尤瓦爾·赫拉利曾在《人類簡史》里提到，人類與智能機器高度結合，人類的本質會發(fā)生根本改變，那將是智人歷史的終幕。

聽起來令人毛骨悚然，赫拉利自然也無法接受這樣的結局，于是他提出了一個問題：“我們人類究竟想要什么？”他認為，只要有人開始以人為中心來思考技術，那么智人的歷史就能長久地繼續(xù)下去。

或許人類中眼光最超前的那群人，都有著殊途同歸的思維吧。剛剛11月3日開幕的2021騰訊數字生態(tài)大會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生就在主題演講中，重點強調了一個詞：服務于人。

今天，AI大規(guī)模應用，與千行百業(yè)融合，通過上云賦智來助力經濟提質增效，已經成為全社會的共識。而在技術飛馳的過程中，湯道生認為，無論是“終端智能”還是“云上智能”，上云賦智的終極價值還是“服務于人”。

這一視角的本質，正是在思考在產業(yè)數字化發(fā)展當中，人究竟需要什么、想要什么？

（騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生）

老實說，這是我第一次看到云服務廠商把人放在首位，而不是一味強調技術的炫酷。這也讓我松了一口氣，因為只要有人開始提出這個命題，就意味著無論技術如何加速，人的核心價值都會被保留、被強調，從而能夠真正造福于人類。

那么，服務于人的云上智能，需要哪些條件與基礎？如何以人為中心來搭建技術架構？

回答這些問題之前，我們不妨先回到更遠一點的歷史當中，去了解人何以為人。

源起：一場認知革命

了解人類史的讀者可能知道，我們每個人都是“智人”（Homo sapiens）這一物種的后代。大約250萬年前，最早的人類走出非洲，開始在整個大陸上遷徙移動，曾發(fā)展出幾個不同的物種，其中，只有智人在抵達一個新地點時，都能勝出，從而成為最后留存下來的人類。

在《人類簡史》中，尤瓦爾·赫拉利分析了智人勝出的秘訣，都源于一場認知革命。

首先，距今7萬到3萬年前，一場偶然的基因突變，讓智人的認知能力有了革命性的發(fā)展，出現了新的思維和溝通方式；

其次，新的交流方式讓智人有了社交和連接的能力，能夠傳達信息、規(guī)劃并執(zhí)行復雜的計劃，從而形成了更大、更穩(wěn)定的部落；

接下來，智人克服了 “150人魔咒”，能夠讓超過這一規(guī)模的陌生人組織起來，基于一個共同的信念開始合作，從而可以迅速調整行為、應對變化和挑戰(zhàn)，最終遠遠甩掉了其他所有人類和動物物種。

新的思維方式、新的連接方式、社會行為的快速創(chuàng)新，這三點構成了“認知革命”，解釋了智人為什么能征服世界。

當我們將時間撥動到現在，作為智人的后代，面對洶涌而來的智能革命，人還能保有這些優(yōu)勢并持續(xù)進化嗎？

啟動：數字工業(yè)的巨輪

湯道生在演講中提到，今天“數字世界和物理世界正在無縫銜接，以人工智能、大數據、云計算為代表的數字技術，逐漸深入我們生產生活的毛細血管，推動各行各業(yè)數字化轉型，迎來新的發(fā)展機遇”。

這一趨勢，讓產業(yè)互聯網迎來了飛速發(fā)展的契機，同時也提出了新的挑戰(zhàn)。要將數字技術牽引到產業(yè)側，也需要一場“認知革命”，包括：重塑思維模式，人們需要重新認識技術、認識業(yè)務；改變人和組織、人和人的連接方式，引入AI推動組織及業(yè)務流程的轉變；以及基于云、AI等新技術快速創(chuàng)新、持續(xù)迭代。

不過，在真實的產業(yè)數字化過程當中，想要推動“認知革命”卻并非一帆風順，在工業(yè)領域的體現尤為明顯。

一方面，作為實體企業(yè)，工廠往往面臨技術、人才和資金等門檻，沒有過多的資金投入AI智造的升級，需要高性價比的技術獲取渠道；同時，工廠生產環(huán)境復雜，單一智能技術往往無法帶來實質性的提升，需要AI、大數據、云、IOT等協(xié)同改造，技術融合的難度和成本都很高。

