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如何才能夠翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù)

新材料在線 ? 來(lái)源:代碼隨想錄 ? 作者:程序員Carl ? 2021-09-01 11:45 ? 次閱讀
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這道題目是非常經(jīng)典的題目,也是比較簡(jiǎn)單的題目(至少一看就會(huì))。

但正是因?yàn)檫@道題太簡(jiǎn)單,一看就會(huì),一些同學(xué)都沒(méi)有抓住起本質(zhì),稀里糊涂的就把這道題目過(guò)了。

如果做過(guò)這道題的同學(xué)也建議認(rèn)真看完,相信一定有所收獲!

226.翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù)題目地址:https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/

翻轉(zhuǎn)一棵二叉樹(shù)。

這道題目背后有一個(gè)讓程序員心酸的故事,聽(tīng)說(shuō) Homebrew的作者M(jìn)ax Howell,就是因?yàn)闆](méi)在白板上寫(xiě)出翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù),最后被Google拒絕了。(真假不做判斷,權(quán)當(dāng)一個(gè)樂(lè)子哈)

思路我們之前介紹的都是各種方式遍歷二叉樹(shù),這次要翻轉(zhuǎn)了,感覺(jué)還是有點(diǎn)懵逼。

這得怎么翻轉(zhuǎn)呢?

如果要從整個(gè)樹(shù)來(lái)看,翻轉(zhuǎn)還真的挺復(fù)雜,整個(gè)樹(shù)以中間分割線進(jìn)行翻轉(zhuǎn),如圖:

可以發(fā)現(xiàn)想要翻轉(zhuǎn)它,其實(shí)就把每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右孩子交換一下就可以了。

關(guān)鍵在于遍歷順序,前中后序應(yīng)該選哪一種遍歷順序?(一些同學(xué)這道題都過(guò)了,但是不知道自己用的是什么順序)

遍歷的過(guò)程中去翻轉(zhuǎn)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右孩子就可以達(dá)到整體翻轉(zhuǎn)的效果。

注意只要把每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右孩子翻轉(zhuǎn)一下,就可以達(dá)到整體翻轉(zhuǎn)的效果

這道題目使用前序遍歷和后序遍歷都可以,唯獨(dú)中序遍歷不行,因?yàn)橹行虮闅v會(huì)把某些節(jié)點(diǎn)的左右孩子翻轉(zhuǎn)了兩次!建議拿紙畫(huà)一畫(huà),就理解了

那么層序遍歷可以不可以呢?依然可以的!只要把每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右孩子翻轉(zhuǎn)一下的遍歷方式都是可以的!

遞歸法對(duì)于二叉樹(shù)的遞歸法的前中后序遍歷,已經(jīng)在二叉樹(shù):前中后序遞歸遍歷詳細(xì)講解了。

我們下文以前序遍歷為例,通過(guò)動(dòng)畫(huà)來(lái)看一下翻轉(zhuǎn)的過(guò)程:

我們來(lái)看一下遞歸三部曲:

確定遞歸函數(shù)的參數(shù)和返回值

參數(shù)就是要傳入節(jié)點(diǎn)的指針,不需要其他參數(shù)了,通常此時(shí)定下來(lái)主要參數(shù),如果在寫(xiě)遞歸的邏輯中發(fā)現(xiàn)還需要其他參數(shù)的時(shí)候,隨時(shí)補(bǔ)充。

返回值的話其實(shí)也不需要,但是題目中給出的要返回root節(jié)點(diǎn)的指針,可以直接使用題目定義好的函數(shù),所以就函數(shù)的返回類型為TreeNode*。

TreeNode* invertTree(TreeNode* root)

確定終止條件

當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為空的時(shí)候,就返回

if (root == NULL) return root;

確定單層遞歸的邏輯

因?yàn)槭窍惹靶虮闅v,所以先進(jìn)行交換左右孩子節(jié)點(diǎn),然后反轉(zhuǎn)左子樹(shù),反轉(zhuǎn)右子樹(shù)。

swap(root-》left, root-》right);

invertTree(root-》left);

invertTree(root-》right);

基于這遞歸三步法,代碼基本寫(xiě)完,C++代碼如下:

class Solution {public:

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {

if (root == NULL) return root;

swap(root-》left, root-》right); // 中

invertTree(root-》left); // 左

invertTree(root-》right); // 右

return root;

}

};

迭代法深度優(yōu)先遍歷二叉樹(shù):聽(tīng)說(shuō)遞歸能做的,棧也能做!中給出了前中后序迭代方式的寫(xiě)法,所以本地可以很輕松的切出如下迭代法的代碼:

C++代碼迭代法(前序遍歷)

class Solution {public:

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {

if (root == NULL) return root;

stack《TreeNode*》 st;

st.push(root);

while(!st.empty()) {

TreeNode* node = st.top(); // 中

st.pop();

swap(node-》left, node-》right);

if(node-》right) st.push(node-》right); // 右

if(node-》left) st.push(node-》left); // 左

}

return root;

}

};

