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使用 MATLAB 訓練心電圖信號分類模型為 NVIDIA GPU 部署生成 CUDA 代碼

內(nèi)容

深度學習是推動當前人工智能大趨勢的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實現(xiàn)深度學習的數(shù)據(jù)準備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、訓練和部署全流程開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練和推斷。

本次在線研討會，將介紹使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)也就是 LSTM(Long Short-Term Memory)，對心電圖信號進行分類。我們還將展示使用 GPU Coder，從 MATLAB 代碼生成 CUDA 代碼，自動進行交叉編譯并將生成的代碼部署到 NVIDIA Jetson。此方法廣泛地適用于對信號進行分類的應(yīng)用場景，如機械設(shè)備故障分類、語音識別、無線信號分類、健康診斷等。

本次在線研討會針對擁有 MATLAB 基礎(chǔ)或者同等使用經(jīng)驗以及熟悉 NVIDIA Jeston Nano 的開發(fā)者朋友。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容：

NVIDIA Jetson Nano 與 MATLAB 開發(fā)環(huán)境

CNN/LSTM 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、訓練與優(yōu)化

生成 NVIDIA CUDA 代碼

在 NVIDIA Jetson Nano 上編譯運行

日程

2 月 17 日，星期四，19:30 – 21:00

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

NVIDIA 企業(yè)級開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理 & 高級講師，擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計算機視覺，高性能計算領(lǐng)域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領(lǐng)域，有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

阮卡佳

MathWorks 中國教育團隊高級工程師

在 MATLAB 數(shù)據(jù)科學、Simulink 建模仿真、以及自動代碼生成領(lǐng)域有多年工作經(jīng)驗。曾就職于 Altera 和 Nortel Networks。

原文標題：一周預(yù)告丨本周NVIDIA在線研討會精彩亮點搶先看

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審核編輯：湯梓紅