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堵俊平:倡導開源生態(tài)核心價值觀 中國開源社區(qū)創(chuàng)新進程正在加速

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2021-12-17 11:56 ? 次閱讀
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(電子發(fā)燒友網報道 文/章鷹)12月11日,由Linux基金會、LF AI &DATA、LF Edge、CNCF、LFN等開源社區(qū)聯合舉辦,西麗湖人才服務中心協辦的Kubernetes on AI & Edge DAY在深圳召開。這次會議對于對目前云原生、AI以及開源社區(qū)的現狀及未來進行了深度剖析解讀。

隨著云計算的飛速發(fā)展,云原生(CloudNative)已經成為了時下最熱門的技術理念之一。與此同時,不斷發(fā)展著的云原生與邊緣計算也碰撞出了新的火花,融合未來網絡的新技術,產生了新的實踐場景,帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇,云邊協同等模式逐漸清晰。Kubernetes正在成為人工智能機器學習的通用基礎設施, 同時Kubernetes和人工智能、機器學習的融合也正在成為一大趨勢。這些新的技術在開源社區(qū)成為討論的熱點。

LF AI & DATA基金會主席堵俊平表示,LF AI &DATA基金會由Linux基金會在2018年3月創(chuàng)立,在過去三年中,共有383個組織參與了代碼提交,見證了開源社區(qū)的壯大與成長。同時也在面臨很多挑戰(zhàn),例如算力、人才、建立信任、數據隱私等等。

圖:LF AI & DATA基金會主席堵俊平

AI 技術和應用在全球特別是中國地區(qū)高速發(fā)展,開源開放也成為了開發(fā)者社區(qū)的主流趨勢,這一年,全球和中國AI開源社區(qū)呈現哪些趨勢?LF AI & Data 基金會今年在中國取得哪些階段性成果?中國公司加入開源軟件開發(fā)和開源社區(qū),主要會遭遇哪里挑戰(zhàn)?開源軟件和商業(yè)模式之間是否有矛盾?中國公司為開源社區(qū)帶來哪些實質性貢獻? LF AI & DATA基金會主席堵俊平給大家?guī)砹司实慕庾x。

開源趨勢勢不可擋 推動技術革新和應用的深度融合

LF AI & DATA基金會主席堵俊平對記者表示,2021年是開源社區(qū)大發(fā)展的一年,基金會每月都有新的項目加入,每月都有新成員加入。

回顧全球開源發(fā)展的歷史,他指出,歐美的開發(fā)者們在經過早期的‘個人英雄主義’,到互聯網企業(yè)加入,再到真正的開源,他們不僅形成了完整的產業(yè)鏈,也形成了完善的商業(yè)模式。Google和微軟就是最具代表性的企業(yè)。

“2018年,我回國感覺開源社區(qū)有熱度了。中國開源基金會是2020年成立的,國外20年前就有開源基金會,在中國開源基金會的發(fā)展需要一段時間去夯實基礎,移動操作系統的數據庫開發(fā),AI框架開發(fā)都在持續(xù)推進。在今天技術快速發(fā)展的時代,人才、資金不缺,中國在全力沖刺?!?堵俊平分析說,“LF AI & DATA基金會總部在美國,今年白金的會員,中國企業(yè)可能占據半壁江山,中國企業(yè)的生態(tài)價值催生了我們在全球的影響力,話語權得到了提升。”

在生態(tài)融合方面,一些中國企業(yè)在開源的消費習慣,還有使用過程與海外企業(yè)有很大差別。企業(yè)不僅要看到開源軟件和框架助力企業(yè)成本的減少,還要看到開源造成技術棧的增加。如果無法看到這點,就無法體會開源軟件本身的價值。今年,華為牽手基金會等第三方機構發(fā)起了開源雨林項目,希望給予中國企業(yè),對于開源有一個正確的態(tài)度和認知,知道如何最大程度的用好開源。

在全球開源的持續(xù)發(fā)展中,中國取得可喜的發(fā)展。在AI領域,由于數據量和場景的領先,導致中國在AI應用領域走在全世界前列。堵俊平指出,LF AI & DATA基金會里有OpenBytes項目,MindSpore社區(qū)有開放數據集項目,這都意味著我們未來可能在開源數據集領域有更多的探索。“數據集對人工智能開發(fā)者和研究相當重要,沒有很好的數據集,上面的AI訓練模型的效果,推理可能都有問題。全球參與,中國公司積極擁抱開源?!?堵俊平強調說。

在堵俊平看來,開源形成一種趨勢,是需要好的項目、時間和眾多的開發(fā)者加入,建成一個良性循環(huán)的生態(tài)?!拔抑白隽舜蟾?10 年的大數據,我能看到除了資源調度系統和底層的 HDFS 沒怎么變,上層的執(zhí)行引擎框架、SQL 引擎不斷的在變化。大公司、小公司、新創(chuàng)立的公司在不斷加入開源當中,我覺得這就是一個生態(tài)。我非常希望國內有更多的企業(yè)能成長為叢林中的參天大樹,憑借他們更充足的資源、技術儲備和人才儲備來共建開源。”

