LOS ALAMITOS, Calif., 16 December 2020– IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會（IEEE CS）公布了其2021技術(shù)預(yù)測報(bào)告（2021 Technology Predictions），重點(diǎn)關(guān)注大流行對人類生活，供應(yīng)鏈，勞動力以及運(yùn)營和市場的不可預(yù)測性的影響。該報(bào)告探討了技術(shù)預(yù)測如何提供重要的見解，而這些見解遠(yuǎn)超出了假設(shè)的范圍，可以得出重要的數(shù)據(jù)和計(jì)劃以幫助對抗這種大流行病的情況。

惠普企業(yè)杰出技術(shù)專家，前IEEE CS主席（2014年）Dejan Milojicic說：“大流行病的空前影響迫使工作，教育和私人生活中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。技術(shù)在廣泛的影響力中日益扮演著至關(guān)重要的角色，并且對于生存至關(guān)重要?！?/p>

IEEE CS主席Leila De Floriani表示：“由于2020年大流行病的影響，我們已經(jīng)目睹了許多技術(shù)進(jìn)步的加速進(jìn)程。借助計(jì)算機(jī)協(xié)會的2021技術(shù)預(yù)測，我們努力在全球范圍內(nèi)促進(jìn)研究和基于解決方案的計(jì)算技術(shù)的未來發(fā)展。”

“2021技術(shù)預(yù)測”包括對每個預(yù)測的深入分析，其中包括：特定問題和當(dāng)前需求；技術(shù)的機(jī)會前景；該技術(shù)將對公眾，產(chǎn)品和服務(wù)以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)生影響；以及它可能抑制和/或?qū)崿F(xiàn)的可持續(xù)解決方案和商業(yè)機(jī)會。

預(yù)計(jì)2021年的12大技術(shù)趨勢如下：

Remote Workforce Technologies：用于遠(yuǎn)程工作的工具，政策和法規(guī)將迅速發(fā)展，改善現(xiàn)有的遠(yuǎn)程角色，并擴(kuò)展到目前尚無理想解決方案的用例，例如教育，制造和醫(yī)療保健。

Social Distancing Technologies：許多技術(shù)正在融合，通過創(chuàng)建在本地和全球進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)流，并創(chuàng)建產(chǎn)生影響的應(yīng)用程序，可穿戴設(shè)備和傳感器的大規(guī)模分布式智能框架。

Reliability and Safety for Intelligent Autonomous Systems：在大流行的推動下，自治系統(tǒng)的大幅增長將進(jìn)一步提高這些自治系統(tǒng)的可靠性和安全性。

Synthetic Data for Training Machine Learning (ML) Systems Free of Bias：我們將看到，來年用于訓(xùn)練ML的合成數(shù)據(jù)的采用將大大增加。

Disinformation Detection：擁有準(zhǔn)確信息的至關(guān)重要性將觸發(fā)確定政治，商業(yè)和社交媒體中虛假信息的技術(shù)。

HPC as a Service (HPCaaS)：在2021年期間，我們將看到在交付中型HPC系統(tǒng)即服務(wù)方面取得越來越多的進(jìn)步。

Election Security and Disinformation：將開發(fā)技術(shù)工具和新法律來維護(hù)選舉安全，增加對民主進(jìn)程的信任和信心，并遏制虛假信息的傳播。

Trustworthy & Explainable AI/ML：除了性能之外，AI / ML開發(fā)人員還將開始關(guān)注可解釋且可信賴的工具和代碼。

Low Latency Virtual Music Collaboration：預(yù)計(jì)音樂設(shè)備的出現(xiàn)將幫助合唱團(tuán)和樂隊(duì)進(jìn)行實(shí)時虛擬排練，同時可以向更多的觀眾表演。

Computational Storage and In-Memory Processing：以最小的功耗增加IoT傳感器的部署將加速計(jì)算和內(nèi)存處理設(shè)備，軟件堆棧和產(chǎn)品的開發(fā)和部署。

AI for Digital Manufacturing：通過數(shù)據(jù)科學(xué)和ML的新應(yīng)用，我們將看到增材制造和減材制造的進(jìn)一步采用，從而縮短設(shè)計(jì)到生產(chǎn)時間，提高零件質(zhì)量并增加定制機(jī)會。

Advanced Cyber Defense and Weapons：將出現(xiàn)新的先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)防御，以對抗正在開發(fā)的創(chuàng)新性網(wǎng)絡(luò)武器，否則這些武器可能會造成大規(guī)模的人身傷害，盜竊/腐敗以及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的故障。

本次預(yù)測，IEEE CS領(lǐng)先技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)包括下列各位人員。

The technical contributors for this document are available for interviews. The IEEE CS team of leading technology experts includes Mary Baker， HP Inc.;

Tom Coughlin， Coughlin Associates; Paolo Faraboschi， Hewlett Packard Enterprise VP and Fellow; Eitan Frachtenberg， data scientist， Reed College;

Kim Keeton， entrepreneur; Danny Lange， VP of AI at Unity Technologies; Phil Laplante， professor， Penn State;

Andrea Matwyshyn， Professor and Assoc. Dean of Innovation， Penn State Law – University Park， and professor， Penn State Engineering; Avi Mendelson， professor， Technion and NTU Singapore;

Cecilia Metra， professor， Bologna University and IEEE CS past president;

Dejan Milojicic， Hewlett Packard Enterprise Distinguished Technologist and former IEEE CS president; Roberto Saracco， chair of the IEEE-FDC’s Symbiotic Autonomous Systems Initiative;

and Jeffrey Voas， NIST.

在2021年底，本報(bào)告的IEEE CS技術(shù)貢獻(xiàn)者將審查2021年預(yù)測的準(zhǔn)確性，并確定它們與實(shí)際情況的匹配程度。請?jiān)?021年12月再次查看相關(guān)內(nèi)容。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會揭示其2021技術(shù)預(yù)測

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