近日，中國科大2025人工智能行業(yè)校友上海峰會在張江科學會堂盛大舉行，吸引了眾多人工智能領域的中科大校友齊聚一堂。他們帶著對行業(yè)的熱忱與思考，共同探討人工智能行業(yè)的前沿趨勢，積極分享創(chuàng)新經(jīng)驗。

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人&董事長&CTO梁家恩作為杰出校友代表受邀出席了此次峰會。在備受關注的大模型圓桌對話環(huán)節(jié)中，梁家恩圍繞“大模型性能提升的挑戰(zhàn)與突破”“未來短中長期技術躍遷的預測”等核心議題，發(fā)表了一系列深刻且極具前瞻性的見解。

針對基礎模型性能提升的關鍵要素，梁家恩憑借其深厚的技術積累和對行業(yè)的敏銳洞察，指出當前存在三大維度的核心挑戰(zhàn)。首先是算力瓶頸突破，他強調在預訓練、后訓練及推理階段，算力需求呈現(xiàn)出指數(shù)級增長態(tài)勢，靠單純堆卡來解決提升基礎模型性能成本太高，因此需要通過算法架構和硬件能效的系統(tǒng)優(yōu)化來突破算力瓶頸。其次是訓練范式革新，梁家恩認為在大模型上強化學習（RL）能顯著提升推理能力，但穩(wěn)定性與可靠性仍有待提升，在“人類反饋”基礎上，如果探索規(guī)則、知識、多模態(tài)對齊反饋機制，讓機器能更有效形成自反饋提升，有利于更好挖掘真實世界的數(shù)據(jù)。最后是數(shù)據(jù)生態(tài)重構，他表示仿真與沙箱數(shù)據(jù)雖然在一定程度上擴展了數(shù)據(jù)的邊界，但高質量、多模態(tài)真實數(shù)據(jù)的稀缺性依然是制約基礎模型發(fā)展的重要因素，這將倒逼合成數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)突破。

梁家恩對人工智能行業(yè)短中長期的技術躍遷做出了清晰的判斷。他預測，在三年內（2028年），Agent（智能體）將解決可靠性問題，進入各個行業(yè)，具備復雜任務自主分解與執(zhí)行的能力，有效解決生產(chǎn)、生活與服務的各種實際問題，實現(xiàn)應用的爆發(fā)式增長。而在十年內（2035年），AGI將實現(xiàn)“認知架構”級的突破，真正成為超級智能和生產(chǎn)力工具，并在智能制造、科學發(fā)現(xiàn)等領域，如生物制藥、材料設計等方面承擔核心角色，為人類社會的進步做出重要貢獻。

云知聲作為國內外AGI（通用人工智能）技術產(chǎn)業(yè)化的先行者之一，始終致力于推動AI技術的創(chuàng)新與行業(yè)應用。梁家恩在此次峰會上的精彩分享，不僅展現(xiàn)了云知聲在人工智能領域的深厚實力和前瞻視野，也為行業(yè)的發(fā)展提供了寶貴的思路與方向。未來，相信在眾多像云知聲這樣的企業(yè)和行業(yè)精英的共同努力下，人工智能行業(yè)將迎來更加美好的發(fā)展前景。