當前，許多智慧城市實際上只是孤立的智慧項目：有價值的服務（例如LED路燈或路面坑洼報告），但沒有集成的生態(tài)系統(tǒng)，這些點服務缺少可導致指數式價值增長的精細數據和資源。連接計劃并在計劃之間共享數據后，更復雜的系統(tǒng)將變得可行。例如，作為城市范圍支付系統(tǒng)的一部分，使用來自智能手機、智能交通卡和支持面部識別的支付機制的數據，就可以推廣。

精明經濟學的黃金法則可能是這樣：輸入的高質量數據越多，它將創(chuàng)造的價值就越大。然而，正如我們的報告《智慧城市成功的基礎：七層數據治理和管理》（The foundation for smart city success： Seven layers of data governance and management，）所揭示的那樣，并不是所有數據（因此并非所有智慧城市）都是平等創(chuàng)建的。

當前，許多智慧城市實際上只是孤立的智慧項目：有價值的服務（例如LED路燈或路面坑洼報告），但沒有集成的生態(tài)系統(tǒng)，這些點服務缺少可導致指數式價值增長的精細數據和資源。連接計劃并在計劃之間共享數據后，更復雜的系統(tǒng)將變得可行。例如，作為城市范圍支付系統(tǒng)的一部分，使用來自智能手機、智能交通卡和支持面部識別的支付機制的數據，就可以推廣。

但是，無論是構建智能服務點還是智能生態(tài)系統(tǒng)，數據治理和管理都變得越來越重要。如今，這不再只是一個好主意，它可能等于贏得利益相關者支持的計劃與陷入延遲和爭議的計劃之間的關鍵區(qū)別。但是，一流的數據策略可以為企業(yè)帶來新的利潤，為政府帶來新的收入流，為創(chuàng)新提供更肥沃的環(huán)境，并為居民和本地企業(yè)提供更好的服務；全部支持可持續(xù)增長。

智慧城市成功的七個基礎

對全球最佳實踐的分析表明，針對公共和私人實體的最成功策略是建立在七個數據治理和管理層上的。使用這種模型，智慧城市以及幫助其構建和運營的公司可以實現(xiàn)一個數字生態(tài)系統(tǒng)，在該生態(tài)系統(tǒng)中，數據將被適當地準備、處理、征得同意、安全地收集、匿名和存儲，并提供快速創(chuàng)新的貨幣化平臺。

簡而言之，這七個層面是：

1、數據類別（Data Categories）

智慧城市將從多個系統(tǒng)中提取數據，從交通傳感器到手機，物聯(lián)網再到電網。這些數據將形成許多類別，有些類別還有待想象。智慧城市的利益相關者必須建立適用于所有類別數據的數據治理和管理，而不僅僅是其當前項目中的數據。這意味著評估當前和將來的類別，并構建可伸縮的、靈活的模塊化設計，可以根據需要對類別進行不同的處理。

2、同意許可（Consent）

當今大多數智慧城市項目都不會告訴人們他們正在收集什么數據、為誰收集數據或將如何處理所收集的數據。知情同意是一個挑戰(zhàn)。以公民為中心的數據治理和管理需要為個人提供一種簡單的方法，以了解其數據的用途、收益和選擇加入和退出的能力（應定期鼓勵這樣做）。

3、收集（Collection）

數據必須經過分類，而且還必須進行標準化、驗證、加密和分析，即使數據以不同的格式和來自不同的渠道到達也是如此。當前，許多物聯(lián)網設備都缺乏在傳輸之前解析數據的能力，或者缺乏對數據進行可靠加密的帶寬。智能數據策略將需要解決當今和未來的技術要求。需要強大而復雜的數據架構來處理來自5G等網絡的大量信息。

4、匿名化（Anonymisation）

連接越多，網絡入侵的風險就越大。為了應對這種風險，保護數據的最佳方法是將其匿名化。在存儲之前從源頭上對數據進行設計匿名化是必要的，尤其是在AI世界中，可以在大量看似無關的數據中檢測出模式。從一開始就進行匿名化將有助于保持隱私完整并確保公民的安全。

5、存儲（Storage）

無論如何存儲數據（無論是存儲在云中還是以其他方式），城市都需要能夠保留并完全保護正確的部分，同時清除其余部分。有關數據保留和刪除的政策需要滿足運營需求并遵守當地法規(guī)。數據存儲還需要通過強大的業(yè)務連續(xù)性計劃和災難或中斷情況下的彈性/恢復計劃來保護。

6、訪問（Access）

考慮到智慧城市的規(guī)模和復雜性，很少有利益相關者擁有所有相關數據。管理模式將需要向不同的群體（例如居民、研究公司、公共部門實體等）提供安全的訪問權限。不同的類型可能需要不同的訪問參數。

7、貨幣化（Monetisation）

如上所述，好的數據應該轉化為好的價值。政府和企業(yè)將需要具備上述六層結構和先進的分析功能，以確保他們不會錯過寶貴的知識產權機會。為了支持創(chuàng)新，城市將需要適當的數據貨幣化框架和結構來快速評估用例的風險并增加其價值。以公民為中心的貨幣化將贏得最大的認可。

利用這七個層級，公共和私人利益相關者將能夠創(chuàng)建一個堅實的基礎來建設智慧城市。為此，必須轉變角色和職責以將數據轉化為價值并贏得公眾支持。地方及國家，例如隱私專員、以及智能基礎設施提供商、外部數據治理和隱私專家都將需要參與。至關重要的是，必須通過數字和物理手段嚴格征詢公眾的意見。

在進行智能建設時，城市有兩個潛在的未來。有缺陷的數據治理和管理策略可能會削弱智慧城市的計劃，從而使之失去價值，并增加潛在的公共或法規(guī)抵制情緒，從而可能完全終止項目。服務水平的下降和收入基礎的下降將導致居民和企業(yè)流向那些生活質量更高且商業(yè)便利的地方。

另一方面，通過根據最佳實踐設置的智能基礎設施和優(yōu)質服務（如上述七個步驟），城市可以期待居民生活更加幸福和環(huán)保?？沙掷m(xù)增長以及吸引發(fā)展和創(chuàng)新業(yè)務以及頂尖人才的環(huán)境必不可少。

責任編輯：lq6