因此，很多工業(yè)企業(yè)都選擇了上云賦智。但需求差異大、數據積累少、人才短缺等原因，也進一步延緩了工業(yè) AI 的落地進程。

這也是為什么湯道生認為，產業(yè)互聯網核心考驗，是對人的理解，連接人的能力，迭代優(yōu)化的應用實踐。

理解人，是理解產業(yè)側不同人群對AI的核心需求。湯道生認為，數字技術需要深刻洞察每個角色在數字化轉型中的需求。只有在底層技術上，構建服務于人的應用，才能真正幫助企業(yè)和組織實現數字化轉型的目標。

搞明白了這一點，那么，騰訊云智能提供了怎樣的解法呢？

激變：一場永遠的生產力革命

騰訊基于長期的產業(yè)觀察發(fā)現，管理者、生產者、開發(fā)者和用戶這四類人群對AI的核心需求，就是決策、協(xié)作、創(chuàng)新和服務這四大能力。因此，在最新公布的戰(zhàn)略架構中，騰訊云智能以人的需求為出發(fā)點，搭建了覆蓋著四大能力、全面提升產業(yè)生產力的技術體系，將云上智能從“單點智能”升級到“全局智能”，分別面向管理者、生產者、開發(fā)者及C端用戶這四類人群，提供管理智能、生產智能、創(chuàng)造智能和生活智能的全面升級。

這場“服務于人”的生產力革命，也從三個維度帶來了變化。

1.新的思維方式。為了讓AI更好地輔助人類思維，騰訊云智能面向管理者提供“智能駕駛艙”，助決策者發(fā)現新機會。舉個例子，傳統(tǒng)城市管理中依靠“堆人”來進行巡檢的模式，基于騰訊云TI平臺的算法，可以7*24小時自動化推演決策，改變了管理思維。

2.新的連接方式。個體的生產、生活正在被技術重新連接。比如為了輔助生產者更好地完成工作，騰訊云智能面向生產者提供人機協(xié)同的環(huán)境，通過部署了騰訊云智能質檢產品，減少工人長時間勞動造成的疲勞。隨著工業(yè)企業(yè)逐步上云賦智，生產環(huán)節(jié)中的人與事都在發(fā)生轉變。同時，C端用戶的生活也被新連接改變了，通過騰訊連連小程序等智能服務，不同品牌的終端設備可以被高效極速地連接起來，讓個人用戶獲取更便利的服務和更優(yōu)質的體驗，享受智慧生活。

3.社會快速創(chuàng)新。千行百業(yè)、千家萬戶的數字化需求，僅靠一家企業(yè)自然很難完全滿足，需要激活廣大開發(fā)者的創(chuàng)新創(chuàng)意。如何降低開發(fā)門檻與成本，就變得至關重要了。為此，騰訊云智能面向開發(fā)者提供完善的開發(fā)平臺和工具，開放了超過300項AI原子能力，幫助開發(fā)者們快速創(chuàng)新，進而加速全社會的數字化進程，滿足千姿百態(tài)的人的需求。

不難發(fā)現，上云賦智不是簡單地將互聯網與傳統(tǒng)產業(yè)組合在一起，而是用數字化和智能化技術深度改造傳統(tǒng)產業(yè)的生產方式、商業(yè)模式、產業(yè)結構的過程。而這一切的出發(fā)點與歸宿，都是為參與其中的每一個人創(chuàng)造新的價值。

騰訊云智能一一解鎖了智人的三大基本條件，既是一場由數字技術托舉的生產力革命，也是一場以人為核心的云上進化。

加速：集結在引擎轟鳴中

從邏輯推演上，騰訊云智能的戰(zhàn)略架構對產業(yè)至關重要。而更進一步，是否能真正落地，并實現規(guī)?；瘡椭?，是其真正促進生產力革命的前提。

幸好，騰訊云智能在參與各行各業(yè)智能化轉型過程中，積累了不少實踐。比如在工業(yè)領域，騰訊云智能的工業(yè)AI+解決方案，就搭建起了從數據到服務的一站式工業(yè)智能集成化應用實施環(huán)境，推動AI技術在制造企業(yè)的落地，助力制造企業(yè)提質增效降本。

