今日起，中國第一部有關數據安全的專門法律《數據安全法》正式施行。早在15年前，英國數學家克萊夫·哈姆比就將數據稱為新時代的石油；而今，數據已成為對產業(yè)生命至關重要的“水”。

在數據安全和數據價值不斷向兩極拉扯的態(tài)勢下，隱私計算這一已誕生數十年的小眾概念，被產業(yè)界視為彌合數據安全與價值鴻溝的最優(yōu)技術解，甚至被認為是一個新的千億級“風口”。

8月27日，在北京瑞萊智慧科技有限公司組織舉辦的“數據安全與隱私計算”專題研討會上，來自國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國信通院云計算與大數據研究所、中倫律師事務所的專家們，圍繞新法落地以及隱私計算所面臨的全新歷史機遇和商業(yè)落地難點展開探討，CEO田天分享了瑞萊智慧作為第三代人工智能技術企業(yè)的路徑探索和產業(yè)實踐。

“數據安全與隱私計算”專題研討會現場

一、新法施行！數據要素市場開啟新紀元

中倫律師事務所合伙人陳際紅在研討會上介紹，《網絡安全法》、《數據安全法》以及《個人信息保護法》分別于（或將于）今年6月1日、9月1日以及11月1日落地實施。《數據安全法》的整體價值取向就是確保數據處理的有效保護以及合法利用，保證數據安全狀態(tài)。

中倫律師事務所合伙人陳際紅

“《數據安全法》的出臺恰當其時，它統(tǒng)籌了安全與發(fā)展，明確了什么數據是核心數據、重要數據，順應市場的發(fā)展階段以及行業(yè)呼聲?！眹夜I(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數據研究室主任楊玫表示，《數據安全法》為數據要素市場開啟了新紀元。

她介紹，目前數據要素市場在2020年已經達到545億的規(guī)模，產業(yè)鏈包括采集、存儲、加工、分析和流通這五大環(huán)節(jié)，預計“十四五”時期規(guī)模將達到1800億，“從技術層面，我們認為隱私計算是促進數據流通環(huán)節(jié)的關鍵技術以及保障數據安全的關鍵技術?！?/p>

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數據研究室主任楊玫

根據國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數據研究室統(tǒng)計，截止2020年底，隱私計算賽道已有260家企業(yè)切入。

二、落地難！隱私計算商業(yè)化規(guī)模瓶頸待破

盡管隱私計算在金融、醫(yī)療、智慧城市等場景已展現出普遍需求，但必須承認的是，亮眼的、標桿性落地應用還很鮮見。

隱私計算市場仍處于早期階段，規(guī)模化的商業(yè)落地仍面臨瓶頸。中國信通院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹表示，目前隱私計算技術和解決方案還不夠完全成熟，在安全、性能和數據的互聯互通等方面仍存在挑戰(zhàn)， 這些難題在一定程度上限制了隱私計算的推廣和應用。

中國信通院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹

“隱私計算的安全、性能和準確性這三者之間，是相互影響、相互抵消的。光強調效率沒有意義，因為所有數據明文走一定是最快的。”閆樹強調，必須要在具備安全和準確度的前提下，來衡量性能。

閆樹表示，根據目前的測試結果來看，隱私計算當前已經具備了可用性，但是未來面對更大的數據方和數據量和更復雜的場景，還是不太能滿足。

另外，隨著隱私計算賽道的玩家不斷增多，未來的市場格局存在多種可能、無法定論：大體量的互聯網企業(yè)、運營商擁有大量數據資產；區(qū)塊鏈、數據安全等純技術企業(yè)也紛紛入局；而人工智能公司切入這一賽道也具備很大優(yōu)勢，數據本就是人工智能的養(yǎng)料，兩者的融合發(fā)展是必然趨勢。

三、最短路徑！隱私計算一站式閉環(huán)方案

瑞萊智慧CEO田天對各位專家的觀點表示認同，并著重分享了瑞萊智慧的實踐。

瑞萊智慧CEO田天博士

田天說，作為一家人工智能企業(yè)，瑞萊智慧更多關注隱私計算如何在確保合規(guī)以及隱私保護的前提下，在不同的場景發(fā)揮出數據價值，以及創(chuàng)造出來能力更強、效果更好的人工智能應用和解決方案。

田天將隱私計算分為了應用層和基礎層，“從應用層來看，隱私計算最終一定是解決各個數據應用場景中的業(yè)務問題。其本質是應用人工智能挖掘數據洞察，服務智能化轉型?！北娝苤?，隱私計算是“密碼學”，“人工智能”，“分布式系統(tǒng)”的三元交叉學科，看起來三者平分秋色，但從產業(yè)應用角度看，人工智能貢獻了大部分能量。

“我十分認同閆樹主任的觀點，枉顧安全的性能追求是無本之木、無源之水?！碧锾煺J為，安全性是基礎層的核心要素，也是前提條件和基石，在安全性和安全等級滿足條件之后，則需要格外關注性能是否能滿足產業(yè)級應用。

隱私計算的關鍵要素：安全性、性能、場景價值

瑞萊智慧在隱私保護計算平臺RealSecure的安全性上做了大量工作，構建了嚴謹且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系，具體分為以下四步：

（1）先把需求轉譯成密碼學和AI語言，也即是在什么安全性假設之下解決什么問題，更具體的，例如銀行要保證己方數據不泄露的情況下使用邏輯回歸建模。

（2）下一步需要呈現出具體技術實現方案，例如基于同態(tài)加密的邏輯回歸的具體實現流程。

（3）在整個系統(tǒng)運行時需要進行抓包監(jiān)測確保系統(tǒng)實現符合安全要求。

（4）運算日志審計確保數據流轉過程可追溯。

此外，隱私計算在各個場景的應用中仍存在算法安全風險，如數據投毒、對抗樣本攻擊等。因此，進行算法安全評估和防火墻搭建也十分重要。

雙院士組合：人工智能與密碼學雙泰斗

田天強調，隱私保護計算平臺RealSecure是在嚴格的安全性打底之上首創(chuàng)AI編譯器級的產品，整個系統(tǒng)由人工智能和密碼學雙院士團隊共同打造，可以說集合了人工智能和密碼學方面最頂尖的學術水平。在實現業(yè)內最高級別安全性的同時，性能也能遙遙領先，目前已在多個應用實踐中領先業(yè)內平均水平十倍量級以上。

同時，在數據層面，瑞萊智慧擁有豐富的數據生態(tài)，能夠幫助企業(yè)快速構建數據網絡；在場景層面，瑞萊智慧積累沉淀了諸多模型及方案，可實現對企業(yè)業(yè)務的快速賦能。

技術的落地關鍵，都要滿足收益≥成本，瑞萊智慧期望通過提供“平臺+數據+場景”的一站式隱私計算解決方案，為企業(yè)找到數據智能生態(tài)中安全合規(guī)挖掘數據價值的最短路徑和最優(yōu)路徑。

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