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關(guān)于EDA云平臺(tái)的49個(gè)問(wèn)答

電子工程師 ? 來(lái)源:芯片揭秘 ? 作者:芯片揭秘 ? 2020-12-28 10:07 ? 次閱讀
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“我聊的每一個(gè)人都表示對(duì)云感興趣,所以我覺(jué)得現(xiàn)在的問(wèn)題在于什么時(shí)候上云,而不在于上不上云這件事?!?/p>

Cadence 云業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)VP (DAC 2019)

去年9月在DAC(Design Automation Conference)大會(huì)之后,我們制作了一個(gè)全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽圖,然后得出了兩個(gè)結(jié)論:1. 整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈核心角色:EDA廠商/ Foundry/Fabless無(wú)一缺席,都已經(jīng)開(kāi)始上云的步伐;2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),甚至自己主導(dǎo)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)芯片,在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演雙重角色。 如果說(shuō)去年我們的判斷是全球半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)云的接受度已經(jīng)在跨越鴻溝的邊緣,那上周ICCAD中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)2020年會(huì)結(jié)束后,我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)也已經(jīng)跟上了節(jié)奏。

跟2019年相比:

今年有了幾家云廠商的身影出現(xiàn),關(guān)于芯片設(shè)計(jì)EDA上云趨勢(shì)和落地實(shí)踐給出了各自的答卷;

也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經(jīng)驗(yàn),并且在今年全球疫情的現(xiàn)狀下,正在考慮純?cè)颇J絹?lái)滿足遠(yuǎn)程協(xié)同需求。

我們?nèi)ツ旮鶕?jù)DAC會(huì)議Design on Cloud圓桌討論整理了十個(gè)上云實(shí)踐問(wèn)題的過(guò)來(lái)人解答,有興趣可以去回顧一下:

1. 上云的模式是什么?

2. 最開(kāi)始,為什么選擇上云?

3. 上云的挑戰(zhàn)主要有哪些?

4. 你覺(jué)得EDA供應(yīng)商準(zhǔn)備好上云了嗎?

5. 上云的缺點(diǎn)是什么?

6. 對(duì)于芯片設(shè)計(jì),云廠商已經(jīng)準(zhǔn)備好了嗎?

7. 在云上,一切都需要付錢。怎么控制云上的成本?

8. 你覺(jué)得在云上設(shè)計(jì)安全嗎?

9. 目前為止,上云的成果是什么?

10. 對(duì)后來(lái)的上云實(shí)踐者有什么建議?

今年我們升個(gè)級(jí),來(lái)個(gè)——

EDA云平臺(tái)49問(wèn)

1.EDA云平臺(tái)能夠解決什么問(wèn)題?

適配EDA工具使用需求。

大規(guī)模算力自動(dòng)化智能調(diào)度。

海量多云資源提供彈性算力支持。

總之,讓研發(fā)人員更專心做設(shè)計(jì),幫助IT人員更好地管理資源滿足復(fù)雜企業(yè)場(chǎng)景需求,最終縮短項(xiàng)目周期,提高公司競(jìng)爭(zhēng)力。 2.云上虛擬機(jī)的性能可以嗎?相當(dāng),并可以更好。 兩方面原因: 1、云上的硬件更新快; 2、云上虛擬化性能逐步接近裸機(jī)。 3.各個(gè)云之間的虛擬機(jī)性能有差異嗎?有。我們可以為用戶提供專業(yè)建議。 4.支持哪些云?國(guó)內(nèi)外主流云廠商我們都支持。 5.多云有什么好處?不會(huì)被某一家云廠商鎖定,資源可用性更高。 多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優(yōu)勢(shì),比如資源類型,比如產(chǎn)品價(jià)格,比如地域選擇。 6.GPU資源也有嗎?云廠商上有的資源我們都可以支持。 7.云上用的機(jī)型是超線程的?還是物理核的?大多數(shù)云廠商支持開(kāi)啟關(guān)閉超線程。 8.你們和超算有什么區(qū)別?云和超算有什么區(qū)別?看這篇國(guó)內(nèi)超算發(fā)展近40年,終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手9.你們和云廠商有什么區(qū)別?我們是從應(yīng)用出發(fā),為應(yīng)用定義的云平臺(tái)。 而云廠商主要在IaaS層,距離用戶的實(shí)際應(yīng)用還有非常長(zhǎng)的距離。 在云的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用之間,需要借助應(yīng)用優(yōu)化、多云環(huán)境支持等方式來(lái)滿足用戶需求。

