美國國土安全部（DHS）測試了面部識別技術(shù)，該技術(shù)可以表面上高精度地識別戴著面具的人。據(jù)本周發(fā)布的一份新聞稿透露，美國國土安全部科學(xué)與技術(shù)理事會（S&T）在馬里蘭州的一個設(shè)施進(jìn)行了一項(xiàng)試點(diǎn)，這是其第三屆年度生物識別技術(shù)集會的一部分。

盡管許多公司聲稱已經(jīng)開發(fā)出了可以識別口罩佩戴者的技術(shù)，比如旨在最大限度減少病毒傳播的布口罩，但國土安全部建議將其應(yīng)用于機(jī)場和其他入境口岸的篩查過程。例如，美國海關(guān)和邊境保護(hù)局（CBP）的簡化入境計(jì)劃（Simplified Arrival program）最近擴(kuò)展到了拉斯維加斯、舊金山和洛杉磯的機(jī)場，該計(jì)劃使用面部識別來驗(yàn)證抵達(dá)美國的航空旅客的身份。

據(jù)新聞稿稱，現(xiàn)場活動包括10天的人體測試，包括60種面部識別配置、6個基于攝像頭的人臉和虹膜記錄系統(tǒng)、10種匹配算法，以及來自60個國家的582名「不同的」測試志愿者。評估每個系統(tǒng)的依據(jù)是，能夠可靠地為每個帶口罩和不帶口罩的志愿者拍照，并將處理時(shí)間減至最低。

對于口罩，國土安全部表示，所有系統(tǒng)的中位數(shù)準(zhǔn)確率是77%，表現(xiàn)最好的系統(tǒng)的準(zhǔn)確率是96%。這與美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（U.S. National Institute for Standards and Technology）去年12月的一份報(bào)告大致相符。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在超過150種商業(yè)面部識別算法中，表現(xiàn)最好的算法與高覆蓋率口罩的假匹配率約為5%。

但是DHS承認(rèn)，在它測試的系統(tǒng)中，性能差異很大，精確識別性能最差算法的準(zhǔn)確率只有4%。此外，14%的蒙面志愿者無法捕捉到照片，1%的志愿者無法找到人臉。一個商業(yè)虹膜識別系統(tǒng)捕捉照片的失敗率為33%。

據(jù)The Intercept報(bào)道，美國國土安全部最初擔(dān)心，用于防止新型冠狀病毒傳播的口罩可能會干擾面部識別技術(shù)。但現(xiàn)在，該部門似乎改變了態(tài)度。國土安全部在本周的新聞稿中表示：「（這項(xiàng)技術(shù)）可以減少人們在機(jī)場或入境口岸摘下口罩的需求……從而在COVID-19時(shí)代保護(hù)公眾和一線工作人員?！?/p>

早在2016年，國土安全部最大的聯(lián)邦執(zhí)法機(jī)構(gòu)CBP就開始為簡化入境手續(xù)的項(xiàng)目——價(jià)值10億美元的生物識別出入境項(xiàng)目——做準(zhǔn)備工作。通過與達(dá)美航空（Delta）和捷藍(lán)航空（JetBlue）等航空公司的合作，CBP獲得了用于建立人臉識別數(shù)據(jù)庫的艙單，其中包含了入境檢查、美國簽證和其他美國國土安全部的照片。機(jī)場的相機(jī)亭捕捉實(shí)時(shí)照片，并將它們與數(shù)據(jù)庫中的照片進(jìn)行比較，試圖識別匹配對象。當(dāng)沒有現(xiàn)有照片可供匹配時(shí)，系統(tǒng)會將實(shí)時(shí)照片與真實(shí)身份（包括護(hù)照和旅行證件）的照片進(jìn)行比較。

正如美國海關(guān)和邊境保護(hù)局解釋的那樣，由于簡化了到達(dá)程序，國際航班上的旅客在下飛機(jī)后會在主要檢查點(diǎn)停下來拍照。如果替代的照片匹配過程失敗，則將進(jìn)行傳統(tǒng)的檢查過程。

美國海關(guān)與邊境保護(hù)局表示，截至目前，已有超過5700萬游客參加了生物識別出入境計(jì)劃（截至2020年3月的人數(shù)為2300萬），自2018年9月以來，已有超過300名冒名冒充者被禁止非法進(jìn)入美國。但簡化入境和其他生物識別出入境計(jì)劃下的試點(diǎn)項(xiàng)目不一致、不透明，可能存在歧視。

雖然旅客可以通過在各檢查點(diǎn)通知CBP官員來選擇不采用簡化入境方式，但美國政府問責(zé)局（Government Accountability Office）的一項(xiàng)審計(jì)發(fā)現(xiàn)，CBP有關(guān)生物特征出入境計(jì)劃的資源提供的信息有限，而且并不總是完整的。GAO在2019年11月聯(lián)系到的至少一名CBP呼叫中心信息操作員不知道哪些地點(diǎn)部署了這項(xiàng)技術(shù)，一些機(jī)場大門的標(biāo)識已經(jīng)過時(shí)、失蹤或模糊。

目前還不清楚CBP的面部識別在多大程度上可能會對某些人口群體表現(xiàn)出偏見。在2019年5月至6月進(jìn)行的一項(xiàng)測試中，美國海關(guān)和邊境保護(hù)局發(fā)現(xiàn)，0.0092%離開美國的乘客被錯誤識別，這一比例可能會導(dǎo)致總計(jì)數(shù)百萬人被錯誤識別。（據(jù)估計(jì)，美國海關(guān)和邊境保護(hù)局每天要檢查200多萬名國際旅客。） 更糟糕的是，由于相機(jī)停用、系統(tǒng)配置不正確以及其他干擾因素，只有80%的時(shí)間成功捕捉到了離境乘客的照片。其中一個機(jī)場的比賽失敗率為25%。

盡管CBP的持續(xù)努力存在爭議，但美國運(yùn)輸安全管理局（U.S. Transportation Security Administration）最近宣布，它也將開始在機(jī)場試行通過面部掃描來匹配身份證照片的檢查站。白宮已下令，到2021年，美國20個最繁忙的機(jī)場必須使用面部識別技術(shù)，為進(jìn)出美國的「100%的國際乘客」服務(wù)。

CBP最近提出了一項(xiàng)規(guī)定，將授權(quán)從任何進(jìn)入美國的非公民那里收集面部圖像，這些圖像的儲存期限最長可達(dá)75年。由美國公民自由聯(lián)盟（American civil Liberties Union）領(lǐng)導(dǎo)的一個民權(quán)組織聯(lián)盟與國家移民法律中心（National Immigration Law Center）、為未來而戰(zhàn)（Fight for the Future）、電子前沿基金會（Electronic Frontier Foundation）以及其他12家機(jī)構(gòu)一起提出了反對意見。

責(zé)任編輯：PSY