近日，中國勞動和社會保障科學(xué)研究院莫榮研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的一項(xiàng)研究成果認(rèn)為，目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限。從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道，潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在增加。從長遠(yuǎn)看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進(jìn)性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢。

智能制造行動升級

不僅如此，人口老齡化也強(qiáng)化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業(yè)采用智能化技術(shù)提高勞動生產(chǎn)率。

“企業(yè)自動化改造的主要目標(biāo)是提升企業(yè)整體效益，崗位減少是增效結(jié)果?！蹦獦s認(rèn)為，短期內(nèi)，人工智能技術(shù)和裝備的應(yīng)用，對制造業(yè)就業(yè)人數(shù)影響不大。從調(diào)研來看，部分企業(yè)員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業(yè)穩(wěn)定。

“總體看，自動化替代并沒有導(dǎo)致就業(yè)的明顯波動，重要原因之一是制造業(yè)長期處于缺工狀態(tài)，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產(chǎn)生較大影響。同時(shí)，制造業(yè)勞動者流動率較高，就業(yè)替代速度遠(yuǎn)低于勞動者流動速度，勞動者既在制造業(yè)內(nèi)部流動，也在持續(xù)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，這為企業(yè)消化冗余人員提供有效解決渠道?！蹦獦s說。

崗位結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化

另一方面，制造業(yè)企業(yè)實(shí)施智能制造升級，是設(shè)備替代與產(chǎn)能擴(kuò)大綜合發(fā)生作用的過程，企業(yè)綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營成本，大量中小企業(yè)客觀上仍需依靠人工勞動力。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實(shí)現(xiàn)無人化，如果進(jìn)一步擴(kuò)大智能化反而不如保留人工崗位有利。

“從短期看，崗位總量保持平穩(wěn)，崗位結(jié)構(gòu)變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)凸顯，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題會越來越嚴(yán)重。失業(yè)總量取決于不同階段人工智能技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)相結(jié)合創(chuàng)造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發(fā)展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業(yè)、失業(yè)率大幅上升情況，需要高度重視。”莫榮說。

推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型

“就業(yè)轉(zhuǎn)型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發(fā)展對就業(yè)影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創(chuàng)造，既提高了整體就業(yè)質(zhì)量，又存在實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)的壓力。就業(yè)服務(wù)和技能培訓(xùn)創(chuàng)新要雙管齊下，既要加強(qiáng)未來新生勞動力的智能化教育培訓(xùn)，也要對存量勞動力采取有效服務(wù)措施?！蹦獦s認(rèn)為。

江蘇部分企業(yè)在實(shí)施智能制造升級過程中，除了期望政府加大購買設(shè)備的財(cái)政補(bǔ)貼力度外，還希望相關(guān)部門能夠協(xié)調(diào)組織建立實(shí)體機(jī)構(gòu)，幫助企業(yè)解決機(jī)器人應(yīng)用等技術(shù)問題，提供智能制造專項(xiàng)“培訓(xùn)補(bǔ)貼”，以期為企業(yè)提供更多外部培訓(xùn)機(jī)會。

“要構(gòu)建就業(yè)治理的頂層設(shè)計(jì)，需要評估宏觀經(jīng)濟(jì)變化可能帶來的實(shí)際影響，為勞動力市場變化做好準(zhǔn)備，使政策具有前瞻性、針對性和靈活性。”莫榮表示，特別是在培訓(xùn)領(lǐng)域，要強(qiáng)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和企業(yè)的就業(yè)治理參與程度，以適應(yīng)新技能需求的快速增長和多變復(fù)雜性。

同時(shí)，隨著新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化，數(shù)字化平臺就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個(gè)人身份信息為基礎(chǔ)的勞動就業(yè)管理體系。研究成果建議，要加快健全和創(chuàng)新就業(yè)服務(wù)與權(quán)益保障體系，建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的教育培訓(xùn)制度，促進(jìn)人工智能和勞動就業(yè)良性互動、協(xié)同發(fā)展，以助力發(fā)展動能轉(zhuǎn)換和質(zhì)量效率提升。
責(zé)編AJX