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pandasgui安裝與簡(jiǎn)單使用

數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā) ? 來(lái)源:數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美 ? 作者:黃偉呢 ? 2021-10-15 09:46 ? 次閱讀
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pandasgui安裝與簡(jiǎn)單使用

根據(jù)作者的介紹,pandasgui是用于分析 Pandas DataFrames的GUI。這個(gè)屬于第三方庫(kù),使用之前需要安裝。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasgui

創(chuàng)建并查看一個(gè)簡(jiǎn)單的 DataFrame。

import pandas as pd from pandasgui import show df = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=[‘a(chǎn)’, ‘b’, ‘c’]) show(df)上述代碼會(huì)驅(qū)動(dòng)后臺(tái)打開(kāi)一個(gè)GUI界面。

pandasgui的6大特征

pandasgui一共有如下6大特征: Ⅰ 查看數(shù)據(jù)幀和系列(支持多索引); Ⅱ 統(tǒng)計(jì)匯總; Ⅲ 過(guò)濾; Ⅳ 交互式繪圖; Ⅴ 重塑功能; Ⅵ 支持csv文件的導(dǎo)入、導(dǎo)出;

1. 查看數(shù)據(jù)幀和系列運(yùn)行下方代碼,我們可以清晰看到數(shù)據(jù)集的shape,行列索引名。

import pandas as pd from pandasgui import show df = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=[‘a(chǎn)’, ‘b’, ‘c’]) show(df)結(jié)果如下:

2. 統(tǒng)計(jì)匯總仔細(xì)觀察下圖,pandasgui會(huì)自動(dòng)按列統(tǒng)計(jì)每列的數(shù)據(jù)類(lèi)型、行數(shù)、非重復(fù)值、均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 、最小值、最大值。

3. 過(guò)濾我們直接在Filters輸入框中,輸入a》=2,如下圖所示。

輸入公式后,接著點(diǎn)擊Enter,即可完成對(duì)列的篩選。

4. 交互式繪圖這里我們定義了一個(gè)3行2列的DataFrame,以a為橫坐標(biāo),b為縱坐標(biāo)進(jìn)行繪圖。

import pandas as pd from pandasgui import show df = pd.DataFrame({“a”:[1,2,3],“b”:[2,4,6]}) show(df)效果如下:

這個(gè)界面功能豐富,我們可以導(dǎo)出繪圖代碼,還可以保存成html,還有一些其他按鈕,大家自行探索。

5. 重塑功能pandasgui還支持?jǐn)?shù)據(jù)重塑,像數(shù)據(jù)透視表pivot、縱向拼接concat、橫向拼接merge、寬表轉(zhuǎn)換為長(zhǎng)表melt等函數(shù)。

6. 支持csv文件的導(dǎo)入、導(dǎo)出支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出,讓我們更加便捷的操作數(shù)據(jù)集。同時(shí)這里還有一些其他的菜單,等著大家仔細(xì)研究。

關(guān)于pandasgui的介紹,就到這里,你學(xué)會(huì)了嗎?

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:pandas 與 GUI 界面的超強(qiáng)結(jié)合,爆贊!

文章出處:【微信號(hào):DBDevs,微信公眾號(hào):數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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