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普諾飛思推出基于事件視覺的開源軟件庫OpenEB,提供全新開發(fā)工具

西西 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:普諾飛思 ? 2021-04-01 10:12 ? 次閱讀
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作為迄今為止業(yè)界最全面的基于事件視覺的軟件工具包,原視覺(Metavision?)智能套件現(xiàn)提供開源關(guān)鍵模型和對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的擴(kuò)展支持,以支持越來越多的開發(fā)人員采用基于事件的視覺技術(shù)。

2021年4月1日,中國(guó) —— 普諾飛思?(Prophesee)今日宣布,推出關(guān)鍵開源軟件模型及基于事件的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案OpenEB,旨在針對(duì)基于事件的應(yīng)用(包括光流和物體檢測(cè)),優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。此外,普諾飛思還將向開發(fā)人員免費(fèi)提供業(yè)界最大的基于事件的高清數(shù)據(jù)集。

作為普諾飛思原視覺(Metavision?)智能套件的更新,OpenEB還包括一組擴(kuò)展的開發(fā)工具和軟件,用于設(shè)計(jì)可利用基于事件視覺的性能和效率的工業(yè)視覺系統(tǒng)。該套件現(xiàn)提供近100種算法、67個(gè)代碼示例和11個(gè)特定用例的應(yīng)用模型,可加速開發(fā)過程。通過發(fā)布“開放源代碼許可”下的許多關(guān)鍵模型,OpenEB可加快自定義插件的創(chuàng)建速度,同時(shí)確保與相機(jī)制造商的底層硬件兼容,實(shí)現(xiàn)了相機(jī)制造商及其客戶的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。

OpenEB為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供了完整的開發(fā)平臺(tái)。開發(fā)人員可使用各種工具來指導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的開發(fā),對(duì)基于事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,包括用于物體檢測(cè)的監(jiān)督訓(xùn)練以及對(duì)光流進(jìn)行自我監(jiān)督的訓(xùn)練——所有數(shù)據(jù)都針對(duì)基于事件的視覺進(jìn)行了優(yōu)化。此外,開發(fā)人員還可以創(chuàng)建自己的模型,或使用基于事件的模擬器轉(zhuǎn)化其原本的基于圖像(幀)的數(shù)據(jù)集和模型,并通過基于事件的視覺系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。

更新后,原視覺智能套件還增加了即用型應(yīng)用程序,提升了關(guān)鍵工業(yè)流程基于事件視覺的數(shù)據(jù)處理能力。 其中包括:

· 粒度監(jiān)控:以極高的速度(高達(dá)500,00像素/秒)對(duì)通過視野的物體進(jìn)行計(jì)數(shù)和測(cè)量,在生產(chǎn)線上的計(jì)數(shù)精準(zhǔn)度高達(dá)99.9%,以確保更好地控制生產(chǎn)制造流程。

· 射流監(jiān)控:實(shí)時(shí)監(jiān)控液體分配的速度和質(zhì)量。以極高的精準(zhǔn)度檢測(cè)和測(cè)量高速噴嘴,可支持高達(dá)500Hz的噴射分配,并在分配器發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)自動(dòng)生成警報(bào)。

· Edgelet特征跟蹤:通過利用基于事件的傳感器提供的低數(shù)據(jù)速率和稀疏信息,以較低的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)超耐用的3D對(duì)象實(shí)時(shí)跟蹤。

“我們希望在機(jī)器視覺生態(tài)系統(tǒng)中建立一個(gè)開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),使可訪問性和互操作性達(dá)到新水準(zhǔn)。作為基于事件視覺系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)先鋒,我們致力于推廣這項(xiàng)技術(shù),并讓產(chǎn)品開發(fā)人員更易獲取重要的開發(fā)輔助工具及數(shù)據(jù)集工具等?!逼罩Z飛思聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Luca Verre先生表示,“OpenEB為基于事件的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)提供了優(yōu)越的開源基礎(chǔ),以及強(qiáng)大的開發(fā)框架,包括我們近幾年收集的廣泛且可靠的數(shù)據(jù),以及利用我們?cè)谔囟ㄓ美械膶I(yè)知識(shí)來加速特定客戶系統(tǒng)開發(fā)的應(yīng)用程序模型?!?/p>

OpenEB開源模型現(xiàn)可通過Github獲取,它允許設(shè)計(jì)人員構(gòu)建自定義插件,并確保與原視覺(Metavision?)智能套件的兼容性,以開發(fā)基于事件的系統(tǒng)。

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