10.我直接和云廠商合作是不是就行了?參考答案9。 我們已經(jīng)對(duì)接了眾多主流云廠商的API,可以用統(tǒng)一的方式方法完成自動(dòng)化部署,簡(jiǎn)化用戶使用云資源的方式,降低學(xué)習(xí)成本,幫助用戶高效地用好云。 11.你們跟云管理平臺(tái)有什么不同?我們更貼近應(yīng)用,在云管平臺(tái)之上。 具體可查看靈魂畫師,在線科普多云平臺(tái)/CMP云管平臺(tái)/中間件/虛擬化/容器是個(gè)啥12.支持哪些EDA工具?支持主流EDA廠商工具,比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。 13.EDA應(yīng)用優(yōu)化指的是什么?根據(jù)特定用戶需求自定義EDA Flow,規(guī)范化EDA作業(yè)流程,加速EDA多任務(wù)的調(diào)度。 用戶在云端可選擇的機(jī)型有幾百種,配置、價(jià)格差異極大,我們能根據(jù)用戶的EDA應(yīng)用需求推薦最適配的資源。 14.EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎?能。15.License在云上能正常用嗎? 能。EDA云實(shí)證Vol.1:從30天到17小時(shí),如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?EDA云實(shí)證Vol.4:國(guó)內(nèi)最大規(guī)模OPC上云,5000核并行,效率提升53倍16.云上的EDA應(yīng)用怎么部署?是不是每個(gè)軟件CAD都要去配置?我們協(xié)助用戶完成云上EDA應(yīng)用自動(dòng)化配置,一次配置,以后自動(dòng)啟用。 17.腳本每日都有變動(dòng),云上要增加工作量?工作腳本如何更新?可以延續(xù)之前的使用方式,也可以使用我們提供的方式自動(dòng)化完成腳本更新。 18.云上EDA無(wú)縫銜接怎么做到的?云上用戶體驗(yàn)無(wú)差異。 19.你們的自動(dòng)化部署有什么好處?關(guān)于我們?cè)谠贫瞬渴鹱詣?dòng)化模式VS傳統(tǒng)手動(dòng)模式間的巨大差異可查看:從30天到17小時(shí),如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?

20.支持哪些調(diào)度器?我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。億萬(wàn)打工人的夢(mèng):16萬(wàn)個(gè)CPU隨你用里,我們基于這四家主流調(diào)度器:LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個(gè)演化版本進(jìn)行了梳理和盤點(diǎn)。 21.開(kāi)源的調(diào)度器你們?cè)趺刺峁┥虡I(yè)支持?我們是開(kāi)源Slurm調(diào)度器的代碼貢獻(xiàn)者,特別是跟云相關(guān)的功能點(diǎn)。 我們提供Slurm配置/優(yōu)化/調(diào)試/應(yīng)用對(duì)接的最佳實(shí)踐。 22.你們就是個(gè)調(diào)度器嗎?調(diào)度器是我們平臺(tái)的一個(gè)重要組件。

23.你們說(shuō)的智能調(diào)度是什么?我們是基于用戶策略的雙層智能調(diào)度。 上層調(diào)度程序支持靈活的用戶策略: -基于位置 -基于性能 -基于成本 -基于團(tuán)隊(duì)/組織目標(biāo)…… 下層調(diào)度程序滿足應(yīng)用要求: -基于Slurm/LSF/SGE/PBS的工作任務(wù) -基于容器的K8S工作任務(wù)… 智能調(diào)度用戶策略詳情看這個(gè):生信云實(shí)證Vol.3:提速2920倍!用AutoDockVina對(duì)接2800萬(wàn)個(gè)分子

24.為什么要Auto-Scale自動(dòng)伸縮?省錢,省心。 我們的Auto-Scale功能自動(dòng)監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源的需求,動(dòng)態(tài)按需地開(kāi)啟和關(guān)閉所需算力資源,在不夠的時(shí)候,還能根據(jù)不同的用戶策略,自動(dòng)化調(diào)度本區(qū)域及其他區(qū)域的目標(biāo)類型或相似類型實(shí)例資源。所有操作都是自動(dòng)化完成,無(wú)需用戶干預(yù)。劃個(gè)重點(diǎn),這里的關(guān)機(jī)對(duì)于成本的節(jié)約極其有幫助。

