?

余軼南:車規(guī)級 AI 芯片的迭代周期一般需要 4 到 5 年,而軟件算法的迭代周期則是幾個(gè)月,AI 芯片的算法演進(jìn)則更快。兩者演化周期的不匹配,對任何從事 AI 芯片的算法公司都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

地平線是一家有算法基因的 AI 芯片公司,加上對智能汽車應(yīng)用場景的深刻理解,才能夠設(shè)計(jì)出真正適應(yīng)場景的軟硬件一體產(chǎn)品。“軟硬結(jié)合”是地平線芯片設(shè)計(jì)的核心優(yōu)勢。

問題 4地平線和傳統(tǒng)車企、自動(dòng)駕駛公司都有過合作,與不同類型的公司合作對地平線來說有怎樣的啟發(fā)?余軼南:通過合作,我們清晰地看到一個(gè)趨勢:軟件定義汽車將重塑整個(gè)汽車行業(yè)。目前汽車行業(yè)正按照 IT 行業(yè)的邏輯和節(jié)奏在發(fā)展,汽車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)也將被重塑,拼圖式合作將替代塔狀結(jié)構(gòu)供應(yīng)鏈。

在與不同類型公司合作的過程中,我們發(fā)現(xiàn)合作伙伴都有強(qiáng)烈的打造差異化產(chǎn)品的需求。這要求芯片公司有非常底層、靈活的產(chǎn)品布局。地平線以“芯片+算法+開發(fā)平臺”為基礎(chǔ)平臺,能夠結(jié)合整套數(shù)據(jù)閉環(huán)的能力進(jìn)行底層技術(shù)開放賦能,跟客戶實(shí)現(xiàn)真正的協(xié)同,幫助客戶打造具有安全性且滿足終端消費(fèi)者需求的產(chǎn)品,而絕不僅僅是簡單的技術(shù)能力交付。

追求車輛駕駛的無人化,注定是一場長途跋涉。而在這一場長途跋涉中,產(chǎn)業(yè)鏈上的不同參與者可能有不同的答案。但無論如何,安全總是放在第一位的。

而車載 AI 芯片,作為車企智能化轉(zhuǎn)型的最強(qiáng)發(fā)動(dòng)機(jī)的同時(shí),也能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛提供更多的安全保障。有了車載 AI 芯片深入底層的護(hù)航,人類駕駛員才能在更多場景下徹底解放手腳。

在賦能產(chǎn)業(yè)智變的過程中,地平線將一如既往地扮演底層賦能者的角色,用更加靈活的姿態(tài)幫助車企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造差異化產(chǎn)品,助力自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來。

原文標(biāo)題:汽車之家對話余軼南:從渺小到偉大,是什么在為自動(dòng)駕駛保駕護(hù)航?

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