近年來，我國港口大型化、專業(yè)化、自動化水平不斷提高，通過能力顯著增強(qiáng)，轉(zhuǎn)型升級呼聲日漸高漲。而以“無人化”為核心的無人駕駛技術(shù)，可以實現(xiàn)碼頭智能化、自動化、集成化以及節(jié)能環(huán)保等各方面要求，被認(rèn)為是建設(shè)智慧港口和綠色港口的有效途徑。

作為較早關(guān)注港口無人駕駛的企業(yè)，斯年智駕不僅擁有深厚的研發(fā)實力，還對產(chǎn)業(yè)有著獨(dú)到的見解，半年內(nèi)完成了兩次數(shù)千萬元的融資。因此，為了更好地了解港口無人駕駛產(chǎn)業(yè)，園區(qū)無人駕駛?cè)襟w特別采訪了斯年智駕CEO何貝，與他就公司的發(fā)展經(jīng)歷、未來規(guī)劃以及港口無人駕駛?cè)绾我?guī)?；涞氐葐栴}進(jìn)行了深切探討。

“新”而不“新”的團(tuán)隊

作為行業(yè)內(nèi)的港口和干線物流無人駕駛方案和運(yùn)營服務(wù)的提供商，斯年智駕成立于2020年4月，是一家新晉企業(yè)。

成立不久，技術(shù)卻不賴，這是斯年智駕給別人的第一感覺。

辰韜資本合伙人蕭伊婷曾表示：斯年智駕擁有強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化運(yùn)營能力，其扎實的基礎(chǔ)，銷售和運(yùn)營相結(jié)合的商業(yè)模式，將有很大希望成為港口無人駕駛賽道的頭部企業(yè)。

斯年智駕為何會給別人留下這樣的感覺？這主要得益于斯年智駕的團(tuán)隊構(gòu)成。據(jù)斯年智駕CEO何貝介紹，團(tuán)隊成員多數(shù)為國際國內(nèi)知名院校畢業(yè)生，有著良好的知識儲備，是行業(yè)內(nèi)名副其實的“高材生”團(tuán)隊。除此之外，團(tuán)隊成員還擁有豐富的從業(yè)經(jīng)驗，部分成員曾供職于百度、美團(tuán)等知名企業(yè)，從事研究工作。像CEO何貝便是如此，據(jù)他透露，他曾供職于百度，從事無人駕駛汽車研究工作，百度第一輛無人駕駛車的誕生便有他的參與。

“新”而不“新”，是斯年智駕團(tuán)隊的最大特點(diǎn)，雖說公司成立晚，但技術(shù)卻不含糊，其創(chuàng)始團(tuán)隊早早便進(jìn)入到港口無人駕駛領(lǐng)域，積累經(jīng)驗。而在今年，斯年智駕還將進(jìn)一步拓展團(tuán)隊，將現(xiàn)有的60人擴(kuò)充至100人。

入局港口專注場景

無人駕駛可應(yīng)用場景不少，較為常見的便有景區(qū)、廠區(qū)、園區(qū)等等，斯年智駕為何獨(dú)獨(dú)選擇了港口作為無人駕駛領(lǐng)域的切入口？

據(jù)何貝透露，其原因主要有三點(diǎn)：

1、就落地而言，無人環(huán)衛(wèi)、無人礦區(qū)、無人港口等半封閉式環(huán)境會比無人駕駛汽車、小巴等開放式環(huán)境更容易實現(xiàn)落地。

2、港口具有標(biāo)準(zhǔn)化、集成化等特點(diǎn)，在應(yīng)用上可以解決不少問題。例如，集裝箱可以在碼頭上充當(dāng)國內(nèi)外貿(mào)易產(chǎn)品交互的“媒介”。

3、基于未來市場考慮，港口無人駕駛更具發(fā)展?jié)摿?。何貝表示，從車的外形來看，集裝箱卡車和干線物流卡車較為相似，有時可以起到通用的效果；而礦區(qū)、景區(qū)、環(huán)衛(wèi)等無人駕駛賽道，不僅參與企業(yè)眾多，生產(chǎn)的產(chǎn)品也是各式各異，在通用和泛化能力上，不占優(yōu)勢，而港口到港口，則可以實現(xiàn)產(chǎn)品的高度契合。

采訪中，何貝表示，從事港口無人駕駛的企業(yè)不少，但只專注于港口無人駕駛的企業(yè)不多，而斯年智駕便是其中之一，2020年5月，斯年開始在寧波大榭招商國際碼頭進(jìn)行單車和多車實船作業(yè)測試，與比亞迪合作前裝研發(fā)，11月開始試運(yùn)營4輛無人電動集卡，負(fù)責(zé)碼頭一個岸橋的完整運(yùn)輸線路。經(jīng)過前期的實驗與試運(yùn)營，當(dāng)前斯年的無人駕駛解決方案已經(jīng)在相關(guān)碼頭開始正式運(yùn)營。

“重資產(chǎn)”模式能否跑贏賽道？

在長期的技術(shù)研發(fā)投入下，無人駕駛正在急尋落地窗口，作為當(dāng)前最有望突破應(yīng)用的場景之一，港口無人駕駛賽道入局企業(yè)也在不斷增多，而與同行相比，斯年智駕的競爭優(yōu)勢在哪？

