“服務(wù)機器人在“冬風”之下，不斷走紅，是風口還是曇花一現(xiàn)？這無疑是不少人的疑問，而對于業(yè)內(nèi)而言，這個問題INDEMIND早已論證?！?/p>

歷經(jīng)16天的精彩呈現(xiàn)，北京冬奧會終于圓滿閉幕?；貞涍@段期間，可以說捧紅了不少場外“明星”，除了冰墩墩，各類黑科技同樣吸睛無數(shù)，在科技冬奧的背景下，AI、5G、XR、8K、3D打印、云、數(shù)字孿生、虛擬人等多種科技成果不斷亮相，其中服務(wù)機器人更是在社交媒體中不斷刷屏。

它們之中，有配送機器人、導(dǎo)引機器人、消毒機器人、還有巡檢機器人等等，冬奧會期間分別負責了水下火炬?zhèn)鬟f、智慧餐廳、物流配送、防疫消毒等各環(huán)節(jié)，為冬奧會場服務(wù)提供了肉眼可見的助力。

事實上，隨著近些年服務(wù)機器人智能化、功能表現(xiàn)不斷提升，在疫情背景下，我國服務(wù)機器人市場經(jīng)歷了蓬勃發(fā)展。根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，2021年服務(wù)機器人全年產(chǎn)量921.44萬臺，同比增長48.9%；且根據(jù)IFR統(tǒng)計，2016年以來，我國服務(wù)機器人市場規(guī)模年平均增長率達到27.5%，到2023年，我國服務(wù)機器人市場規(guī)模有望突破600億元。

與此同時，我國的老齡化趨勢還在不斷加快，由此造成的勞動力短缺問題，已成為了現(xiàn)實性需求，根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上人口的比重達到18.7%，其中65歲及以上人口比重達到13.5%，部分老齡化嚴重的城市及地區(qū)，60歲以上的老年人占比甚至超過了40%，勞動力減少，加上勞動力成本上升，尋找可替代勞動力已是當下需要解決的切實任務(wù)，而“以機換人”成為了大多數(shù)企業(yè)的首要選擇。此外，服務(wù)機器人在勞動密集型行業(yè)之外的教育、醫(yī)療等領(lǐng)域同樣需求龐大。從多種角度來看，服務(wù)機器人正迎來它的黃金發(fā)展期。

然而，大勢雖到，市場發(fā)展仍存在挑戰(zhàn)。不同于成熟的3C產(chǎn)業(yè)鏈，機器人較薄弱的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈，上下游協(xié)同性不足，加之入局門檻極高，企業(yè)面臨著技術(shù)、資金等多方壓力，導(dǎo)致機器人產(chǎn)品從研發(fā)到量產(chǎn)，落地周期普遍較長，在市場不斷倒逼產(chǎn)品更新迭代的背景下，較長的周期，意味著產(chǎn)品可能還未量產(chǎn)便已落后的尷尬處境。

如何縮短落地周期、降低入局門檻？

作為國內(nèi)布局最早的機器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商之一，INDEMIND為行業(yè)賦能新技術(shù)。

立足產(chǎn)業(yè)鏈上游，INDEMIND已經(jīng)深耕行業(yè)多年，堅持技術(shù)創(chuàng)新連續(xù)性，在機器人的導(dǎo)航、避障、決策、AI交互等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)方面有著深層次積累，擁有面向機器人企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和持續(xù)性升級的全棧式技術(shù)能力。

在2021年，INDEMIND通過對自身技術(shù)接軌融合，并基于對市場的長期追蹤，及對場景的深入理解，INDEMIND正式推出了RBN100商用機器人AI解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)自主導(dǎo)航、智能避障、AI識別、人機交互、智能決策及底層驅(qū)動等各種功能，是一套標準化的機器人整體解決方案。

據(jù)了解，該方案的產(chǎn)品架構(gòu)基于INDEMIND標準化框架，采用標準化系統(tǒng)（INDEMIND OS）+標準化模組套件（包含傳感器、計算單元、控制硬件、底盤驅(qū)動等）的組合，搭配成熟的硬件參考設(shè)計，在應(yīng)用上不受環(huán)境、功能、個性化需求及外觀選擇等因素的限制，適用性和部署效率上得到極大提升，能夠全面覆蓋各類商用場景，服務(wù)全品類機器人。

“INDEMIND OS面向機器人的底層AI系統(tǒng)，能夠賦能機器人AI能力，可為機器人提供完整、可靠的傳感器數(shù)據(jù)處理、AI算法融合及業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行能力，可為導(dǎo)航定位、圖像識別、路徑規(guī)劃、智能決策等核心功能提供底層算法支持?！?/p>

需要提到的是，在基于INDEMIND標準化框架和對市場的先見性基礎(chǔ)上，RBN100商用機器人AI解決方案除了能夠為機器人實現(xiàn)各種基礎(chǔ)核心功能外，還可滿足對機器人從0到1后的持續(xù)性功能開發(fā)，打破了常規(guī)技術(shù)方案的功能局限性。

在部署效率上，配合INDEMIND標準化服務(wù)流程，企業(yè)拿到樣機預(yù)期30天，最終量產(chǎn)預(yù)期100天，平均可縮短6-9個月的研發(fā)時間，節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本。此外，采用以雙目立體視覺為核心的導(dǎo)航模塊，導(dǎo)航成本還可最多下降70%，整機成本可最多下降40%。

目前，RBN100商用機器人AI解決方案從2021年正式推向市場，已形成多個大規(guī)模行業(yè)訂單，得到客戶的廣泛驗證。未來，隨著裝機量不斷上升，INDEMIND在部署效率和成本優(yōu)勢上還將進一步擴大，同時基于海量數(shù)據(jù)反哺，方案的智能性和功能表現(xiàn)還將不斷提升。

審核編輯：符乾江