無疑，疲勞駕駛有很高的安全風險，甚至是造成交通致死事故的重要原因之一。通過系統(tǒng)檢測和監(jiān)測疲勞顯得至關重要。

然而，在動態(tài)環(huán)境（如駕駛）中，現(xiàn)有監(jiān)測技術極易受干擾。比如，多用于胸腔和頭皮的檢測貼片，或者將方向盤和傳感器結合用于監(jiān)測駕駛員心率的監(jiān)測設備，這些設備受駕駛員行為的影響較大，所得數(shù)據(jù)存在不穩(wěn)定性，將會給準確檢測帶來干擾。

因此，開發(fā)干擾性小，能準確記錄監(jiān)測信號和數(shù)據(jù)的設備對監(jiān)測疲勞駕駛等行為尤為關鍵。其中，非侵入性或最小侵入性方法被寄予免受干擾的希望。

現(xiàn)在，德國英戈爾施塔特工業(yè)技術大學的的研究人員就在易獲取的腕式可穿戴傳感器上實現(xiàn)了這一目標，并將該類傳感器與常見的機器學習模式結合用于疲勞駕駛監(jiān)測。

為了驗證其準確性和可行性，將結果與一種醫(yī)用級心電圖儀。在一個高保真駕駛模擬器中對30名參與者進行的用戶研究進行了測試。

其中，腕式可穿戴設備記錄了駕駛員心率信號。腕帶記錄心博間期（Inter-beat Intervals）的心率數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將用于心跳變異分析（Heart Rate Variability， HRV）。

實驗中方向盤前方的攝影機會將駕駛員面部表情記錄下來，以供觀察者評估實驗中駕駛員的清醒狀態(tài)。

同時，作為醫(yī)療級設備參考對象，實驗中會同時使用三通道心電測量儀（Electrocardiography， ECG）來監(jiān)測心率。

實驗數(shù)據(jù)表明，醫(yī)療級設備ECG所獲得的數(shù)據(jù)準確度相對更高，但就消費者友好性來說，腕式可穿戴設備更勝一籌，且其所獲得的數(shù)據(jù)與醫(yī)療設備所得數(shù)據(jù)極具可比性。

實驗所展示的技術提供了新的車內(nèi)人機交互的可能性，或將進一步加快駕駛員嗜睡監(jiān)測技術的發(fā)展、完善車-駕駛員交互概念并提高自動化駕駛領域的安全性。

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