何貝表示，在港口無人駕駛領(lǐng)域，斯年智駕有四點(diǎn)競爭優(yōu)勢，分別是：商業(yè)模式、行業(yè)專注性、研發(fā)實力以及對場景和碼頭的深度理解，其中，獨(dú)特的商業(yè)模式是斯年智駕最大的競爭優(yōu)勢。

與別家只提供產(chǎn)品或解決方案的企業(yè)不同，斯年智駕不僅給企業(yè)提供解決方案，還扮演了“運(yùn)營商”這角色，選擇和企業(yè)共同進(jìn)退。

據(jù)何貝透露，目前，港口無人駕駛賽道面臨著一種較為矛盾的現(xiàn)象，即賽道尚未成熟，需要使用的駕駛系統(tǒng)卻價格不菲，高昂的系統(tǒng)價格與不盡成熟的賽道形成了鮮明對比。因此，很少有企業(yè)愿意主動購買。為了解決這個問題，斯年智駕經(jīng)過深入的調(diào)研探討，推了既當(dāng)“生產(chǎn)者”，又當(dāng)“消費(fèi)者”的商業(yè)模式，像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)1.0、2.0系統(tǒng)一樣，通過以賽代練的方式來讓客戶了解產(chǎn)品和接受產(chǎn)品。

何貝表示，這種商業(yè)模式存在一個問題，即一些初創(chuàng)型企業(yè)面對重資產(chǎn)產(chǎn)品時始終保持謹(jǐn)慎態(tài)度，不敢輕易嘗試，只有對自己的技術(shù)足夠自信，才敢嘗試這種商業(yè)模式。而斯年智駕正是對于自己的技術(shù)足夠自信，才選擇了這種商業(yè)模式發(fā)力港口無人駕駛賽道。

在技術(shù)能力以及商業(yè)模式的基礎(chǔ)上，斯年智駕也構(gòu)建了自己的泛港口無人駕駛解決方案的戰(zhàn)略模式：

1、以港口內(nèi)（封閉區(qū)域的集裝箱或者散貨）運(yùn)輸為起點(diǎn)，奠定批量化和系統(tǒng)化的基礎(chǔ)；

2、以港口間（半開放區(qū)域的倉到倉或者短駁）運(yùn)輸為加速，完成大規(guī)模數(shù)據(jù)和場景的積累和閉環(huán)；

3、以港口外（開放區(qū)域的干線物流）為拓展，推動無人駕駛大規(guī)模商業(yè)化和落地。

目前，港口內(nèi)無人運(yùn)輸項目已相繼落地，這也標(biāo)志著斯年智駕已經(jīng)成功邁出了第一步。

規(guī)?；逃玫娜齻€關(guān)鍵點(diǎn)

隨著激光雷達(dá)、計算平臺等硬件成本的快速下降，感知、規(guī)劃算法的迭代成熟，無人駕駛技術(shù)在港口、礦山和機(jī)場等封閉場景得到了快速的落地發(fā)展和應(yīng)用，但離大規(guī)模商業(yè)化還有一定的距離。

前不久，辰韜資本發(fā)布了《港口自動駕駛賽道研究報告——自動駕駛賦能智慧港口》，報告中提到港口運(yùn)輸作為干線物流的起點(diǎn)，其重要性不言而喻，未來將有很大的拓展可能，報告中提到無人駕駛技術(shù)有望在2022年底在港口迎來大規(guī)模商用。

那么，當(dāng)前港口無人駕駛規(guī)?；逃寐涞氐闹饕y點(diǎn)在哪？對此，何貝認(rèn)為有三點(diǎn)：

1、技術(shù)能力。港口無人駕駛商用落地，車輛數(shù)量必定倍增，容易出現(xiàn)系統(tǒng)管理紕漏，像汽車就曾因為剎車踩不動，出現(xiàn)安全事故，而無人駕駛卻絕對不允許，因此，在技術(shù)上要保障無人駕駛車輛擁有一定的應(yīng)對能力，如配備具有冗余的剎車或轉(zhuǎn)向能力的設(shè)備。

2、數(shù)據(jù)的處理能力。港口數(shù)據(jù)化、智能化趨勢越來越明顯，如何有效地去管理、存儲、推進(jìn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用成了一門必修課，數(shù)據(jù)的調(diào)整和適配能力越強(qiáng)，產(chǎn)品應(yīng)用落地的速度就會更快。

3、商業(yè)模式的延續(xù)性。在港口無人駕駛運(yùn)營上，需要建立一套健全的商業(yè)模式，需要和碼頭集成商、物流公司等合作伙伴建立起良好的合作基礎(chǔ)，這樣才有利于港口無人駕駛案例的落地，商業(yè)的維續(xù)。

在技術(shù)能力、數(shù)據(jù)處理能力及商業(yè)模式方面，斯年智駕一直在不斷地迭代優(yōu)化，公司計劃今年6月發(fā)布單車無人駕駛產(chǎn)品和云控調(diào)度平臺，今年年底前將車隊規(guī)模擴(kuò)大至60輛，完成有人無人混行場景下的常態(tài)化無人運(yùn)營，并具備撤除安全員的能力。

此外，港口無人駕駛要實現(xiàn)規(guī)?；涞剡€需要進(jìn)一步提高應(yīng)用市場對相關(guān)技術(shù)的認(rèn)知度及認(rèn)可度，作為行業(yè)一員，這也是斯年努力的方向。

編輯：jq