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以AI工具加持,賦能深度學(xué)習(xí)靈活升級

YCqV_FPGA_EETre ? 來源:FPGA開發(fā)圈 ? 作者:FPGA開發(fā)圈 ? 2021-03-11 11:38 ? 次閱讀
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機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)技術(shù)正在強(qiáng)化交通部門的檢測精度和數(shù)據(jù)分析能力。作為新技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)仍在不斷演進(jìn)發(fā)展,且新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也在制定中。

根據(jù)IDC發(fā)布《2019下半年中國人工智能軟體及應(yīng)用追蹤》報(bào)告顯示,2019年中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場規(guī)模達(dá)到2.05億美元。而在2018—2024年之間,中國的機(jī)器學(xué)習(xí)市場的預(yù)計(jì)復(fù)合增長率(CAGR)為38.6%,前景可期。

廣泛應(yīng)用于收費(fèi)系統(tǒng)、交通監(jiān)控、安全保障等場景的智能交通攝像頭系統(tǒng),對于交通管理具有變革性的意義。

與建設(shè)分流路線和更多道路的傳統(tǒng)思路相比,智能交通攝像頭對于優(yōu)化交通流,疏解交通擁擠和堵塞作用非凡,且大大減少了成本消耗。

自 1988 年以來,Tattile 一直在為交通移動應(yīng)用開發(fā)和生產(chǎn)基于人工智能 ( AI )的車牌自動識別系統(tǒng)( ANPR ) 攝像頭。該公司為收費(fèi)系統(tǒng)、車輛追蹤、車輛分類和公共安全應(yīng)用提供了豐富多樣的智能攝像頭。

Tattile 新推出的新型攝像頭系列產(chǎn)品具備面向未來的能力,需要適應(yīng)新的 AI 算法圖像傳感器以便處理龐大且復(fù)雜的車輛和環(huán)境數(shù)據(jù)。

由于具備出眾的多類目標(biāo)檢測性能、更低的端到端時(shí)延和低于 10W 的功耗,賽靈思 Zynq UltraScale+ MPSoC 和 DPU 解決方案在Tattile 的產(chǎn)品選型中脫穎而出,為Tattile提供了強(qiáng)大的可擴(kuò)展能力、靈活性和工業(yè)級可靠性,可以解決 Tattile 旗下產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用場景中所面臨的各種設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。在設(shè)計(jì)上它們適用于從低端到極高端的全系列產(chǎn)品,而且能在對功耗和系統(tǒng)穩(wěn)定性要求嚴(yán)格的戶外環(huán)境下運(yùn)行。

以強(qiáng)大算力,保障全系產(chǎn)品滿狀態(tài)運(yùn)行

與基于計(jì)算機(jī)視覺的傳統(tǒng)解決方案相比,賽靈思技術(shù)能夠幫助 Tattile 改善復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢測、分類精度和推斷效率。為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推斷,機(jī)器學(xué)習(xí)需要在有限的功耗預(yù)算內(nèi)提供強(qiáng)大算力,而賽靈思解決方案能夠滿足這些需求,并且積極達(dá)成 Tattile 的嚴(yán)格設(shè)計(jì)目標(biāo)。

不僅如此,通過賽靈思獨(dú)特的自適應(yīng)特性,Tattile 還可以在在未來現(xiàn)場運(yùn)行時(shí)進(jìn)一步提升性能。

以 AI 工具加持,賦能深度學(xué)習(xí)靈活升級

專用于 AI 應(yīng)用開發(fā)的軟件環(huán)境的 Vitis AI 是 Tattile 選擇賽靈思的另一個(gè)原因。Vitis AI 不僅可提供卓越的 AI 加速性能,也能讓 Tattile 產(chǎn)品靈活適應(yīng)各種交通場景。憑借功能強(qiáng)大的 Vitis AI 工具,Tattile 能夠面向目標(biāo)檢測和分類實(shí)現(xiàn)定制的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在單芯片 MPSoC 解決方案中運(yùn)行 H.265 視頻編解碼進(jìn)程。

借助賽靈思提供的先進(jìn)技術(shù)和開發(fā)者工具,加上賽靈思分銷合作伙伴 Avnet Silica 的技術(shù)支持,使 Tattile 得以面向廣泛的交通攝像頭產(chǎn)品群體,打造了一款極具競爭力不俗的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,助力實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用。

此外,賽靈思解決方案提供了功耗優(yōu)勢、合理的價(jià)格、強(qiáng)大的支持團(tuán)隊(duì),這對Tattile業(yè)務(wù)成功都發(fā)揮了積極作用。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:AI+城市交通|以算力與靈活性降本增效

文章出處:【微信號:FPGA-EETrend,微信公眾號:FPGA開發(fā)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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