25.數(shù)據(jù)怎么做到云上、線下同步?我們有專門的數(shù)據(jù)傳輸工具,提高傳輸效率。支持全自動(dòng)化數(shù)據(jù)上傳,可充分利用帶寬,幫助用戶快速上傳、下載海量數(shù)據(jù)。同時(shí),利用fastone自主研發(fā)的分段上傳、高并發(fā)、斷點(diǎn)續(xù)傳等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),優(yōu)化海量數(shù)據(jù)的傳輸效率。 也支持VPN/專線接入。 26.很多PDK,就有幾十T,怎么到云上,而且需要持續(xù)更新?離線傳輸方式可以初始化傳輸大量數(shù)據(jù)。 很多PDK廠商也提供了在云上的訪問(wèn)方式。 27.改變我們現(xiàn)在研發(fā)人員的使用習(xí)慣和體驗(yàn)嗎?基本沒(méi)有改變。 我們支持桌面接入和SSH接入。 28.任務(wù)和集群的區(qū)別是什么?任務(wù)更適用于流程固定并且經(jīng)常有運(yùn)行需求的任務(wù),全程圖形化界面。 集群相對(duì)于任務(wù),屬于更高級(jí)的用法,用戶可以直接SSH到云上的集群使用,可以直接進(jìn)行應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和調(diào)試。使用方式和本地?zé)o差別。 29.我能直接創(chuàng)建云上HPC集群?jiǎn)幔靠梢浴?我們支持普通用戶模式和高級(jí)用戶模式。 高級(jí)用戶,比如本身對(duì)應(yīng)用工作流的理解和編程能力超強(qiáng),可以不用走普通用戶通過(guò)應(yīng)用向?qū)教峤坏穆窂?,可以直接根?jù)自己寫的腳本,通過(guò)Web瀏覽器選擇新建集群,然后按需動(dòng)態(tài)地在云端創(chuàng)建HPC集群,包括權(quán)限,計(jì)算資源,存儲(chǔ)資源等。

30.怎么監(jiān)控、管理任務(wù)與集群的運(yùn)行情況?提交任務(wù)后,可以在監(jiān)控界面中查看任務(wù)和集群運(yùn)行情況。

31.支持混合云模式嗎?支持。 我們支持本地資源不足的時(shí)候,自動(dòng)溢出到云上。 下圖是一個(gè)混合云模式架構(gòu)圖。

32.增加一套云環(huán)境,對(duì)于IT管理會(huì)不會(huì)帶來(lái)額外的負(fù)擔(dān)?通過(guò)我們可以在不增加負(fù)擔(dān)的情況下對(duì)接多云,減少IT管理壓力。 我們易用的自動(dòng)化管理平臺(tái)對(duì)IT人員來(lái)說(shuō)很容易上手,對(duì)提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。 33.如何云上保護(hù)我們的IP資產(chǎn)?可以延續(xù)公司原有的安全流程、工具,結(jié)合云上完整的審計(jì)、監(jiān)控和權(quán)限管理功能。 我們有豐富的安全實(shí)踐。 34.云上云下的安全?安全是一個(gè)立體的概念,包括系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、流程安全、數(shù)據(jù)安全等很多方面。 云的基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)IT架構(gòu)在安全方面并沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別,依然是利用計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)資源。很多人覺(jué)得這兩者之間存在差異,我們認(rèn)為這取決于個(gè)人的認(rèn)知。

35.支持純?cè)颇J絾??支持,文末可以直接注?cè)免費(fèi)試用。36.關(guān)于選擇哪種上云模式你們有什么建議?從我們接觸的企業(yè)看來(lái),既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過(guò)渡到本地+云的混合云模式的,也有初創(chuàng)公司直接從云端起步,逐漸添加本地機(jī)器,最后形成混合云模式的。 對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō),混合云應(yīng)該是各種企業(yè)類型最終能接受的完成形態(tài),既保留有本地的私密性,也時(shí)刻享有云端的靈活性。 37.用云是不是很貴/便宜?企業(yè)上云是否便宜取決于具體應(yīng)用場(chǎng)景,云的成本結(jié)構(gòu)高度依賴于自動(dòng)化和智能化的運(yùn)營(yíng)能力,效率的提升帶來(lái)TCO的降低才是計(jì)算云成本的正確思路。幫助CXO解惑上云成本的迷思,看這篇就夠了

38.你們有優(yōu)化成本的方案嗎?三個(gè)層面: 從應(yīng)用適配層面,我們會(huì)在多云里選擇最適合用戶應(yīng)用場(chǎng)景的最具性價(jià)比資源; 從IT部署方面,通過(guò)自動(dòng)化按需部署和資源實(shí)時(shí)監(jiān)控管理進(jìn)行成本優(yōu)化; 從任務(wù)運(yùn)行層面,我們根據(jù)用戶不同策略進(jìn)行智能調(diào)度。當(dāng)以成本優(yōu)先策略為第一優(yōu)先策略時(shí),資源選擇以SPOT實(shí)例為主,并在滿足用戶成本要求的前提下使用OD按需實(shí)例來(lái)優(yōu)化時(shí)間效率,相比時(shí)間優(yōu)先策略,成本降幅最多可達(dá)67%-90%。 39.跨國(guó)團(tuán)隊(duì)研發(fā)協(xié)同你們有解決方案嗎?跨國(guó)協(xié)同面臨的IT挑戰(zhàn),一個(gè)是數(shù)據(jù)傳輸,一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。 我們有支持多本地的IT一體化落地案例。

