邊緣人工智能（Edge AI）是人工智能領域引人注目的新領域之一，其目的是讓用戶運行人工智能流程而不必擔心隱私或數(shù)據(jù)傳輸較慢帶來的影響。邊緣人工智能可以使人工智能技術得到更廣泛的應用，使智能設備在無需接入云平臺的情況下對輸入做出快速反應。雖然這是邊緣人工智能的一個快速定義，但是需要更好地理解和探索邊緣人工智能技術，并了解邊緣人工智能的一些用例。

為了真正理解邊緣人工智能，首先需要了解邊緣計算，而理解邊緣計算的最佳方法就是將其與云計算進行對比。云計算是通過公共互聯(lián)網(wǎng)提供計算服務，相比之下，邊緣計算系統(tǒng)并不連接到云計算平臺，而是在內(nèi)部部署設備上運行。這些設備可能是專用邊緣計算服務器、內(nèi)部部署設備或物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備。使用邊緣計算有許多優(yōu)點。例如，基于互聯(lián)網(wǎng)/云平臺的計算處理會受到網(wǎng)絡延遲和帶寬的限制，而邊緣計算則不受這些因素的限制。

什么是邊緣人工智能？

在了解了什么是邊緣計算之后，需要了解邊緣人工智能。邊緣人工智能將人工智能技術和邊緣計算技術相結(jié)合，使人工智能算法運行在能夠進行邊緣計算的設備上。這樣做的好處是可以實時處理數(shù)據(jù)，而不必連接到云平臺。

大多數(shù)先進的人工智能流程都是在云中進行的，因為它們需要大量的計算能力。其結(jié)果是這些人工智能流程很容易受到網(wǎng)絡延遲或停機的影響。因為邊緣人工智能系統(tǒng)在邊緣計算設備上運行，所以其必要的數(shù)據(jù)操作可以在本地進行，并通過公共互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送，這節(jié)省了大量時間。而深度學習算法可以在設備本身（數(shù)據(jù)的起點）上運行。

邊緣人工智能變得越來越重要，這是因為越來越多的設備需要在無法訪問云平臺的情況下使用人工智能技術。在自動化機器人或配備計算機視覺算法的智能汽車的應用中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏罂赡苁菫碾y性的。自動駕駛汽車在檢測道路的人員或障礙時不能受到延遲的影響，由于快速響應時間是如此重要，必須采用邊緣人工智能系統(tǒng)，允許實時分析和分類圖像，而不依賴云計算連接。

當邊緣計算設備被賦予通常在云端進行的信息處理任務時，其結(jié)果是低延遲或?qū)崟r進行處理。此外，通過傳輸最重要的信息，可以減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并最大程度地減少通信中斷。

邊緣人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

邊緣人工智能可以與5G和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等其他數(shù)字技術相結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)為邊緣人工智能系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)以供使用，而5G技術對于邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展至關重要。

物聯(lián)網(wǎng)是指通過公共互聯(lián)網(wǎng)相互連接的各種智能設備。所有這些設備都會生成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以輸入到邊緣人工智能設備中，這些設備也可以充當數(shù)據(jù)的臨時存儲單元。而數(shù)據(jù)處理方法具有更大的靈活性。

5G技術對于邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展至關重要。5G能夠以高達20Gbps的更高速度傳輸數(shù)據(jù)，而4G只能以1Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)。5G還比4G支持更多的并發(fā)連接和更短的延遲。與4G相比，這些優(yōu)勢非常重要，因為隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量也將增長，并且傳輸速度也會受到影響。5G使更多設備之間可以進行更多交互，其中許多設備都可以采用邊緣人工智能技術。

邊緣人工智能用例

邊緣人工智能的用例包括幾乎所有在本地設備上進行數(shù)據(jù)處理比通過云平臺更有效的實例。邊緣人工智能的一些常見用例包括自動駕駛汽車、無人機、面部識別和數(shù)字助理。

自動駕駛汽車是邊緣人工智能的典型用例之一。自動駕駛汽車必須不斷地掃描周圍的環(huán)境并評估行駛情況，根據(jù)突發(fā)事件對其行進軌跡進行校正。在這些情況下，實時數(shù)據(jù)處理至關重要，其車載的邊緣人工智能系統(tǒng)將負責數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析。因此，邊緣人工智能技術對于將三級和四級（完全自主）車輛推向市場是必不可少的技術。

由于無人機不是由無人控制或駕駛的，因此它們與自動駕駛汽車的要求非常相似。如果無人機在飛行中失去控制或發(fā)生故障，則可能墜毀并損壞公共財產(chǎn)或威脅人身安全。此外，無人機可能會飛出互聯(lián)網(wǎng)絡服務范圍之外，并且它們必須具有邊緣人工智能功能。邊緣人工智能系統(tǒng)對于亞馬遜Prime Air等旨在通過無人機交付包裹的服務來說是不可或缺的。

邊緣人工智能的另一個用例是面部識別系統(tǒng)。面部識別系統(tǒng)依靠計算機視覺算法來分析攝像頭收集的數(shù)據(jù)。即使沒有連接到云平臺，為安全等任務而運行的面部識別應用程序也需要可靠地運行。

數(shù)字助理是邊緣人工智能的另一個常見用例。Google Assistant、Alexa和Siri等數(shù)字助理必須能夠在智能手機和其他數(shù)字設備上運行，即使它們沒有連接到公共互聯(lián)網(wǎng)也是如此。在數(shù)字設備上處理數(shù)據(jù)后，無需將其交付到云中，這有助于減少流量并確保隱私安全。
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