導讀

本文分享了在GitHub開源的一個存儲庫，包含了機器人技術中常用的一些路徑規(guī)劃算法，大部分代碼由Python實現，每種算法都配有相關動畫的運行過程。

在機器人研究領域，給定某一特定任務之后，如何規(guī)劃機器人的運動方式至關重要。

最近，GitHub 上開源了一個存儲庫，該庫實現了機器人技術中常用的一些路徑規(guī)劃算法，大部分代碼是用 Python 實現的。值得一提的是，開發(fā)者用 plotting 為每種算法演示了動畫運行過程，直觀清晰。

項目地址：

https://github.com/zhm-real/PathPlanning

該開源庫中實現的路徑規(guī)劃算法包括基于搜索和基于采樣的規(guī)劃算法，具體目錄如下圖所示：

基于搜索的路徑規(guī)劃算法

基于搜索的路徑規(guī)劃算法已經較為成熟且得到了廣泛應用，常常被用于游戲中人物和移動機器人的路徑規(guī)劃。

最佳路徑優(yōu)先搜索算法

Dijkstra 算法

A * 搜索算法

雙向 A * 搜索算法

重復 A * 搜索算法

Anytime Repairing A* (ARA*) 搜索算法

實時學習 A * 搜索（LRTA*）算法

實時適應性 A * 搜索（RTAA*）算法

動態(tài) A * 搜索（D*）算法

終身規(guī)劃 A * 搜索算法

Anytime D * 搜索算法：變動較小

Anytime D * 搜索算法：變動較大

基于采樣的路徑規(guī)劃算法

與基于搜索不同，基于采樣的路徑規(guī)劃算法不需要顯式構建整個配置空間和邊界，并且在高維度的規(guī)劃問題中得到廣泛應用。

快速隨機搜索樹（RRT）算法

目標偏好 RRT 算法

雙向快速擴展隨機樹（RRT_CONNECT）算法

Extended_RRT 算法

動態(tài) RRT 算法

N = 10000 時，rrt * 算法

N = 1000 時，rrt*-Smart 算法

快速行進樹（FMT*）算法

N =1000 時，Informed rrt * 算法

Batch Informed 樹（BIT*）算法

責任編輯：lq