加強人工智能基礎(chǔ)教育，是未雨綢繆應(yīng)對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中，人工智能不僅要被作為“術(shù)”，即提供科學(xué)知識與核心技術(shù)的內(nèi)容載體和工具方法，更要被作為“道”，提供觀念理念與思維認知，助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。

人工智能被視為影響第四次工業(yè)革命和教育革命的標(biāo)志性技術(shù)，人工智能基礎(chǔ)教育的重要性也已成為社會共識。隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布，教育部先后提出將有關(guān)編程教育納入中小學(xué)生必修課程及高考等政策，并在北京、廣州等5個城市進行試點。這被普遍認為有利于推動人工智能在基礎(chǔ)教育階段的發(fā)展。

盡管不少學(xué)生將編程列入校外學(xué)習(xí)清單，高中生對信息學(xué)奧賽的參與度也大熱，但據(jù)《開發(fā)者技能報告》數(shù)據(jù)顯示，中國學(xué)校的編程教育滲透率僅為0.96%，美國和英國則分別為44.8%、9.31%。此外，在資本的驅(qū)動和教育競爭焦慮的“哄抬”下，人工智能基礎(chǔ)教育出現(xiàn)的一些亂象，不可不察。

比如，人工智能被窄化理解為編程，國家義務(wù)教育階段課程標(biāo)準(zhǔn)付之闕如，專任教師隊伍專業(yè)化程度較低，課程教材等資源配置質(zhì)量良莠不齊;學(xué)校教育受到校外培訓(xùn)擠壓的同時又嚴(yán)重依賴于校外力量，學(xué)校教育社團化、小眾化、擇優(yōu)化傾向嚴(yán)重;區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異、校際差異及性別差異較大;教學(xué)評價單一化與競賽功利化并存等問題凸顯，等等。人工智能基礎(chǔ)教育隨著其重要性的提升，愈發(fā)呈現(xiàn)工具化、資本化、分層化和功利化傾向，這顯然與人工智能基礎(chǔ)教育的初心和科技向善的價值理念相違背。

加強人工智能基礎(chǔ)教育，是未雨綢繆應(yīng)對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中，人工智能不僅要被作為“術(shù)”，即提供科學(xué)知識與核心技術(shù)的內(nèi)容載體和工具方法，更要被作為“道”，提供觀念理念與思維認知，助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。

基礎(chǔ)教育不同于職業(yè)教育和高等教育，不是為了培養(yǎng)受教育者專業(yè)的技能、習(xí)得精深的知識，而是旨在為兒童打下未來身體發(fā)展、人格發(fā)展、學(xué)力發(fā)展和社會發(fā)展的基礎(chǔ)。科學(xué)素質(zhì)、科學(xué)素養(yǎng)已是現(xiàn)代社會的基本素質(zhì)和必備素養(yǎng)，可以預(yù)見的是，面向未來智能社會，計算機科學(xué)等必將納入核心科學(xué)的范疇。那么，我們究竟需要怎樣的人工智能基礎(chǔ)教育？

計算機科學(xué)作為一門真正要深入到中小學(xué)教育中的科學(xué)，被賦予了促進公平的更多責(zé)任和期待。從教育對象的全納性出發(fā)，作為計算機科學(xué)分支的人工智能，應(yīng)貫穿從小學(xué)到高中的連續(xù)學(xué)校教育過程。以科學(xué)或信息技術(shù)課為載體的人工智能教育，不應(yīng)只是部分學(xué)生的“特長”、部分學(xué)校的“增光項目”、部分地區(qū)的“優(yōu)先權(quán)”，而應(yīng)是面向所有學(xué)生的普及教育、扎根于日常課堂教學(xué)中的基本素養(yǎng)和必修學(xué)科，注重可教性、可學(xué)性與可獲得性。越是欠發(fā)達地區(qū)，越應(yīng)落實課程的普及化開設(shè)和差異化教學(xué)，并將其作為促進公平、提高學(xué)校吸引力的抓手。

學(xué)校教育的知識傳授目標(biāo)之本在于“傳道”，之末在于“授業(yè)”。知識的增加是一種外顯的行為變化，而知識隨著技術(shù)發(fā)展與社會更迭會不斷發(fā)展和變化，知識的學(xué)習(xí)也是無法窮盡的。人工智能的發(fā)展正在重新定義人類知識和能力的價值，強化對知識機械記憶的教育將越來越?jīng)]有價值，而學(xué)校教育和課本教材的更新速度也遠不及科技知識發(fā)展的速度。況且學(xué)校教育的時間非常有限，知識的傳授并不是越多越好，通過知識的學(xué)習(xí)來培養(yǎng)學(xué)生的能力和素養(yǎng)才是內(nèi)隱的核心。

有必要指出，教中小學(xué)生編程，不是為了讓他們會背代碼、算數(shù)學(xué)、寫程序，人工智能作為學(xué)習(xí)的內(nèi)容載體和路徑形式，最終的目標(biāo)應(yīng)是讓學(xué)生掌握基本原理、問題解決的思路與方法、培養(yǎng)批判性思維的科學(xué)精神及學(xué)習(xí)興趣。當(dāng)前，各級各類的編程類、信息學(xué)等競賽激勵過早介入，形成了惡性競爭和拔尖篩選機制，同樣扼殺了人工智能基礎(chǔ)教育的可能性和公平性。未來，有必要進一步優(yōu)化競賽機制和功能。同時，也應(yīng)通過多種方式的引導(dǎo)，增強人們對人工智能基礎(chǔ)教育厚基礎(chǔ)、重實踐、強思維、求創(chuàng)新這些核心目標(biāo)的關(guān)注和理解。
責(zé)編AJX