近年，科研水平已經(jīng)成為衡量一所高校實力的重要標尺，科研基礎(chǔ)設(shè)施的投入不斷加大，對計算資源的需求越來越大。此外，教育部大力推進人工智能、大數(shù)據(jù)等學(xué)科發(fā)展，又進一步擴大了高校教學(xué)對計算資源的需求。部分重點高校不僅有自己的先進計算實驗室，并且正朝著更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心發(fā)展。

近日，曙光中標湖州師范學(xué)院，參與學(xué)院先進計算實驗室的建設(shè)，支撐未來大數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定運行。曙光自研分布式存儲產(chǎn)品ParaStor滿足大數(shù)據(jù)平臺對海量數(shù)據(jù)處理的需求，可為高強度計算處理、圖像處理、大數(shù)據(jù)等方向的研究提供有力支持。

項目初期，曙光通過深度調(diào)研，發(fā)現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)具有類型多樣、應(yīng)用復(fù)雜的特點。多學(xué)科的教學(xué)與科研對應(yīng)用的側(cè)重要求不同，比如支撐設(shè)計學(xué)院圖形渲染，對低延時需求強烈；數(shù)學(xué)學(xué)院對于高斯的要求，對深度學(xué)習(xí)、推理、訓(xùn)練等方面的性能需求更多。

針對以上的需要，曙光為其量身定制了存儲解決方案。

首先，曙光ParaStor具備EB級的擴展能力，充分滿足大數(shù)據(jù)平臺對海量數(shù)據(jù)存儲需求。其次，ParaStor內(nèi)嵌強性能數(shù)據(jù)存取引擎，可并行處理數(shù)據(jù)訪問請求，簡化科研、教學(xué)等多類型海量數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性；第三，ParaStor的全冗余架構(gòu)設(shè)計，有效避免單點故障，智能化故障預(yù)處理與高效無感知的系統(tǒng)自愈，保障學(xué)院日常科研、教學(xué)工作的平穩(wěn)進行。

ParaStor通過和SothisAI軟件數(shù)據(jù)進行構(gòu)建和算法分析，滿足深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)研究及眾多的復(fù)雜軟件的應(yīng)用需求。提高作業(yè)的效率的同時，可以根據(jù)原有的計算集群進行資源調(diào)度，為教師提供良好的工作、教學(xué)、科研條件，進一步提高學(xué)院現(xiàn)代化教育水平。

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