IDC調(diào)研顯示，超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在未來三年內(nèi)使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來，隨著更多規(guī)?；⑵栈菪偷娜斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施平臺建成，整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)將進入另一個發(fā)展的快車道企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進的速度，新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。

另外，IDC在本次研究中也針對企業(yè)在人工智能應(yīng)用中普遍存在的需求和挑戰(zhàn)進行了調(diào)研，其中缺乏模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施存在不足、以及人工智能應(yīng)用方案的成本過高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此，以政府為代表的社會服務(wù)主體，在推動人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)時至關(guān)重要，需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點，與人工智能生態(tài)合作伙伴一起，攜手關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，通力合作，共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺。

從全球AI算力發(fā)展來看，2020年中國人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。AI計算能力側(cè)面反映的是一個國家最前沿的創(chuàng)新能力。對于AI算力的投入這也說明國家在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視，以及企業(yè)希望通過人工智能的發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿景。

隨著人工智能算法突飛猛進的發(fā)展，越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施。目前，如AlphaFold、GPT-3等模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限，GPT-3的模型尺寸增大到了1750億，數(shù)據(jù)量也達到了驚人的45TB。這種進化對于新任務(wù)，不需要重新收集大量帶標簽的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用效率進一步提升；另一方面，可以避免算法微調(diào)出現(xiàn)過擬合，導(dǎo)致模型泛化能力下降。

這些成果的出現(xiàn)無疑是大力出奇跡的結(jié)果，沒有強大的AI算力，這些創(chuàng)新成果顯然無法做到。隨著AI算法突飛猛進的發(fā)展，越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。
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