日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Intel的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究基準(zhǔn)更新

h1654155282.3538 ? 來源:快科技 ? 作者:快科技 ? 2020-12-08 09:41 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的最新進(jìn)展,聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機(jī)器視覺傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入,共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。INRC社區(qū)成立于2018年3月,現(xiàn)已擁有100多名成員,其初衷是聯(lián)合行業(yè)共同、有效釋放神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的全部潛力。未來幾年內(nèi)將其從研究原型發(fā)展為能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品。

此前在2017年9月,作為Intel研究院的一個(gè)研究課題,Intel發(fā)布了代號(hào)“Loihi”的第一款自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)芯片,包含128個(gè)小核心,而每個(gè)小核心有1000個(gè)神經(jīng)元硬件,模擬多個(gè)“邏輯神經(jīng)元”,相比AI訓(xùn)練的通用芯片能效提升1000倍。

2019年7月,Intel發(fā)布了代號(hào)為“PohoikiBeach”的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),包含64塊Loihi研究芯片,擁有800萬個(gè)神經(jīng)元。

2020年3月,Intel展示了Loihi在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下學(xué)習(xí)和識(shí)別危險(xiǎn)化學(xué)品的能力,僅需單一樣本便可學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味。

同時(shí),Intel宣布了代號(hào)“PohoikiSprings”的數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng),在5臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中集成了768塊Loihi芯片,擁有1億個(gè)神經(jīng)元,大約一個(gè)小型哺乳動(dòng)物大腦的水平。

這一次,Intel日重點(diǎn)介紹的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究基準(zhǔn)更新包括:

-語音命令識(shí)別

埃森哲測(cè)試了在IntelLoihi和標(biāo)準(zhǔn)GPU上識(shí)別語音命令的能力,發(fā)現(xiàn)Loihi不僅達(dá)到了和GPU類似的精度,而且能效提高1000倍以上,響應(yīng)速度快200毫秒。

梅塞德斯-奔馳正在探索如何將這些結(jié)果應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中,比如在汽車中加入新的語音交互命令。

-手勢(shì)識(shí)別

埃森哲展示了Loihi在快速學(xué)習(xí)、識(shí)別個(gè)性化手勢(shì)方面取得的切實(shí)進(jìn)展。只需幾次曝光,Loihi即可學(xué)習(xí)新手勢(shì),可用于智能產(chǎn)品交互,或者公共場(chǎng)所非接觸式顯示。

-圖像檢索

零售行業(yè)的研究人員評(píng)估了Loihi對(duì)基于圖像的產(chǎn)品搜索應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)在保持相同精度水平的情況下,Loihi生成圖像特征向量的效率,比傳統(tǒng)CPU、GPU方案提升3倍多。

Intel此前研究發(fā)現(xiàn),Loihi在百萬幅圖像數(shù)據(jù)庫中搜索特征向量的速度比CPU快24倍,且能耗低30倍。

-優(yōu)化和搜索

Intel發(fā)現(xiàn),Loihi解決優(yōu)化和搜索問題的效率比傳統(tǒng)CPU高1000倍、速度快100倍。此研究可用于無人機(jī)實(shí)時(shí)規(guī)劃并做出復(fù)雜導(dǎo)航?jīng)Q策,也可以擴(kuò)展到復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心負(fù)載,完成協(xié)助列車調(diào)度、物流優(yōu)化等任務(wù)。

機(jī)器人技術(shù)

羅格斯大學(xué)和代爾夫特理工大學(xué)的研究人員展示了在Loihi上運(yùn)行機(jī)器人導(dǎo)航、微型無人機(jī)控制應(yīng)用。

代爾夫特理工大學(xué)的無人機(jī)使用一個(gè)包含35個(gè)神經(jīng)元且能演進(jìn)的脈沖網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行光流著陸(opticflowlanding),頻率超過250KHz。

羅格斯大學(xué)發(fā)現(xiàn),在同等性能下,Loihi解決方案的功耗比傳統(tǒng)移動(dòng)GPU低75倍。

Loihi還可以成功學(xué)習(xí)諸多OpenAIGym的任務(wù),精度與深度行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)(DeepActorNetwor)旗鼓相當(dāng),而能耗比移動(dòng)GPU解決方案低140倍。

Intel還展示了Loihi如何自適應(yīng)地控制水平跟蹤無人機(jī)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)最高20KHz的閉環(huán)速度、200微秒的視覺處理延遲,比傳統(tǒng)方案提高1000倍。

順便一提,“Loihi”這個(gè)名字取自于夏威夷海底一座不斷噴發(fā)的活火山,每一次噴發(fā)都會(huì)擴(kuò)大夏威夷島的范圍。Intel以此命名神經(jīng)擬態(tài)芯片,就是希望它能通過不斷的自我學(xué)習(xí),可以提供更加強(qiáng)大的人工智能的能力。
責(zé)任編輯人:CC

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • intel
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    3511

    瀏覽量

    191673
  • loihi
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    4

    瀏覽量

    2718
  • 神經(jīng)擬態(tài)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    10

    瀏覽量

    3139
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    柔性神經(jīng)接口與設(shè)備是腦機(jī)接口的未來嗎?

    HUIYING柔性神經(jīng)接口與設(shè)備概述技術(shù)發(fā)展背景與需求驅(qū)動(dòng)柔性神經(jīng)接口技術(shù)的誕生源于神經(jīng)科學(xué)研究中對(duì)高時(shí)空分辨率和長(zhǎng)期穩(wěn)定性的迫切需求。傳統(tǒng)剛性神經(jīng)接口雖然在一定程度上推動(dòng)了腦科學(xué)進(jìn)步
    的頭像 發(fā)表于 12-27 17:03 ?1106次閱讀
    柔性<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>接口與設(shè)備是腦機(jī)接口的未來嗎?

