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日產(chǎn)開(kāi)展AI技術(shù)研究,或讓汽車充電跟加油一樣快!

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2022-01-18 09:29 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)據(jù)外媒報(bào)道,日產(chǎn)汽車1月12日宣布,公司將開(kāi)展使用AI技術(shù)為電動(dòng)汽車充電的實(shí)驗(yàn),日產(chǎn)的目標(biāo)是在2025年將該技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用。

當(dāng)前電動(dòng)汽車快速發(fā)展,而電池續(xù)航和充電一直是大問(wèn)題,如何實(shí)現(xiàn)快速充電是車企需要重點(diǎn)研究的方向,日產(chǎn)嘗試將AI技術(shù)用在電動(dòng)汽車充電上,可能也是為了加快電動(dòng)汽車的充電速度,節(jié)省充電時(shí)間,同時(shí)能夠?qū)﹄姵仄鸬礁玫谋Wo(hù)作用。

圖源:GBatteries官網(wǎng)


事實(shí)上,此前就有企業(yè)在這個(gè)方向上進(jìn)行探索,2019年1月,加拿大一家名為GBatteries的初創(chuàng)企業(yè)對(duì)外表示,公司研究出了一種全新充電技術(shù),可以像給燃油車加油一樣,快速給電動(dòng)汽車充電,當(dāng)時(shí)的描述是,可以在15分鐘之內(nèi)充滿60千瓦時(shí)的電池組。

如何實(shí)現(xiàn)的呢,該公司表示其技術(shù)原理是,通過(guò)汽車充電端口上的自帶適配器,將現(xiàn)有的鋰離子電池與快速充電基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合,實(shí)現(xiàn)快速充電。


GBatteries開(kāi)發(fā)了一種特殊的自適應(yīng)脈沖算法,即AI檢測(cè)功能,該技術(shù)通過(guò)AI發(fā)送不斷變化的微脈沖電流,在適當(dāng)電壓下發(fā)送脈沖,既可以實(shí)現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)快速充電,還不會(huì)損壞電池的性能。

另外該技術(shù)還有其他智能化的功能,該公司針對(duì)現(xiàn)有充電站原始的系統(tǒng),設(shè)置了一個(gè)充電模型,除了可加快充電,還可以在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候減慢充電。

與其他實(shí)現(xiàn)快充的技術(shù)相比,該技術(shù)可以極大的減少車企的成本,因?yàn)槟壳按蠖鄶?shù)公司為了提升充電速度,基本上研究的方向都是研發(fā)新型化學(xué)物質(zhì)或材料,這個(gè)難度大,且實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)所需資金高達(dá)十億美元。

隨著過(guò)去多年的發(fā)展,當(dāng)前AI技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越成熟,在多個(gè)領(lǐng)域可以賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就如上面日產(chǎn)、GBatteries將AI技術(shù)用于加快電動(dòng)汽車充電一樣。

事實(shí)上,日產(chǎn)在將AI技術(shù)用于汽車,以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)上,進(jìn)行了非常多的嘗試,包括保養(yǎng)提醒及預(yù)約,智慧加油、安全到達(dá)通知功能等。

比如智慧加油,不僅能夠?qū)崟r(shí)提醒、查看附近的加油站點(diǎn),及時(shí)獲得優(yōu)惠券,還能在線完成支付,實(shí)現(xiàn)定油量、付款、開(kāi)票一條龍服務(wù),對(duì)于駕駛者來(lái)說(shuō),非常方便。

再比如,2021款騏達(dá)可以通過(guò)日產(chǎn)智能APP與手機(jī)建立聯(lián)系,用戶通過(guò)手機(jī)APP,就能隨時(shí)隨地知道車輛的位置,清楚的知道車燈、車門、后備箱的開(kāi)閉情況,而且如果一時(shí)找不到車的方位,還可以點(diǎn)擊遠(yuǎn)程鳴笛、閃燈,獲取車的位置。

不難知道,AI技術(shù)已經(jīng)在汽車領(lǐng)域有了非常多的應(yīng)用,讓汽車越來(lái)越智能化,從GBatterie此前的研究可以看出,AI技術(shù)確實(shí)可以在低成本的情況下,幫助電動(dòng)汽車實(shí)現(xiàn)快速充電,而且還不損壞電池,如果日產(chǎn)能夠早日實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在電動(dòng)汽車充電上的應(yīng)用,將會(huì)極大的提升公司自身的競(jìng)爭(zhēng)力,也能幫助業(yè)界解決一個(gè)大難題,值得期待。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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