從“用云”到“賦智”幫助企業(yè)解決質檢難題，就是一條少有人走的路。

運用AI算法解決質檢問題，在許多解決方案中都能見到，為什么說騰訊云智能不同呢？這是因為，傳統(tǒng)的工業(yè)IT主要是基于機器視覺對產品進行盲測，但更加精細化、異形的外觀檢測，一直沒有好的解決方案，更缺乏能夠大規(guī)模、標準化復制的方案。

以上海富馳高科技股份有限公司為例，其制造的金屬粉末注射成型（MIM）產品，形狀結構復雜，一般的檢測設備和檢測方法都難以滿足富馳高科的質檢需求。

如果算法過嚴，容易將模具紋理形成的紋理線誤判為裂紋，造成過殺；而如果算法過松，又容易出現漏檢?，F實中，要達到可應用的理想效果并不容易。

騰訊工業(yè)AI解決方案，在幫助富馳高科攻克這一難題時，遵循了“理解、連接、創(chuàng)新”的路線。

第一步，理解工業(yè)人的需求。騰訊旗下頂級的機器學習研發(fā)團隊騰訊優(yōu)圖實驗室，就派駐工程師前往富馳高科的工廠，發(fā)現那里最常用的藥物是眼藥水。原來富馳高科每年生產的零部件多達數億個，僅質檢人員就需要超1500人，而且人工質檢員每天盯著零部件找外觀缺陷近10個小時，工作內容枯燥，眼部很容易疲勞。

富馳高科的鄧聲志提到，在前期評估中，騰訊派人駐場來現場做很多調研，總共三百多天的研發(fā)周期，正是這種躬身入局、深入理解需求、服務于人的責任心，給他帶來了信心。

第二步，改變工作模式。騰訊云針對富馳高科，打造了豐富的定制化功能，比如缺陷遷移、分級標定、光度立體等，從而解決了質檢問題。目前，僅需幾秒就能完成對目標零件360度無死角的采圖、分析、分類的工作，而原來人工質檢則需要大概一分鐘，相對人工質檢速度提升10倍，改變了工人的作業(yè)方式，從枯燥單調中解放出來。

第三步，落地應用創(chuàng)新。騰訊優(yōu)圖實驗室的工程師，并不單單是引入了更高性能的算法，結合工業(yè)企業(yè)的特性進行了軟硬一體化的方案創(chuàng)新，綜合性地解決問題。從最初光學成像開始，機臺設備、運動、成像，算法的訓練、落地和測試，光、機、電、軟、算全面設計，提供端對端的整體方案，讓工業(yè)AI真正落地。

這三步，開啟了工業(yè)場景的變革，開辟了一條新的賽道。接下來，就需要解決工業(yè)AI規(guī)?；瘡椭频膯栴}。對此，騰訊云智能也基于自身能力與實踐，打造了更好地服務于人、服務于產業(yè)的引擎：

以領先的算力、豐富的存儲等資源為基礎，打造穩(wěn)定可靠、性能優(yōu)異的基礎底座，是激活創(chuàng)新的動力引擎；

包含了AI、物聯網和大數據平臺的一站式智能平臺，以及將AI原子能力封裝成標準化的產品和服務，是助力開發(fā)者和用戶的體驗引擎；

面向金融、工業(yè)、教育、醫(yī)療等各行業(yè)，提供超過90種全套智能化解決方案，是促進智能生態(tài)繁榮的產業(yè)引擎。

從工業(yè)AI的實戰(zhàn)當中，有理由相信，三大引擎的轟鳴聲，也是個人與企業(yè)的集結號，沿著騰訊云智能“上云用數賦智”的路線圖上，踏上通往未來的旅程。

人類文明的進程，是一場不斷引入新工具、新技術，實現生產力革命的自我進化。

作為智人的后代，經歷過農業(yè)革命、工業(yè)革命的洗禮，如今我們又站到了數字革命的大門前，等待新一輪進化。這一刻令人震顫，但有理由相信，只要守住人的核心價值與信念，等待我們的必將是一個云端的美麗新世界。

正如湯道生對騰訊云智能的期許，云，不僅僅是數字化工具，為各行業(yè)塑造競爭優(yōu)勢的新生產力，更要讓人們工作更高效、生活更幸福、體驗更美好，為人們帶來新的啟發(fā)和認知，幫助人們探索世界和創(chuàng)造未來。

推開新世界的大門，那里人將與幸福共生共長。