據(jù)美國軍事新聞11月28日報道，美國國防部聯(lián)合人工智能中心新任主任邁克爾 格羅恩近日表示，從軍事戰(zhàn)略到后勤保障管理，再到敵方火力預測，人工智能在軍事上的應(yīng)用并非遙不可及，但是，人工智能仍然面臨資源挑戰(zhàn)，未來的國防部領(lǐng)導應(yīng)在預算面臨新的阻力時優(yōu)先考慮人工智能技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用。

未來，人工智能將引發(fā)軍事決策領(lǐng)域的變革，特別是作戰(zhàn)指揮官的決策。人工智能應(yīng)該為作戰(zhàn)指揮官提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的、清晰的戰(zhàn)場圖片，進行自動信息提示、排序和自然語言處理，讓作戰(zhàn)指揮官理解藍軍的行動，以及必須采取的針對措施。雖然憑感覺決策快速而敏捷，但有可能導致部隊因等待命令而貽誤戰(zhàn)機和資源濫用。解決的辦法是使作戰(zhàn)指揮官更好地利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。如果戰(zhàn)場數(shù)據(jù)可以收集、整理并且連貫地呈現(xiàn)，那么這些數(shù)據(jù)就會告訴指揮官部隊狀態(tài)如何，部隊是否真的做好準備，后勤狀態(tài)如何，醫(yī)療后送能力如何，能否滿足受傷后獲得醫(yī)療護理的“黃金一小時”最佳時間窗口。

格羅恩認為，軍事人工智能其實就是將通用機器學習和方法應(yīng)用到國防部龐大的數(shù)據(jù)存儲中，這意味著人工智能已經(jīng)可以改變當前的作戰(zhàn)規(guī)劃、戰(zhàn)略和行動等。人工智能工具不僅可用于高級作戰(zhàn)指揮官，也可為排、班長提供戰(zhàn)場選項和支持。

格羅恩表示，與每個基于數(shù)據(jù)的機構(gòu)一樣，聯(lián)合人工智能中心必須滿足復雜問題對計算能力的要求。訓練算法并不昂貴，但也不是免費的。如果聯(lián)合人工智能中心可以訪問更多計算機，特別是圖形處理單元，就可以更塊地利用國防部的大型數(shù)據(jù)集來加速人工智能技術(shù)發(fā)展。

格羅恩希望未來的國防部領(lǐng)導人認識到人工智能將會改變國防部的工作。美國當選總統(tǒng)拜登的國防部長候選人米歇爾 弗盧努瓦就是人工智能的強力支持者。有了國防部高層領(lǐng)導的關(guān)注，聯(lián)合人工智能中心就可以實現(xiàn)其目標。
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