今年,AI+IoT落地趨勢非常明顯,堵俊平認為IoT市場碎片化嚴重,邊緣和AI結合、云端和AI結合成為兩大重要趨勢。開源的架構、指令集需要慢慢進化,在各個層次上形成一些標準化,形成事實的標準,可能來自開源的方案,這需要一個過程。

把握開源社區(qū)核心價值觀 中國公司在AI開源社區(qū)成為實質性的貢獻者

目前,中國信息產業(yè)呈現三大發(fā)展趨勢:一是國產化趨勢;二是萬物互聯時代到來;三是開源時代到來。堵俊平認為,一家企業(yè)是否加入開源社區(qū),主要取決于企業(yè)的自身定位。

首先,一些企業(yè)將開源社區(qū)作為一個IT的產品服務,向外售賣。如果這家企業(yè)能夠持續(xù)做貢獻,說明企業(yè)在社區(qū)的影響力,企業(yè)有底氣去做服務,國內一些大廠就是這種模式。其次,一些企業(yè)在開源社區(qū)的貢獻并不是真正去售賣產品或服務,但是他的貢獻可以支撐公司的業(yè)務,尤其是公司的關鍵業(yè)務來投入,保證業(yè)務投入穩(wěn)定。比如支撐公司上層云和安全的問題,就可以充分把價值體現出來。還有,一些公司把一部分的功能放出來給第三方專業(yè)團隊來做,專業(yè)團隊干專事。通過實際操作的項目把開源社區(qū)價值鏈條聯系起來。

堵俊平指出,開源的第一個階段,企業(yè)的思路是“如何用好開源”;第二個階段則是慢慢走向貢獻開源,加入到開源社區(qū)的建設當中。比如華為、阿里這樣的公司,在開源這條路上走的更靠前一些,會借助自身的平臺能力,主動開源出一些項目供大家使用。

“開源傳統意義上主要是軟件,近期我們看到開放指令集走到了芯片設計中。傳統指令集架構因為封閉性、單一性和私有性,讓企業(yè)創(chuàng)新受阻。RiSC-V開放指令集架構順勢而生就是范例。” 堵俊平分析表示,“中國企業(yè)持續(xù)貢獻,主動開源一些有競爭力,有技術先進性,又能夠拉動整個生態(tài)的項目,提升了企業(yè)在開源生態(tài)中的影響力。比如Open Harmony、openEuler將整個生態(tài)拉動起來,贏得了業(yè)界的贊譽。中國公司加入開源社區(qū)對產業(yè)界帶來實質性貢獻。開源社區(qū)是全球協作的最好形式,開源軟件讓中國軟件業(yè),和歐美的競爭對手處于同一起跑線?!?br />

據悉,歐拉已經發(fā)展成為國內最具活力、最主流的技術軟件生態(tài)系統,歐拉操作系統自開源以來,獲得了產業(yè)界的積極響應,已經有300多家企業(yè)近萬名社區(qū)開發(fā)者加入,成為中國最具活力的開源社區(qū)。麒麟軟件等10多家合作伙伴基于openEuler推出了操作系統,已經進入了政府、運營商、金融、電力等多個行業(yè),實現了規(guī)模商用60多萬套。

好的軟件都是用出來的!中國人口眾多、數據量巨大,手機端、消費端創(chuàng)造很多人的數據和機器數據,數據一旦創(chuàng)造出來,就有傳輸的需求和計算的需求,它有產生業(yè)務價值的需求。企業(yè)通過需求、通過應用來牽引,開發(fā)出最好的開源軟件產品。企業(yè)要形成加入開源社區(qū),要為開源做貢獻,最后開源價值會反饋到自身的業(yè)務循環(huán)。

AI驅動三要素是數據、算法和算力。在堵俊平看來,現在算力主要分布在云端和一些大的數據中心,未來算力可能分布到IoT細分市場或者一些智能場景。

5G、AI、Edge三駕馬車驅動,整個社會數字化轉型在加速。如果未來智能場景越來越多,我們可能要將AI模型微型化或小型化,這將成為一種趨勢。目前IoT領域開源軟件開發(fā)的不少,但很難有事實的標準,主要原因是IoT市場碎片化嚴重,未來隨著應用場景總量逐漸提升,可能形成三大板塊,包括智能家居、智能汽車、智慧工業(yè),在大的板塊中形成一套標準的、水平化的技術棧,這可能是開源軟件真正擅長的領域?!倍驴∑阶詈蠹恼Z,“我們期待未來更多創(chuàng)新技術火花誕生在開源社區(qū),大家攜手并進,為開源社區(qū)的發(fā)展一起努力。”

本文為原創(chuàng)文章,作者章鷹,微信號zy1052625525,轉載請注明以上來源。如需入群交流,請?zhí)砑游⑿舉lecfans999。

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