Alphabet旗下的Loon團隊，負責將互聯(lián)網(wǎng)從平流層氦氣球傳送到地面，他們已經(jīng)實現(xiàn)了一個新的里程碑，即氣球的導(dǎo)航系統(tǒng)不再由人類設(shè)計的軟件運行。該公司的互聯(lián)網(wǎng)氣球現(xiàn)在由一種人工智能編寫算法并且執(zhí)行自己編寫的算法。

這套人工智能基于深度強化學習的飛行控制系統(tǒng)，比老式的、由人類制造的系統(tǒng)更加高效和熟練。該系統(tǒng)現(xiàn)在正在管理肯尼亞上空的Loon氣球編隊，在過去十年的大部分時間里，Loon在一系列救災(zāi)行動和其他測試環(huán)境中測試后，于7月在肯尼亞推出了第一個商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

類似于教授計算機玩復(fù)雜的視頻游戲和幫助軟件學習如何操縱機械手，強化學習是一種讓軟件通過試錯來提升自己技能的技術(shù)。顯然，在現(xiàn)實世界中，當面對高空氣球時，這樣的重復(fù)是不可能的，因為高空氣球的操作成本很高，一旦墜毀，維修成本更高。

因此，Loon在蒙特利爾的谷歌人工智能團隊的幫助下，教會了它的飛控系統(tǒng)如何用計算機模擬來駕駛氣球。這樣一來，在部署到真實世界的氣球編隊上之前，該系統(tǒng)可以隨著時間的推移而改進。事實證明，強化學習對于平流層氣球編隊是實用的。如今，Loon導(dǎo)航系統(tǒng)最復(fù)雜的任務(wù)是由計算機在模擬氣球?qū)Ш綄嶒炛袑W習的算法來解決的。

在2019年7月在秘魯上空進行的首次實際測試中，研究人員發(fā)現(xiàn)，這套人工智能控制的系統(tǒng)手感優(yōu)于人類開發(fā)的系統(tǒng)，因為它讓自己與團隊野外測量LTE信號的設(shè)備更加接近，而這項測試為更多的實驗鋪平了道路，以證明這套系統(tǒng)的功效，然后才正式取代團隊花了多年時間手工打造的系統(tǒng)。
責編AJX