前言以前沒怎么接觸前端，對 JavaScript 的異步操作不了解，現(xiàn)在有了點(diǎn)了解。一查發(fā)現(xiàn) Python 和 JavaScript 的協(xié)程發(fā)展史簡直就是一毛一樣！這里大致做下橫向?qū)Ρ群涂偨Y(jié)，便于對這兩個語言有興趣的新人理解和吸收。

共同訴求隨著 cpu 多核化，都需要實(shí)現(xiàn)由于自身歷史原因（單線程環(huán)境）下的并發(fā)功能

簡化代碼，避免回調(diào)地獄，關(guān)鍵字支持

有效利用操作系統(tǒng)資源和硬件：協(xié)程相比線程，占用資源更少，上下文更快

什么是協(xié)程？總結(jié)一句話，協(xié)程就是滿足下面條件的函數(shù)：

可以暫停執(zhí)行（暫停的表達(dá)式稱為暫停點(diǎn)）

可以從掛起點(diǎn)恢復(fù)（保留其原始參數(shù)和局部變量）

事件循環(huán)是異步編程的底層基石

混亂的歷史Python 協(xié)程的進(jìn)化

Python2.2 中，第一次引入了生成器

Python2.5 中，yield 關(guān)鍵字被加入到語法中

Python3.4 時有了 yield from（yield from 約等于 yield + 異常處理 + send）， 并試驗(yàn)性引入的異步 I/O 框架 asyncio（PEP 3156）

Python3.5 中新增了 async/await 語法（PEP 492）

Python3.6 中 asyncio 庫“轉(zhuǎn)正” （之后的官方文檔就清晰了很多）

在主線發(fā)展過程中，也出現(xiàn)了很多支線的協(xié)程實(shí)現(xiàn)如 Gevent。

deffoo():
print("foostart")
a=yield1
print("fooa",a)
yield2
yield3
print("fooend")


gen=foo()
#print(gen.next())
#gen.send("a")
#print(gen.next())
#print(foo().next())
#print(foo().next())

#在python3.x版本中,python2.x的g.next()函數(shù)已經(jīng)更名為g.__next__(),使用next(g)也能達(dá)到相同效果。
#next()跟send()不同的地方是,next()只能以None作為參數(shù)傳遞,而send()可以傳遞yield的值.

print(next(gen))
print(gen.send("a"))
print(next(gen))
print(next(foo()))
print(next(foo()))

list(foo())

"""
foostart
1
fooaa
2
3
foostart
1
foostart
1
foostart
fooaNone
fooend
"""

JavaScript 協(xié)程的進(jìn)化

• 同步代碼

• 異步 JavaScript: callback hell

• ES6 引入 Promise/a+， 生成器 Generators（語法function foo(){}* 可以賦予函數(shù)執(zhí)行暫停/保存上下文/恢復(fù)執(zhí)行狀態(tài)的功能）， 新關(guān)鍵詞 yield 使生成器函數(shù)暫停。

• ES7 引入 async函數(shù)/await語法糖，async 可以聲明一個異步函數(shù)（將 Generator 函數(shù)和自動執(zhí)行器，包裝在一個函數(shù)里），此函數(shù)需要返回一個 Promise 對象。await 可以等待一個 Promise 對象 resolve，并拿到結(jié)果

function*foo(){
console.log("foostart")
a=yield1;
console.log("fooa",a)
yield2;
yield3;
console.log("fooend")
}

constgen=foo();
console.log(gen.next().value);//1
//gen.send("a")//http://www.voidcn.com/article/p-syzbwqht-bvv.htmlSpiderMonkey引擎支持send語法
console.log(gen.next().value);//2
console.log(gen.next().value);//3
console.log(foo().next().value);//1
console.log(foo().next().value);//1

/*
foostart
1
fooaundefined
2
3
foostart
1
foostart
1
*/

Python 協(xié)程成熟體

協(xié)程(coroutine)

• 協(xié)程函數(shù)：定義形式為 async def 的函數(shù);

• 協(xié)程對象：調(diào)用 協(xié)程函數(shù) 所返回的對象

• 舊式基于 generator（生成器）的協(xié)程

任務(wù)(Task 對象):

• 任務(wù) 被用來“并行的”調(diào)度協(xié)程, 當(dāng)一個協(xié)程通過 asyncio.create_task() 等函數(shù)被封裝為一個 任務(wù)，該協(xié)程會被自動調(diào)度執(zhí)行

• Task 對象被用來在事件循環(huán)中運(yùn)行協(xié)程。如果一個協(xié)程在等待一個 Future 對象，Task 對象會掛起該協(xié)程的執(zhí)行并等待該 Future 對象完成。當(dāng)該 Future 對象 完成，被打包的協(xié)程將恢復(fù)執(zhí)行。

