近年來，在商業(yè)銀行風險管理全面實現(xiàn)流程自動化、決策智能化的趨勢下，數(shù)據(jù)、模型、智能決策引擎對于銀行整個風險管理系統(tǒng)越來越重要。但與此同時，很多商業(yè)銀行存在重視模型開發(fā)、效率提升和資源復用，而輕視模型風險管理、監(jiān)控等系統(tǒng)性管理能力建設問題。

作為國內智能分析與決策領域領先的服務商，同盾科技的專家團隊深入調研銀行方面當前現(xiàn)狀后發(fā)現(xiàn)如下幾個典型問題：一是模型資產相對分散，缺乏對全行模型狀態(tài)的掌握；二是模型管理集中化缺失，模型工作產出難以維護、共享，歷史版本難追蹤回溯；三是特征管理缺乏統(tǒng)一性，無法形成復用，模型工作重復，時效性低；四是模型工作流程管理不規(guī)范，模型投產后驗證和監(jiān)控體系不完善。

針對模型開發(fā)、使用、管理中出現(xiàn)的問題，同盾科技特別推出了“明模-模型平臺”，以模型全生命周期為貫穿主線，從開發(fā)態(tài)，測試態(tài)一直到生產態(tài)，全面實現(xiàn)模型工作的線上化管理，助力銀行業(yè)構建集中化、自動化、流程化的一站式模型管理方法。

同盾明模平臺最突出的優(yōu)勢在于從全局視野切入，立足有效決策的目標，為原本散落在各處的模型的集體智能化管理尋求到最優(yōu)解，既可以流程化管理及監(jiān)督每個任務節(jié)點的完成質量，又能捕捉到關鍵節(jié)點的產出和決策。

但眾所周知，擁有專業(yè)而且功能強大的模型管理平臺還不夠，高效的運營才是發(fā)揮模型最大效應的前提。這是因為模型管理是一項長期性、系統(tǒng)性、復雜且細致的工作，在缺乏高效率工具的情況下，必定會占用大量的人力資源，還會降低工作的時效性和質量。而目前，同盾模型管理平臺已經在多家國有大型銀行、股份制銀行、頭部城商行等機構得到有效驗證。

例如在某國有大型商業(yè)銀行，該行各業(yè)務部門基于業(yè)務需求，研發(fā)了大量應用于客戶營銷、風險管理、決策、收益評估等方面的數(shù)據(jù)挖掘程序和分析模型。但長期以來一直無法形成有效的管理，導致內部資源大量浪費，制約了業(yè)務的發(fā)展。

對此，同盾專家團隊經過細致評估，確定了以同盾咨詢?yōu)椤盎疖囶^”，以明模為“動力源”，搭配各技術部門為“協(xié)同系統(tǒng)”的作戰(zhàn)思路，自上而下為行方提供一整套全行級別平臺的建設方案。

基于明模-模型平臺，同盾協(xié)助該行實現(xiàn)了如下成果：

1、全行模型資產集中化管理，把行內所有模型集中到一個平臺進行統(tǒng)一管理，根據(jù)可配置的模型狀態(tài)儀表板，平臺實時反饋模型所處的開發(fā)階段或模型運營狀態(tài)；

2、開發(fā)通用工作流，統(tǒng)一定義模型開發(fā)工作中的子環(huán)節(jié)，自動化的工作流在被觸發(fā)時可自動聯(lián)系環(huán)節(jié)負責人，及時推進工作進度；

3、建立模型工作流規(guī)范標準，不僅每個環(huán)節(jié)工作質量保持一致性，且落實責任到人，保證每個環(huán)節(jié)所需上傳文件得到及時審批；

4、統(tǒng)一存儲模型活動全部過程，包括模型開發(fā)、模型驗證和投產后監(jiān)督結果等，所有模型相關歷史可追溯，便于內部分析人員相互參考或復用，也便于應對內部審計和監(jiān)管機構質詢；

5、連接外部數(shù)據(jù)庫，極大的豐富了模型監(jiān)督方面的全面性，除了一般的模型前端與后端報告，還可以根據(jù)實際需求，連接業(yè)務數(shù)據(jù)生成表現(xiàn)報告;

6、根據(jù)自定義周期和數(shù)據(jù)范圍自動生成報表，并根據(jù)預警規(guī)則及時跟蹤模型退化程度，有效阻止業(yè)務虧損。

未來，同盾作為行業(yè)的領軍者，還將繼續(xù)堅持利用科技為客戶的業(yè)務運營管理和分析決策提供強力支撐，為銀行業(yè)數(shù)字化轉型貢獻有價值的經驗和有借鑒意義的案例。

fqj