日前，在由中國通信學會主辦，天線系統(tǒng)產業(yè)聯盟承辦的 “2020 5G 通信與天線產業(yè)技術報告會”上，中國電信研究院 AI 中心高級專家李艷芬表示，為了達成 5G 業(yè)務速率、系統(tǒng)容量和用戶體驗的要求，需要引入 Massive MIMO 這一關鍵技術。

Massive MIMO 就是多陣列天線，通過波束賦形和波束管理來實現網絡性能的最優(yōu)。目前 Massive MIMO 主要部署場景和訴求包括：密集城區(qū)局部熱點覆蓋和吸熱，挑戰(zhàn)高話務；高樓覆蓋，三維立體賦形實現縱深覆蓋；大型場館、集會，挑戰(zhàn)大容量和高密人群。

李艷芬指出，在對 5G 網絡優(yōu)化的過程中，由于 5G Massive MIMO 廣播波束的波束個數、波束層數以及波束的水平寬度、垂直寬度、方位角、電傾角等參數眾多，另外目前主系統(tǒng)設備廠商在網管的配置差別較大，都增加了一線運維人員的難度和復雜度。

因而需要引入 AI 技術，通過場景快速識別、自學習，適應靈活調整廣播權值，達到最優(yōu)的覆蓋效果和性能增益，同時實現快速智能網規(guī)和網優(yōu)，減少時間和人力。另外，在節(jié)能控制方面，根據混合覆蓋場景下話務潮汐現象，提出基于業(yè)務變化的基站節(jié)能控制要求。此外，根據用戶位置和分布，自適應波束賦形，提供更佳的用戶體驗。

針對 Massive MIMO 能耗問題，李艷芬表示，5G AAU 能耗大幅增加，如果 LTE 每天線 30W，理論計算 4G 每基站每年用電量達 3000 多度，而按照 AAU 200W，理論計算 5G 每基站每年電量達到 2 萬多度。目前降低能耗的方案主要包括，功放 PA 方面，進行新材料創(chuàng)新；芯片方面，提升集成度、工藝；散熱方面，引入新材料，新結構設計；算法方面，通過系統(tǒng)側的 AI 節(jié)能算法，智能關斷。

此外，李艷芬表示，Massive MIMO 天線數目的增多為傳播信道提供了更多的復用增益和分集增益，使得系統(tǒng)在下行方向的數據速率、鏈路可靠性和覆蓋上擁有更好的性能。但是終端發(fā)射功率限制了 5G 上行覆蓋，為此中國電信在 3GPP R16 牽頭超級上行，通過載波聚合以及上行鏈路增強技術，實現 5G 高低頻協(xié)同組網。

也正是基于 4G/5G 協(xié)同發(fā)展、5G 多頻組網、智簡天面架構的演進趨勢，5G 宏站天線應向著小型化、多頻化、集成化、智能化方向發(fā)展。目前現網主要部署了兩種形態(tài)的天線，一種是 3.5GHz AAU 一副天線 + 其他低頻一副天線；另一種是 A+P 一體化天線。這也為天線廠家設計帶來挑戰(zhàn)，主要是天線規(guī)格和指標間的沖突。

與此同時，5G 天線設計還面臨場景化的需求，針對大型場館，天線需要做到精準覆蓋，快速擴容。針對高鐵場景，目前的覆蓋方案主要是沿線廣覆蓋 + 車載模式，天線需要滿足多頻化、高階 8TR、智能化的管理。針對線狀公路，龍伯透鏡天線具備應用潛力。

最后，李艷芬指出，5G 時代現網為有源天線和無源天線共存，無源設備主動檢測、診斷并及時定位仍然是關鍵問題。

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