隨著5G商用化進程的推進，邊緣計算正式站上了市場的風口，成為一股不可阻擋的技術趨勢。

在這個一切都朝著數(shù)字化發(fā)展的時代，邊緣計算已經(jīng)不遺余力地進入商業(yè)和工業(yè)領域。由于云用戶對計算的巨大需求，以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)爆炸，進一步鞏固了云計算的絕對地位，但邊緣計算的日益流行并不意味著云計算已經(jīng)沒落，甚或是成為歷史，相反，兩者對于IT基礎設施都同樣重要。彼此不會互相競爭，因為它們在這里是為了永生，肩并肩。邁克爾·戴爾曾經(jīng)發(fā)表了一份關于邊緣計算的聲明，他說：“它將是一切，無處不在，也就是物聯(lián)網(wǎng)，這意味著最終它將是一切的互聯(lián)網(wǎng)?！弊罱囊环輬蟾骖A測，到2025年，邊緣計算將占領全球32.4億美元的市場，石油和天然氣、電力設施、航空航天和汽車等行業(yè)在優(yōu)化運營時將受益于邊緣計算。

所謂邊緣計算，從本質上而言，是云計算的一個子類，對于邊緣計算和云計算的差異，有人曾形象地拿章魚做了比喻，云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算則就類似于那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，更靠近設備端和用戶。云計算是把握整體，邊緣計算更專注于局部，互相協(xié)同，彼此優(yōu)化補充。

而安全、可靠性則是邊緣計算最明顯的兩個特點：

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的增多，對網(wǎng)絡和私有數(shù)據(jù)的威脅也在增加，邊緣計算為此提供了高水平的安全性，可以抵御這些脆弱的攻擊。存儲、應用程序和處理的分布是跨廣泛的數(shù)據(jù)中心和設備進行的，這使得單個中斷很難入侵網(wǎng)絡，從而確保了網(wǎng)絡安全。物聯(lián)網(wǎng)設備容易受到網(wǎng)絡攻擊，但邊緣計算的分布式架構使其更容易封住受到攻擊的部分，而不是關閉網(wǎng)絡。

除了巨大的安全支持，它還提供了可靠性。由于數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設備位于終端用戶的位置，因此網(wǎng)絡受到影響的可能性較小。本機管理重要的處理功能有助于物聯(lián)網(wǎng)設備的有效操作，大量的邊緣數(shù)據(jù)中心使得完全關閉服務變得非常困難，為了確保服務不會故障，需要使用多個路徑路由所需的數(shù)據(jù)，這有助于提供無與倫比的可靠性。

產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢

一、自動駕駛

如果需要更換人工駕駛員，那么車輛對所有發(fā)生的事故進行實時反應是非常重要的。車輛傳感器和后端數(shù)據(jù)中心可能需要100毫秒來完成這一操作，這可能會危及乘客的生命。5G網(wǎng)絡和人工智能能力對自動駕駛汽車極其重要，為各行各業(yè)的邊緣計算鋪平了道路。

5G網(wǎng)絡能夠將計算能力部署在最接近網(wǎng)絡邏輯邊緣的地方，從而形成分布式蜂窩基站，大大加強了通信塔和車輛之間的高速數(shù)據(jù)傳輸，使得汽車比人類反應更快。

二、語音輔助

由于亞馬遜Echo、谷歌Home和蘋果Siri等語音助手技術，人工智能的應用范圍有所擴大。據(jù)預測，到2025年，50%的消費者互動將使用語音助手技術，這些不斷增長的消費者需求要求高級人工智能處理和低延遲響應時間，以有效交付最終用戶交互，而邊緣計算可以使這項技術超越人工智能的計算能力和數(shù)據(jù)傳輸速度。

為了降低語音助手技術的安全風險，像亞馬遜這樣的供應商正在通過在邊緣部署技術來增強他們的人工智能能力，這樣做的好處是可以減少漏洞，因為數(shù)據(jù)不會在網(wǎng)絡上移動。

三、邊緣數(shù)據(jù)中心

在邊緣計算模式下，為更好地支撐高密度、大帶寬和低時延業(yè)務場景，唯一有效的方式為在靠近用戶的網(wǎng)絡邊緣側構建業(yè)務平臺，提供存儲、計算、網(wǎng)絡等資源，將部分關鍵業(yè)務應用下沉到接入網(wǎng)絡邊緣，以減少網(wǎng)絡傳輸和多級轉發(fā)帶來的帶寬與時延損耗。這種在網(wǎng)絡邊緣側構建的新型基礎設施區(qū)別于集中化的云數(shù)據(jù)中心，具有以下技術特點：

●在網(wǎng)絡傳輸方面：海量的數(shù)據(jù)不再需要上傳至云端進行處理，大大降低了網(wǎng)絡延時；同時，核心網(wǎng)傳輸壓力下降，避免了網(wǎng)絡堵塞，網(wǎng)絡傳輸速率大大增加；

●在可靠性方面：邊緣數(shù)據(jù)中心成為數(shù)據(jù)的第一入口，應具備對海量業(yè)務數(shù)據(jù)的實時分析處理能力，以及高性能的數(shù)據(jù)處理及傳輸可靠性；

●在部署特點方面：邊緣數(shù)據(jù)中心部署非?？拷畔⒃?，具有屬地化（地級市及以下）部署特點，分布極為廣泛，只滿足屬地用戶需求，具有規(guī)模小、數(shù)量多、分散部署等特點。

事實上，計算發(fā)展至今，在社會運作過程的影響越來越大，特別是最近這幾年，在邊緣計算的流行風口上，我們看到的恰恰是這樣一個技術融合（5G、AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等等）、應用融合、場景融合的趨勢，而融合也最終推動了計算的另一個范式，即邊緣計算走上更高的發(fā)展水平。
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