無需進(jìn)行任何第三方交互即可連接數(shù)十億個(gè)交換數(shù)據(jù)的設(shè)備的能力使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）成為當(dāng)今最吸引人的主題之一。至少可以這樣說，由于對如此廣泛的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析是不切實(shí)際的，因此將AI用于更高效的IoT只是時(shí)間問題。

微軟的AI專家Rashmi Misra最近在有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)中AI實(shí)施的播客中透露，微軟有興趣提高IoT設(shè)備收集的數(shù)據(jù)的價(jià)值。這將為企業(yè)提供開發(fā)更有效的產(chǎn)品和服務(wù)的解決方案，以滿足客戶的期望。

看到微軟對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合感興趣是一個(gè)明確的信號，表明將這兩種最新技術(shù)結(jié)合起來確實(shí)有潛力。讓我們來看看人工智能是如何改善物聯(lián)網(wǎng)的。

航空公司機(jī)組管理

波音是航空業(yè)的巨頭。因此，它非常關(guān)注其資源配置策略。管理航空公司的機(jī)組人員是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，因?yàn)槟阈枰獮槊恳淮物w行組建一支技術(shù)嫻熟、精力充沛、有積極性和可用的機(jī)組人員。波音的子公司Jeppesen設(shè)計(jì)了基于人工智能的軟件，該軟件使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分配機(jī)組成員執(zhí)行任務(wù)。

Jeppesen Crew Rostering平臺(tái)的好處在于，它提供了無縫的機(jī)組管理，使客戶可以減少開支，并始終擁有最高效的機(jī)組。同樣的原則可以適用于任何行業(yè)。甚至像NSBroker這樣的服務(wù)也可以使用這種方法。

特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車

盡管將AI與IoT結(jié)合起來的實(shí)際使用是一個(gè)相對較新的概念，但最先進(jìn)的公司已經(jīng)在努力利用大數(shù)據(jù)開發(fā)更好的產(chǎn)品。 特斯拉公司在利用一系列傳感器，雷達(dá)，攝像機(jī)和GPS提供安全的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)方面做得非常出色。 目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合使特斯拉汽車能夠?qū)W習(xí)并適應(yīng)各種交通狀況，最終將使全自動(dòng)無人駕駛汽車成為現(xiàn)實(shí)。

最棒的部分是，所有特斯拉汽車將能夠相互作用， 從而進(jìn)一步提高每個(gè)單元的性能 。

智能恒溫器

通過智能手機(jī)或其他物聯(lián)網(wǎng)控制設(shè)備管理房屋中的溫度變得越來越普遍。人工智能的集成允許生產(chǎn)可以從用戶體驗(yàn)中學(xué)習(xí)并表現(xiàn)得更好的設(shè)備。

Nest Labs創(chuàng)建了下一代自學(xué)習(xí)恒溫器；它可以自行管理家庭制冷和供暖條件。該設(shè)備需要花費(fèi)幾周的時(shí)間來了解用戶的偏好和時(shí)間表，從而使其能夠自主運(yùn)行。 Smart Thermostat會(huì)收集數(shù)據(jù)，例如一年中每一天的最喜歡的溫度設(shè)置，并根據(jù)該信息調(diào)整溫度。

運(yùn)輸與物流

目前，物聯(lián)網(wǎng)使物流和運(yùn)輸公司能夠?qū)崟r(shí)提供信息，從而可以更好地制定決策流程并提供防止損失的數(shù)據(jù)。借助AI的集成，企業(yè)所有者，尤其是擁有大量車輛和業(yè)務(wù)繁忙的公司，可以更快地收集和分析數(shù)據(jù)并產(chǎn)生更多有用的反饋。

人工智能的實(shí)施可以產(chǎn)生更有效的路線，削減其他運(yùn)營費(fèi)用并自動(dòng)委派工作，而無需人工干預(yù)。如果將自動(dòng)駕駛汽車納入考慮范圍，我們將看到一家通過AI和IoT共同努力全面運(yùn)營的運(yùn)輸公司。

防止物種滅絕

我們經(jīng)常將自然視為理所當(dāng)然，而忘記了技術(shù)進(jìn)步的靈感和資源是自然界中最常見的。為了防止由于我們的疏忽或直接影響而滅絕的物種滅絕，環(huán)保主義者正在使用各種工具和做法。

Wild Track是野生生物跟蹤的一種無創(chuàng)的方法，包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來收集和分析從圖像和其他無創(chuàng)采集的信息中收集的數(shù)據(jù)，以幫助我們了解和跟蹤瀕危物種。研究人員對這項(xiàng)技術(shù)在保護(hù)野生生物方面的潛力持樂觀態(tài)度，特別是那些不易被標(biāo)記或在有人試圖將項(xiàng)圈戴在脖子上時(shí)不會(huì)靜止的物種。

結(jié)論

這些只是我們可以使用AI分析通過IoT設(shè)備收集的大數(shù)據(jù)并提高每個(gè)智能設(shè)備的功能的一些方式。 我們很快就會(huì)住在適應(yīng)我們需求和習(xí)慣的全自動(dòng)家庭中。 可能性幾乎是無窮無盡的，這取決于我們?nèi)绾纬浞掷米约簱碛械臇|西，并使世界成為我們所有人更美好的地方。
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