11月10日，由澳門電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE Macau）主辦的“電動車與車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之機(jī)遇與挑戰(zhàn)研討會”在澳門順利召開。此次研討會邀請了業(yè)界及學(xué)術(shù)界的專家及學(xué)者，共同探討在澳發(fā)展電動車與車聯(lián)網(wǎng)的可行性及多方面的挑戰(zhàn)，旨在加速澳門電動車發(fā)展進(jìn)程，配合粵港澳大灣區(qū)綠色交通發(fā)展的重要策略，一起為澳門發(fā)展和繁榮出一份力。華為數(shù)字能源智能電動產(chǎn)品線副總裁彭鵬出席研討會并發(fā)表主題演講——《電動車與充電基礎(chǔ)設(shè)施高壓化發(fā)展趨勢探討》。

新能源汽車進(jìn)入“政策+市場”雙輪驅(qū)動的時期。雙碳目標(biāo)加速新能源汽車發(fā)展，滲透率2025年有望達(dá)到35%，消費(fèi)者對新能源汽車的接受度也不斷提高。但充電問題仍是影響消費(fèi)者購買電動汽車首當(dāng)其沖的問題。

明確“停充復(fù)合型”及“即充（ 換） 即走型”

兩類目的地場站定位，因地、因時制宜

對于居民區(qū)、單位（含景區(qū)、酒店等目的地）等兼具停放和充電功能的復(fù)合型場站，以慢充為主，需結(jié)合停車時長和使用特性規(guī)劃提升充電樁數(shù)量，以此滿足私家車、單位用車的補(bǔ)能需求。但對于城際高速和城市公共輕型車及公交、客運(yùn)、貨運(yùn)、礦山采掘等領(lǐng)域有剛性補(bǔ)能需求的場景，場站靈活分布，無停放功能，需增強(qiáng)場站快充性能，發(fā)展千伏高壓快充。

車企、樁企需攜手向大功率方向演進(jìn)，

車樁網(wǎng)云協(xié)同，實(shí)現(xiàn)公共直流樁快速補(bǔ)能

國內(nèi)車企已經(jīng)開始全面布局高壓架構(gòu)整車。高壓電池包、電驅(qū)動總成、PTC、空調(diào)壓縮機(jī)都已有量產(chǎn)產(chǎn)品，進(jìn)一步堅(jiān)定了車企高壓化的決心。對比低壓大電流技術(shù)路線，高壓路線能承受更長時間的大功率的快充，車型平臺走向高壓化是快充性能實(shí)現(xiàn)的最優(yōu)路徑選擇。從各個車企的規(guī)劃不難看出，高壓化已經(jīng)是必然的趨勢，B+級車型選擇高壓平臺切入市場，以此提升客戶體驗(yàn)，助力品牌向上。

另一方面，充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)先行于電動車向高壓化發(fā)展，構(gòu)建高壓化大功率快充網(wǎng)絡(luò)。在當(dāng)前500V電壓平臺基礎(chǔ)上，750V及1000V充電樁僅配電需重新選型，架構(gòu)和成本影響較小。同時，提升樁的智能化水平，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、接口，打通車樁通信，讓充電樁從啞設(shè)備變?yōu)橹悄茉O(shè)備，充電更安全便捷。未來智慧充電網(wǎng)通過車-樁-云-網(wǎng)協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)充電網(wǎng)絡(luò)自動駕駛。

車企選擇高壓平臺，提升了消費(fèi)者的體驗(yàn)，充電樁的運(yùn)營商也可以提供差異化的快充服務(wù)和收費(fèi)模式，消費(fèi)者也會為差異化服務(wù)買單，形成正向的商業(yè)飛輪，達(dá)成商業(yè)閉環(huán)。

華為AI閃充全棧高壓平臺解決方案，

助力車企/樁企向高壓化演進(jìn)

華為AI閃充全棧高壓平臺解決方案囊括電動汽車車上高壓車載充電系統(tǒng)、高壓異步/同步電驅(qū)動系統(tǒng)、高壓電池管理系統(tǒng)、高壓熱管理系統(tǒng)及三電云智能管理系統(tǒng)，及充電樁的核心部件高壓直流充電模塊。

AI閃充，暢享電動未來，一方面，華為全棧動力域高壓平臺解決方案匹配電動汽車800V高壓架構(gòu)，幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)充電便利性媲美燃油車的質(zhì)變體驗(yàn)。

另一方面，把智能化管理帶入到電池管理系統(tǒng)中，端云協(xié)同，助力車企為消費(fèi)者帶來更安全的出行體驗(yàn)。2021年，華為已實(shí)現(xiàn)30-80%SOC@15min的FC1閃充方案，2023年落地1000V@400kW FC2閃充方案，2025年向FC3閃充標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)。

在快充的安全性上，華為AI BMS “端+云+AI”協(xié)同，創(chuàng)新性運(yùn)用AI算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，探索其內(nèi)部隱含關(guān)聯(lián)性及趨勢。通過“數(shù)據(jù)治理、特征工程構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)、AI模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)”四步法則，實(shí)現(xiàn)提前天級的熱失控預(yù)警，查全率大于90%，誤報率小于0.1%/月，有效提升動力電池系統(tǒng)的安全性。

編輯：jq