37% 的企業(yè)將超過(guò) 5% 的收入增長(zhǎng)歸功于人工智能投資。

2014年的人工智能就好像是學(xué)術(shù)活動(dòng)。但是在經(jīng)歷了 2016年的一連串井噴和 2018年的試驗(yàn)發(fā)展之后，人工智能在 2020年走向成熟。

IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 與牛津經(jīng)濟(jì)研究院的近期合作開(kāi)展了一項(xiàng)企業(yè)人工智能全球調(diào)研，來(lái)自 46個(gè)國(guó)家或地區(qū)、28個(gè)行業(yè)、13個(gè)業(yè)務(wù)職能的 6700位最高層主管參與了本次調(diào)研。這是 IBV 第三次兩年一度的企業(yè)人工智能調(diào)研。這次調(diào)研有哪些新發(fā)現(xiàn)呢？

1#

超過(guò) 85%的先進(jìn)采用者

借助人工智能降低了運(yùn)營(yíng)成本

受訪(fǎng)高管表示，人工智能幫助他們?cè)谠S多領(lǐng)域節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本。47% 的先進(jìn)采用者降低了流程效率方面的成本，41% 降低了供應(yīng)鏈和生產(chǎn)方面的成本，39% 提高了人員效率。

保險(xiǎn)公司借助人工智能降低索賠處理成本

由于多達(dá) 30% 的客戶(hù)對(duì)索賠評(píng)估不滿(mǎn)意，IFFCO 東京通用保險(xiǎn)公司與合作伙伴共同構(gòu)建了基于人工智能的索賠損壞評(píng)估工具 (CDAT)。CDAT 分析模型使用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)進(jìn)行認(rèn)知圖像分析，評(píng)估車(chē)輛損壞的類(lèi)型和程度?？蛻?hù)通過(guò)該應(yīng)用上傳車(chē)輛受損的圖片，幾乎能夠立即得到評(píng)估結(jié)果。端到端索賠處理時(shí)間從三到四個(gè)小時(shí)減少到僅僅 15分鐘，從而改善了客戶(hù)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。此外，IFFCO 的索賠處理成本也降低了 30%。

發(fā)現(xiàn)

人工智能為先進(jìn)采用者

貢獻(xiàn)了10%-12%的收入增長(zhǎng)

這些企業(yè)表示，人工智能對(duì)收入增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)率平均達(dá)到 6.3%，要么體現(xiàn)在抵消了由疫情導(dǎo)致的收入下降，要么是幫助發(fā)現(xiàn)更多需求的企業(yè)把握住新的增長(zhǎng)機(jī)遇。

處于人工智能試點(diǎn)和實(shí)施階段的企業(yè)通過(guò)特定的人工智能計(jì)劃平均實(shí)現(xiàn)了 4% 至 7% 的收入增長(zhǎng)，而處于運(yùn)行和優(yōu)化階段的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了 10% 至 12% 的驚人增長(zhǎng)。企業(yè)的人工智能采用成熟度越高，收入優(yōu)勢(shì)就越明顯（見(jiàn)圖）。

人工智能采用水平對(duì)收入的影響

發(fā)現(xiàn)

僅僅是虛擬客服技術(shù)就可以

帶來(lái)可觀(guān)的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)收益

99% 的受訪(fǎng)企業(yè)表示，通過(guò)使用虛擬客服技術(shù)降低了每次聯(lián)系的成本，據(jù)估算每處理一次對(duì)話(huà)可節(jié)省 5.50美元的成本?？蛻?hù)滿(mǎn)意度因此提高了 12%，客服滿(mǎn)意度提高了 9%，收入增長(zhǎng)了 3%。如下圖所示。

領(lǐng)先者企業(yè)使用虛擬客服技術(shù)所帶來(lái)的平均影響

我們六年來(lái)收集的數(shù)據(jù)表明，新冠病毒疫情加快了人工智能從試驗(yàn)向廣泛采用的轉(zhuǎn)變，成為全球各行各業(yè)的企業(yè)獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和盈利能力的關(guān)鍵杠桿。

人工智能領(lǐng)先者的企業(yè)特征

自 2014年以來(lái)，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院一直在探索企業(yè)人工智能的發(fā)展路徑。對(duì)兩萬(wàn)多位企業(yè)最高層主管進(jìn)行的縱向研究，為我們提供了有關(guān)成功因素和陷阱的深入歷史數(shù)據(jù)和背景信息。我們發(fā)現(xiàn)，成功采用人工智能的企業(yè)表現(xiàn)出以下幾種行為特征：特征

從以收入為導(dǎo)向的

戰(zhàn)略性思維起步

人工智能領(lǐng)先者企業(yè)不僅重視由人工智能推動(dòng)的盈利增長(zhǎng)計(jì)劃，而且明確劃分直接支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的職能、工作流程和用例的優(yōu)先級(jí)。這些企業(yè)超越了一維的成本驅(qū)動(dòng)模式，即使在面臨經(jīng)濟(jì)困境時(shí)也是如此。

特征

優(yōu)先考慮有針對(duì)性的

人工智能能力投資

人工智能領(lǐng)先者企業(yè)進(jìn)行廣泛的分階段投資，為采用人工智能打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。他們優(yōu)先考慮能夠產(chǎn)生現(xiàn)金流的人工智能和數(shù)據(jù)項(xiàng)目，尋求并實(shí)現(xiàn)切實(shí)、可量化的收益。

特征

采取以人為本的態(tài)度

人工智能領(lǐng)先者企業(yè)在實(shí)施設(shè)計(jì)、獲取人才以及在企業(yè)范圍培養(yǎng)技術(shù)達(dá)人技能方面，都采取審慎周到、合乎道德的方法。因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H僅關(guān)乎技術(shù)，還需兼顧人工智能戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)模式設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)和企業(yè)文化。

立即采取行動(dòng)

疫情時(shí)期的財(cái)務(wù)結(jié)果表明，人工智能是企業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新之一，可以幫助企業(yè)在前所未有的壓力下維持正常運(yùn)營(yíng)。能否成功采用人工智能，仍然是決定企業(yè)成敗的分水嶺。也是成功企業(yè)有別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化優(yōu)勢(shì)。如何采取行動(dòng)？請(qǐng)聽(tīng)我們的建議：

對(duì)于處在考慮、評(píng)估和試點(diǎn)等不太成熟的人工智能階段的企業(yè)：

跳過(guò)概念驗(yàn)證 (PoC），采用最小可行產(chǎn)品 (MVP) 方法，為 AI 擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。

2

利用已有成果，立即開(kāi)始行動(dòng)。

3

采用人工智能工程原則，否則會(huì)造成混亂。

4

持續(xù)衡量。

5

不僅與業(yè)務(wù)保持一致，還要融入業(yè)務(wù)流程之中。

對(duì)于處在實(shí)施、運(yùn)行和優(yōu)化等較成熟的人工智能階段的企業(yè)：

1

編寫(xiě)人工智能行動(dòng)手冊(cè)，支持員工將其作為實(shí)踐。

2

堅(jiān)持文檔記錄。

3

注重道德觀(guān)念。

4

不僅要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)行，還要進(jìn)行大規(guī)模創(chuàng)新。

5

通過(guò)與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作，尋求幫助。

原文標(biāo)題：2021 收益 UP：AI 送你一朵小紅花

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