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人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域還能走多遠(yuǎn)

姚小熊27 ? 來(lái)源:山里小百合 ? 作者:山里小百合 ? 2020-11-29 10:59 ? 次閱讀
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2012年,美國(guó)科幻大片《普羅米修斯》中,女主在太空艙里讓機(jī)器人幫自己做剖腹手術(shù)的情節(jié)令人印象深刻。8年后,盡管科幻理想尚未照進(jìn)現(xiàn)實(shí)中的手術(shù)室,人工智能卻已深度介入生命健康管理的各個(gè)階段,在輔助診斷、介入治療、術(shù)后康復(fù)和健康監(jiān)測(cè)等方面不斷打磨醫(yī)療精度。

在剛剛結(jié)束的“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會(huì)上,百度的AI眼底篩查一體機(jī)前始終排著長(zhǎng)長(zhǎng)的隊(duì)伍。該一體機(jī)以拍攝的二維眼底圖輸入,映射回真實(shí)的三維眼底形態(tài),通過(guò)深度學(xué)習(xí)精準(zhǔn)算法,提取眼底四大生理結(jié)構(gòu),并評(píng)估眼底病風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)悉,整個(gè)檢查過(guò)程只需1-2分鐘,系統(tǒng)在10秒內(nèi)就能夠輸出篩查報(bào)告,涉及病變位置、等級(jí)。

“我們希望借此提升眼科醫(yī)生的工作效率,為他們減輕負(fù)擔(dān)”,百度共公共事務(wù)部經(jīng)理石航介紹,產(chǎn)品能拓展眼底篩查的廣度,在更基層、更偏遠(yuǎn)、眼科醫(yī)生更難觸及的地方去幫助患者。

事實(shí)上,以輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像診斷為代表的“治療前階段”聚集了大量人工智能企業(yè)。2014年以來(lái),AI技術(shù)的發(fā)展逐步進(jìn)入垂直細(xì)分領(lǐng)域,醫(yī)療影像以其標(biāo)準(zhǔn)化程度相對(duì)較高而被認(rèn)為是最早能夠?qū)崿F(xiàn)AI落地的場(chǎng)景之一。一時(shí)間,幾十家創(chuàng)業(yè)公司涌入影像AI賽道,其中不乏已經(jīng)拿到C輪融資的獨(dú)角獸企業(yè)。今年6月,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局為安德醫(yī)智旗下的顱內(nèi)腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件發(fā)放了國(guó)內(nèi)首張三類醫(yī)療器械注冊(cè)證,此舉被視為AI在醫(yī)療影像領(lǐng)域的重大突破。

記者了解到,三類醫(yī)療器械是指“植入人體,用于支持、維持生命,對(duì)人體具有潛在危險(xiǎn),對(duì)其安全性、有效性必須嚴(yán)格控制的醫(yī)療器械”,如植入式心臟起搏器、體外震波碎石機(jī)、有創(chuàng)內(nèi)窺鏡、超聲手術(shù)刀等。級(jí)別最高,申請(qǐng)要求最嚴(yán),難度最大的“三類證”花落醫(yī)療AI軟件,表明人工智能技術(shù)在臨床應(yīng)用安全性和有效性方面獲得了官方背書。

據(jù)媒體報(bào)道,2020年下半年,AI醫(yī)療三類證進(jìn)入“井噴式”集中過(guò)審,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局已通過(guò)8家公司AI醫(yī)療器械審核,共計(jì)9項(xiàng)產(chǎn)品。目前通過(guò)審核的產(chǎn)品中,涉及心臟科、神經(jīng)科、內(nèi)分泌科、骨科、胸外科等學(xué)科。其中,心臟科產(chǎn)品數(shù)量最多,為4項(xiàng),占比44.4%;其次是內(nèi)分泌科,為2項(xiàng),占比22.2%。

技術(shù)和政策加持下,人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域迎來(lái)春天,但發(fā)展瓶頸依舊存在。安德醫(yī)智中國(guó)區(qū)CEO李晶玨在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能分論壇上提到,數(shù)據(jù)共享是眼下人工智能輔助診斷發(fā)展中的最大痛點(diǎn)。

“數(shù)字醫(yī)生的老師是大數(shù)據(jù),它需要有一個(gè)非常重要的點(diǎn),即需要學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)海量高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在醫(yī)療人工智能發(fā)展中最大的痛點(diǎn)是數(shù)據(jù),首先是數(shù)據(jù)來(lái)源的合法合規(guī)性,因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)涉及到個(gè)人隱私、倫理、數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)方面更加嚴(yán)格。”

李晶玨表示,醫(yī)療數(shù)據(jù)非常復(fù)雜,“一個(gè)病人的數(shù)據(jù)不只是一次檢查的數(shù)據(jù),可能是全周期多模態(tài)的數(shù)據(jù)”,此外,不同醫(yī)院診療水平、醫(yī)生差異也比較大。對(duì)于AI醫(yī)療公司而言,獲取高質(zhì)量、全周期以及安全,合規(guī)的海量數(shù)據(jù)是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

另一方面,AI技術(shù)在診間、手術(shù)室等具體醫(yī)療場(chǎng)景的落地,還有賴于硬件支持。軟件與硬件的對(duì)接,成為制約AI醫(yī)療診斷技術(shù)商業(yè)化的又一難題。

深圳幀觀德芯科技有限公司是一家X射線成像領(lǐng)域的前沿科技企業(yè),在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的論壇上,其創(chuàng)始人曹培炎以乳腺癌篩查為例,強(qiáng)調(diào)硬科技創(chuàng)新+AI對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)。曹培炎說(shuō),國(guó)內(nèi)的乳腺癌篩查推不起來(lái)有兩方面的原因,一方面的原因是數(shù)字乳腺機(jī)不滿足要求;另一方面是閱片難。因此可以通過(guò)底層硬科技創(chuàng)新和AI診斷云平臺(tái)的結(jié)合,提供一攬子解決方案,“人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,只有依托于硬件和數(shù)據(jù)入口,才有意義和價(jià)值,否則單純做人工智能,商業(yè)化會(huì)非常困難?!?/p>

疫情籠罩下的2020年,生命健康得到前所未有的關(guān)注,人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的落地?zé)o疑為提高早期診斷率,進(jìn)而提升治愈率乃至改善生命質(zhì)量帶來(lái)了無(wú)限想象空間。但對(duì)于賽道上的企業(yè)而言,狂歡之后仍需冷靜思考:如何打破數(shù)據(jù)共享壁壘,如何與上下游企緊密聯(lián)系,如何立足臨床需求打磨產(chǎn)品以及最關(guān)鍵的,如何提高產(chǎn)品的診斷準(zhǔn)確率。
責(zé)任編輯:YYX

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