人工智能和機器學習是市場上的熱門技術，其重要性在2020年達到頂峰，這兩種技術已經(jīng)廣泛應用在各行業(yè)領域，其范圍從電子商務到量子計算系統(tǒng)，從醫(yī)療診斷系統(tǒng)到消費電子產(chǎn)品，尤其是日益流行的智能助理。

根據(jù)市場研究機構IDC公司的調(diào)查，全球人工智能市場規(guī)模約為156.5美元，與2019年相比增長了12.3%。

此外，人工智能和機器學習還有更多的創(chuàng)新用途。例如IBM公司的Watson，它可以從多個組件中創(chuàng)建無限可能的組合。此外，由人工智能驅動的虛擬護士（例如Angel和Molly）已經(jīng)在使用中，可以拯救生命并節(jié)省成本。一些機器人正在醫(yī)療領域提供幫助，從一些侵入性系統(tǒng)到心臟手術。

以下是行業(yè)專家提出的人工智能和機器學習的5個發(fā)展趨勢：

1. 人工智能和機器學習在超自動化中發(fā)揮日益重要的作用

“超自動化”是調(diào)研機構Gartner公司確定的一種新興技術趨勢。但是也有一些其他名稱，例如Forrester公司將其稱為“數(shù)字過程自動化”，IDC公司將其稱為“智能過程自動化”。超自動化結合了正確的技術，可在整個組織中實現(xiàn)自動化、簡化、發(fā)現(xiàn)、設計、測量和管理工作流及處理。

2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了這種概念的采用，其中人工智能和機器學習是關鍵組成部分及其主要驅動因素。盡管它還包括機器人自動化工具等其他技術，但成功的計劃不能依賴靜態(tài)打包的軟件。自動化的業(yè)務流程應該適應不斷變化的情況并主動應對意外情況。

這就是人工智能、機器學習模型和深度學習發(fā)揮重要作用的地方。通過采用這些算法和模型以及自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以使其不時進行改進，并響應不斷變化的流程和業(yè)務需求。

2. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的重疊

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的界限越來越模糊。這兩種技術都有各自的特點，當它們結合在一起時，就為新的機遇打開了大門。如果知道這一點，它們的融合就是人們使用像Alexa和Siri這樣的智能語音助理的原因。

根據(jù)Gartner公司的預測，到2022年，80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將以某種形式包含人工智能。那么，這兩種先進技術如何很好地協(xié)同工作？可以將物聯(lián)網(wǎng)稱為數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，而將人工智能稱為做出明智決策的大腦。人工智能可以從數(shù)據(jù)中快速收集見解，使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更加智能。

3. 在網(wǎng)絡安全應用中更多地使用人工智能

機器學習和人工智能已經(jīng)在家庭安全和企業(yè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)中占據(jù)了重要位置。網(wǎng)絡安全開發(fā)人員一直在努力更新其技術，以應對不斷發(fā)展的DDoS攻擊、惡意軟件、勒索軟件等威脅。這兩種主流技術可以幫助識別這些威脅，包括早期的各種威脅。

基于人工智能的網(wǎng)絡安全工具還可以從企業(yè)的通信網(wǎng)絡、交易系統(tǒng)、數(shù)字活動和網(wǎng)站以及外部公共資源收集數(shù)據(jù)，并使用人工智能算法識別模式并識別威脅活動，例如找出可疑的IP地址和可能的數(shù)據(jù)泄露。

根據(jù)研究機構IHS Markit公司的調(diào)查，當今在家庭安全系統(tǒng)中人工智能的使用主要限于與家庭攝像頭集成的系統(tǒng)以及與語音助手集成的入侵者警報系統(tǒng)。但是該公司分析師認為，人工智能的應用將會擴展到開發(fā)智能家居，讓家庭安全系統(tǒng)了解住戶的習慣和選擇，從而提高識別入侵者的能力。

4. 增強智能的興起

對于企業(yè)來說，增強智能的興起應該是一個令人興奮的趨勢。通過將智能技術和人員的能力結合在一起，使企業(yè)能夠提高其員工的效率和績效。

Gartner公司預測，到2023年，大型企業(yè)中約40%的基礎設施和運營團隊將采用人工智能增強的自動化技術來提高生產(chǎn)率。

5. 對話式人工智能

基于自動信息和語音的蘋果公司所使用的技術被稱為對話人工智能。如今，人工智能開發(fā)人員正在應用程序和網(wǎng)站中部署這項技術，它是通過承認語音和文本，理解客戶的意圖，破譯各種語言，并像人類一樣作出反應來完成的。

Amazon Echo和Google Homes是當今對話式人工智能的最好例子。但是，開發(fā)人員仍在許多方面進行改進。語音識別和自動文本識別是需要對自然語言處理（NLP）進行很好控制的兩個挑戰(zhàn)。開發(fā)人員可以通過各種方式克服這些挑戰(zhàn)。

如今，企業(yè)正在使用對話式人工智能聊天機器人來安排會議，航空公司服務，銷售產(chǎn)品，以及提供更好的客戶體驗。

總結2021年的人工智能和機器學習趨勢

人工智能和機器學習的范圍超出了人們的思維范圍，而行業(yè)專家的分析將使人們對2021年的期望有更多的了解。

在2021年，這些趨勢將在改變?nèi)藗兊纳钪邪缪葜匾巧?。他們將帶來更多?chuàng)新成果，并打開新的機遇之門。

責任編輯：PSY