• 事件循環(huán)使用協(xié)同日程調(diào)度: 一個事件循環(huán)每次運(yùn)行一個 Task 對象。而一個 Task 對象會等待一個 Future 對象完成，該事件循環(huán)會運(yùn)行其他 Task、回調(diào)或執(zhí)行 IO 操作。

• asyncio.Task 從 Future 繼承了其除 Future.set_result() 和 Future.set_exception() 以外的所有 API。

未來對象(Future):

• Future 對象用來鏈接 底層回調(diào)式代碼 和高層異步/等待式代碼。

• 不用回調(diào)方法編寫異步代碼后，為了獲取異步調(diào)用的結(jié)果，引入一個 Future 未來對象。Future 封裝了與 loop 的交互行為，add_done_callback 方法向 epoll 注冊回調(diào)函數(shù)，當(dāng) result 屬性得到返回值后，會運(yùn)行之前注冊的回調(diào)函數(shù)，向上傳遞給 coroutine。

幾種事件循環(huán)(event loop)：

• libevent/libev：Gevent（greenlet + 前期 libevent，后期 libev）使用的網(wǎng)絡(luò)庫，廣泛應(yīng)用；

• tornado：tornado 框架自己實(shí)現(xiàn)的 IOLOOP；

• picoev：meinheld（greenlet+picoev）使用的網(wǎng)絡(luò)庫，小巧輕量，相較于 libevent 在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和事件檢測模型上做了改進(jìn)，所以速度更快。但從 github 看起來已經(jīng)年久失修，用的人不多。

• uvloop：Python3 時代的新起之秀。Guido 操刀打造了 asyncio 庫，asyncio 可以配置可插拔的event loop，但需要滿足相關(guān)的 API 要求，uvloop 繼承自 libuv，將一些低層的結(jié)構(gòu)體和函數(shù)用 Python 對象包裝。目前 Sanic 框架基于這個庫

例子

importasyncio
importtime


asyncdefexec():
awaitasyncio.sleep(2)
print('exec')

#這種會和同步效果一直
#asyncdefgo():
#print(time.time())
#c1=exec()
#c2=exec()
#print(c1,c2)
#awaitc1
#awaitc2
#print(time.time())

#正確用法
asyncdefgo():
print(time.time())
awaitasyncio.gather(exec(),exec())#加入?yún)f(xié)程組統(tǒng)一調(diào)度
print(time.time())

if__name__=="__main__":
asyncio.run(go())

JavaScript 協(xié)程成熟體

Promise 繼續(xù)使用

• pending: 初始狀態(tài)，既不是成功，也不是失敗狀態(tài)。
• fulfilled: 意味著操作成功完成。
• rejected: 意味著操作失敗。

async、await語法糖

js 異步執(zhí)行的運(yùn)行機(jī)制

1. 所有任務(wù)都在主線程上執(zhí)行，形成一個執(zhí)行棧。

2. 主線程之外，還存在一個"任務(wù)隊(duì)列"（task queue）。只要異步任務(wù)有了運(yùn)行結(jié)果，就在"任務(wù)隊(duì)列"之中放置一個事件。

3. 一旦"執(zhí)行棧"中的所有同步任務(wù)執(zhí)行完畢，系統(tǒng)就會讀取"任務(wù)隊(duì)列"。那些對應(yīng)的異步任務(wù)，結(jié)束等待狀態(tài)，進(jìn)入執(zhí)行棧并開始執(zhí)行。

例子

varsleep=function(time){
console.log("sleepstart")
returnnewPromise(function(resolve,reject){
setTimeout(function(){
resolve();
},time);
});
};

asyncfunctionexec(){
awaitsleep(2000);
console.log("sleepend")
}

asyncfunctiongo(){
console.log(Date.now())
c1=exec()
console.log("-------1")
c2=exec()
console.log(c1,c2)
awaitc1;
console.log("-------2")
awaitc2;
console.log(c1,c2)
console.log(Date.now())
}

go();

event loop 將任務(wù)劃分：

• 主線程循環(huán)從"任務(wù)隊(duì)列"中讀取事件

• 宏隊(duì)列（macro task）js 同步執(zhí)行的代碼塊，setTimeout、setInterval、XMLHttprequest、setImmediate、I/O、UI rendering等，本質(zhì)是參與了事件循環(huán)的任務(wù)

• 微隊(duì)列（micro task）Promise、process.nextTick（node環(huán)境）、Object.observe， MutationObserver等，本質(zhì)是直接在 Javascript 引擎中的執(zhí)行的沒有參與事件循環(huán)的任務(wù)

總結(jié)與對比

到這里就基本結(jié)束了，看完不知道你會有什么感想，如有錯誤還請不吝賜教。

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/lgjbky/p/14759463.html