再來(lái)幾個(gè)具體點(diǎn)兒的:40.HSPICE任務(wù)能否在云端運(yùn)行?41.云端資源是否能適配HSPICE任務(wù)需求?42.fastone平臺(tái)能否有效解決目前業(yè)務(wù)問(wèn)題?43.相比傳統(tǒng)手動(dòng)模式,云端計(jì)算集群的自動(dòng)化部署,有哪些好處?

44.OPC任務(wù)能否在云端有效運(yùn)行?

45.fastone平臺(tái)能否滿足業(yè)務(wù)彈性資源需求,有效減少OPC運(yùn)行時(shí)間?

46.License Server配置在本地和云端對(duì)計(jì)算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響?

47.fastone能否支持不同調(diào)度器SGE/Slurm?

48.使用不同調(diào)度器對(duì)計(jì)算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響?

49.fastone平臺(tái)的云端輸出計(jì)算結(jié)果是否與本地完全一致?

原文標(biāo)題:ICCAD觀后感 | EDA云平臺(tái)49問(wèn)

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原文標(biāo)題:ICCAD觀后感 | EDA云平臺(tái)49問(wèn)

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    簡(jiǎn)介 國(guó)務(wù)院最新發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施?“人工智能 +” 行動(dòng)的意見(jiàn)》,明確 AI 將推動(dòng)千行百業(yè)智能化升級(jí),半導(dǎo)體行業(yè)需加速算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、電源等核心要素進(jìn)階 ——Chiplet 先進(jìn)封裝成算力增長(zhǎng)
    的頭像 發(fā)表于 10-16 16:03 ?3151次閱讀
    國(guó)產(chǎn)<b class='flag-5'>EDA</b>又火了,那<b class='flag-5'>EDA</b>+AI呢?國(guó)產(chǎn)<b class='flag-5'>EDA</b>與AI融合發(fā)展現(xiàn)狀探析

    HarmonyOSAI編程智能問(wèn)答

    CodeGenie基于生成式搜索能力,通過(guò)查詢生成、內(nèi)容優(yōu)選服務(wù)高效理解用戶意圖,問(wèn)答交互式地獲取編碼相關(guān)知識(shí)。 對(duì)話示例 在對(duì)話區(qū)域輸入需要查詢的問(wèn)題,開(kāi)始問(wèn)答。示例如下: ArkTS如何實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 09-03 16:17

    2025電賽題目問(wèn)答(已更新)

    2025電賽題目問(wèn)答(已更新)
    的頭像 發(fā)表于 07-30 12:59 ?5883次閱讀
    2025電賽題目<b class='flag-5'>問(wèn)答</b>(已更新)

    NVIDIA助力CoreWeave平臺(tái)性能升級(jí)

    AI 變革正在重塑數(shù)據(jù)中心格局,亟需能夠提供更靈活、高性價(jià)比的計(jì)算和數(shù)據(jù)能力的平臺(tái)。為了滿足這些需求,作為推動(dòng) AI 變革的超大規(guī)模服務(wù)提供商,CoreWeave 致力于開(kāi)發(fā)一種用于加速計(jì)算工作負(fù)載的
    的頭像 發(fā)表于 07-23 10:49 ?1525次閱讀
    NVIDIA助力CoreWeave<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>平臺(tái)</b>性能升級(jí)

    EDA是什么,有哪些方面

    規(guī)模擴(kuò)大,EDA工具對(duì)算力和存儲(chǔ)需求極高。 技術(shù)更新快:需緊跟半導(dǎo)體工藝進(jìn)步(如深亞微米設(shè)計(jì))和新興需求(如AI芯片設(shè)計(jì))。 趨勢(shì): AI賦能:AI算法用于自動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)和加速驗(yàn)證流程。 平臺(tái)
    發(fā)表于 06-23 07:59

    CFA科普系列01|EDA工具裝不上?可能不是你技術(shù)差,而是少了這兩個(gè)命令

    CFA科普系列01|EDA工具裝不上?可能不是你技術(shù)差,而是少了這兩個(gè)命令 在芯片設(shè)計(jì)工作中,EDA工具的安裝往往是新手或運(yùn)維人員最容易卡住的一步。不少人曾因一個(gè) RPM 包的依賴安裝
    發(fā)表于 05-09 15:27
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