如果這個(gè)代碼看不懂的話可以在回顧一下二叉樹(shù):聽(tīng)說(shuō)遞歸能做的,棧也能做!。

我們?cè)诙鏄?shù):前中后序迭代方式的統(tǒng)一寫(xiě)法中介紹了統(tǒng)一的寫(xiě)法,所以,本題也只需將文中的代碼少做修改便可。

C++代碼如下迭代法(前序遍歷)

class Solution {public:

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {

stack《TreeNode*》 st;

if (root != NULL) st.push(root);

while (!st.empty()) {

TreeNode* node = st.top();

if (node != NULL) {

st.pop();

if (node-》right) st.push(node-》right); // 右

if (node-》left) st.push(node-》left); // 左

st.push(node); // 中

st.push(NULL);

} else {

st.pop();

node = st.top();

st.pop();

swap(node-》left, node-》right); // 節(jié)點(diǎn)處理邏輯

}

}

return root;

}

};

如果上面這個(gè)代碼看不懂,回顧一下文章二叉樹(shù):前中后序迭代方式的統(tǒng)一寫(xiě)法。

廣度優(yōu)先遍歷也就是層序遍歷,層數(shù)遍歷也是可以翻轉(zhuǎn)這棵樹(shù)的,因?yàn)閷有虮闅v也可以把每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右孩子都翻轉(zhuǎn)一遍,代碼如下:

class Solution {public:

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {

queue《TreeNode*》 que;

if (root != NULL) que.push(root);

while (!que.empty()) {

int size = que.size();

for (int i = 0; i 《 size; i++) {

TreeNode* node = que.front();

que.pop();

swap(node-》left, node-》right); // 節(jié)點(diǎn)處理

if (node-》left) que.push(node-》left);

if (node-》right) que.push(node-》right);

}

}

return root;

}

};

如果對(duì)以上代碼不理解,或者不清楚二叉樹(shù)的層序遍歷,可以看這篇二叉樹(shù):層序遍歷登場(chǎng)!

總結(jié)針對(duì)二叉樹(shù)的問(wèn)題,解題之前一定要想清楚究竟是前中后序遍歷,還是層序遍歷。

二叉樹(shù)解題的大忌就是自己稀里糊涂的過(guò)了(因?yàn)檫@道題相對(duì)簡(jiǎn)單),但是也不知道自己是怎么遍歷的。

這也是造成了二叉樹(shù)的題目“一看就會(huì),一寫(xiě)就廢”的原因。

針對(duì)翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù),我給出了一種遞歸,三種迭代(兩種模擬深度優(yōu)先遍歷,一種層序遍歷)的寫(xiě)法,都是之前我們講過(guò)的寫(xiě)法,融匯貫通一下而已。

大家一定也有自己的解法,但一定要成方法論,這樣才能通用,才能舉一反三!

其他語(yǔ)言版本Java://DFS遞歸class Solution {

/**

* 前后序遍歷都可以

* 中序不行,因?yàn)橄茸蠛⒆咏粨Q孩子,再根交換孩子(做完后,右孩子已經(jīng)變成了原來(lái)的左孩子),再右孩子交換孩子(此時(shí)其實(shí)是對(duì)原來(lái)的左孩子做交換)

*/

public TreeNode invertTree(TreeNode root) {

if (root == null) {

return null;

}

invertTree(root.left);

invertTree(root.right);

swapChildren(root);

return root;

}

private void swapChildren(TreeNode root) {

TreeNode tmp = root.left;

root.left = root.right;

root.right = tmp;

}

}

//BFSclass Solution {

public TreeNode invertTree(TreeNode root) {

if (root == null) {return null;}

ArrayDeque《TreeNode》 deque = new ArrayDeque《》();

deque.offer(root);

while (!deque.isEmpty()) {

int size = deque.size();

while (size-- 》 0) {

TreeNode node = deque.poll();

swap(node);

if (node.left != null) {deque.offer(node.left);}

if (node.right != null) {deque.offer(node.right);}

}

}

return root;

}

public void swap(TreeNode root) {

TreeNode temp = root.left;

root.left = root.right;

root.right = temp;

}

}

Python遞歸法:前序遍歷:

class Solution:

def invertTree(self, root: TreeNode) -》 TreeNode:

if not root:

return None

root.left, root.right = root.right, root.left #中

self.invertTree(root.left) #左

self.invertTree(root.right) #右

return root

迭代法:深度優(yōu)先遍歷(前序遍歷):

class Solution:

def invertTree(self, root: TreeNode) -》 TreeNode:

if not root:

return root

st = []

st.append(root)

while st:

node = st.pop()

node.left, node.right = node.right, node.left #中

if node.right:

st.append(node.right) #右

if node.left:

st.append(node.left) #左

return root

迭代法:廣度優(yōu)先遍歷(層序遍歷):

import collections

class Solution:

def invertTree(self, root: TreeNode) -》 TreeNode:

queue = collections.deque() #使用deque()

if root:

queue.append(root)

while queue:

size = len(queue)

for i in range(size):

node = queue.popleft()

node.left, node.right = node.right, node.left #節(jié)點(diǎn)處理

if node.left:

queue.append(node.left)

if node.right:

queue.append(node.right)

return root

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:你真的會(huì)翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù)么?

文章出處:【微信號(hào):xincailiaozaixian,微信公眾號(hào):新材料在線】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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