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),特別是大腦中神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?485次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    神經(jīng)元設(shè)備和腦機(jī)接口有何淵源?

    電極。1970年代,膜片鉗技術(shù)的出現(xiàn)使細(xì)胞內(nèi)記錄成為可能,成為研究離子通道的“金標(biāo)準(zhǔn)”。隨著人工智能的興起,尤其是1950年代圖靈測(cè)試的提出,計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 11-03 18:03 ?1692次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>元設(shè)備和腦機(jī)接口有何淵源?

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫使用介紹

    NMSIS NN 軟件庫是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。 該庫分為多個(gè)功能,每個(gè)功能涵蓋特定類別
    發(fā)表于 10-29 06:08

    脈沖神經(jīng)元模型的硬件實(shí)現(xiàn)

    (Controller),神經(jīng)元狀態(tài)存儲(chǔ)模塊(Neuron_mem)和突觸存儲(chǔ)模塊(Synapse_mem),神經(jīng)元狀態(tài)更新模塊(LIF_neuron),神經(jīng)核接口模塊(Network
    發(fā)表于 10-24 08:27

    SNN加速器內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)據(jù)連接方式

    所謂地址事件表達(dá)(Address Event Representation,AER),是指通過地址的方式將事件進(jìn)行表達(dá),然后按時(shí)間順序復(fù)用到總線上。已知生物神經(jīng)元產(chǎn)生脈沖的頻率比數(shù)字電路要低很多
    發(fā)表于 10-24 07:34

    Imagination GPU 驅(qū)動(dòng)更新:新增多項(xiàng) Vulkan 與 OpenCL 擴(kuò)展支持

    整理了本次更新的重點(diǎn)內(nèi)容。Vulkan協(xié)作矩陣(CooperativeMatrix)支持為加速圖形后處理、神經(jīng)著色器、物理仿真以及GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)推理,DDK25
    的頭像 發(fā)表于 10-13 09:21 ?1068次閱讀
    Imagination GPU 驅(qū)動(dòng)<b class='flag-5'>更新</b>:新增多項(xiàng) Vulkan 與 OpenCL 擴(kuò)展支持

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu),盡管這種微生物的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1602次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

    : 1)SpiNNaker系列 2)TrueNorth與NorthPole 3)Loihi系列 4)BrainScaleS系列 5)天機(jī) 二、基于大模型的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算架構(gòu) SpikeGPT的有效性的提升
    發(fā)表于 09-17 16:43

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    問題。因此,并行計(jì)算與加速技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用中變得至關(guān)重要,它們能夠顯著提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率,滿足實(shí)際應(yīng)用中對(duì)快速響應(yīng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行
    的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1330次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    新一代神經(jīng)擬態(tài)類腦計(jì)算機(jī)“悟空”發(fā)布,神經(jīng)元數(shù)量超20億

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 8月2日,浙江大學(xué)腦機(jī)智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布新一代神經(jīng)擬態(tài)類腦計(jì)算機(jī)——Darwin Monkey(中文名“悟空”)。 ? “悟空”堪稱國際首臺(tái)神經(jīng)元規(guī)模超20億、基于專用
    的頭像 發(fā)表于 08-06 07:57 ?7901次閱讀
    新一代<b class='flag-5'>神經(jīng)</b><b class='flag-5'>擬態(tài)</b>類腦計(jì)算機(jī)“悟空”發(fā)布,<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>元數(shù)量超20億

    神經(jīng)系統(tǒng)系列之概述

    神經(jīng)系統(tǒng)總體概述核心功能:感知刺激(Sensation)→信息整合(Integration)→產(chǎn)生反應(yīng)(Response)。兩大解剖分區(qū):1.中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS):腦(Brain)和脊髓
    的頭像 發(fā)表于 07-28 20:45 ?3455次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)</b>系統(tǒng)系列之概述

    無刷直流電機(jī)單神經(jīng)元PI控制器的設(shè)計(jì)

    摘要:研究了一種基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元PI控制器,并將其應(yīng)用于無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中??刂破鲗?shí)現(xiàn)了PI參數(shù)的在線調(diào)整,在具有PID控制器良好動(dòng)態(tài)性能的同時(shí),減少微分項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)的影響,并較好
    發(fā)表于 06-26 13:34

    無刷電機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)方法的研究

    MATLAB/SIMULINK工具對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在全程速度下效果良好。 純分享帖,點(diǎn)擊下方附件免費(fèi)獲取完整資料~~~ *附件:無刷電機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)方法的研究.pdf
    發(fā)表于 06-25 13:06

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RAS在異步電機(jī)轉(zhuǎn)速估計(jì)中的仿真研究

    ,在一定程度上擴(kuò)展了轉(zhuǎn)速估計(jì)范圍。 純分享帖,需要者可點(diǎn)擊附件免費(fèi)獲取完整資料~~~*附件:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RAS在異步電機(jī)轉(zhuǎn)速估計(jì)中的仿真研究.pdf【免責(zé)聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題,請(qǐng)第一時(shí)間告知,刪除內(nèi)容!
    發(fā)表于 06-16 21:54
    卢湾区| 于田县| 小金县| 德格县| 宁都县| 林州市| 枣庄市| 垣曲县| 新津县| 章丘市| 丽江市| 无为县| 三江| 剑川县| 海门市| 涪陵区| 尉犁县| 随州市| 宣汉县| 永州市| 玉溪市| 宝兴县| 丰都县| 丽水市| 灵石县| 易门县| 永城市| 四平市| 靖远县| 民和| 万州区| 建瓯市| 都江堰市| 集贤县| 杭州市| 缙云县| 崇礼县| 桐梓县| 林西县| 东乌珠穆沁旗| 黔江区|