TI芯科技賦能中國新基建之人工智能

伴隨算力、數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能正處于從量變到質(zhì)變的節(jié)點，尤其邊緣端呈現(xiàn)出爆發(fā)式的發(fā)展。Gartner預(yù)測，到2025年，至少會有75%的數(shù)據(jù)處理將會在云端或者數(shù)據(jù)中心之外的地方進行。人工智能大潮對于半導(dǎo)體企業(yè)是機遇也是挑戰(zhàn)。和云端不同，邊緣側(cè)對芯片的最主要需求依然回到了性能、成本和功耗這3個芯片永恒的話題，而且必須同時具備，產(chǎn)品才能勝出。此外由于邊緣人工智能產(chǎn)品的開發(fā)周期較短，迭代窗口快速，因此友好的開發(fā)環(huán)境也很關(guān)鍵。

什么樣的邊緣人工智能系統(tǒng)才是成功的？“精準(zhǔn)感知，快速決策，人機協(xié)作，高效節(jié)能，安全可靠”，這是德州儀器（TI）中國區(qū)嵌入式產(chǎn)品系統(tǒng)與應(yīng)用總監(jiān)Howard Jiang給出的答案。眾所周知，感知、決策及執(zhí)行是邊緣人工智能的3個環(huán)節(jié)，而且隨著邊緣人工智能的發(fā)展，對于嵌入式的感知和決策技術(shù)的要求相比非人工智能更嚴(yán)苛、更差異化。

數(shù)據(jù)是邊緣人工智能的根本，而感知則是數(shù)據(jù)的來源。正如一個人不止需要眼睛來感覺世界，包括耳朵等都是感知自然世界的重要器官，機器同樣需要耳聰目明，各種傳感器隨著技術(shù)發(fā)展應(yīng)運而生。TI推出的單芯片毫米波雷達，在許多應(yīng)用場合可以規(guī)避傳統(tǒng)攝像頭的弊端，同時支持系統(tǒng)的多項數(shù)據(jù)融合，使得機器可以更好地獲取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對目標(biāo)的精準(zhǔn)感知。

邊緣人工智能設(shè)備需要一個聰明的“大腦”來進行數(shù)據(jù)處理和決策。集成式 SoC 通常是邊緣人工智能中一個不錯的選擇，因為除了容納能夠執(zhí)行深度學(xué)習(xí)推理的各種處理元件外，SoC還集成許多用于整個嵌入式應(yīng)用的必要組件。一些集成式SoC 包括顯示、圖形、視頻加速和工業(yè)聯(lián)網(wǎng)功能，使單芯片解決方案的功能不僅限于運行ML/AI。

歐司朗和捷普攜手為機器人車輛打造360度全景視野

隨著勞動力短缺、電子商務(wù)飛速增長以及對工作場所安全性的關(guān)注度提高，自主移動機器人 （AMR） 和自動導(dǎo)向車 （AGV） 市場的大規(guī)模增長。自主移動機器人和自動導(dǎo)向車采用各種導(dǎo)航方法，在倉庫、制造工廠甚至辦公室中自主運送物料。捷普集團 （Jabil） 和艾邁斯歐司朗提供了精確且經(jīng)濟的 3D 傳感和 LiDAR 技術(shù)，正快速推進機器人車輛導(dǎo)向系統(tǒng)的發(fā)展。捷普的全向傳感器基于飛行時間 （ToF） 來引導(dǎo)車輛在既定路徑上繞過障礙物，安全行駛，無需使用磁帶、標(biāo)簽、應(yīng)答器或反射器來改造設(shè)備。

艾邁斯歐司朗與捷普通力合作，為全向傳感器開發(fā)定制了一款 Bidos 850 nm VCSEL。這款 VCSEL 發(fā)射紅外光，通過物體反射，并由鏡頭中的探測器記錄下來。物體的距離取決于光束到達物體并返回所花費的時間。這些信息經(jīng)過處理后，會觸發(fā)相應(yīng)的動作，比如繞過障礙物以避免碰撞等。

這款創(chuàng)新型全向傳感器的設(shè)計宗旨是減少機器人、自動駕駛車輛和無人機進行目標(biāo)檢測和碰撞規(guī)避所需的獨立傳感器的數(shù)量。該傳感器的發(fā)布昭示著捷普與艾邁斯歐司朗合作的開始。

Blasch 還表示：“我們期待將來能與艾邁斯歐司朗在其他項目上繼續(xù)合作。我們需要利用深度傳感技術(shù)來觀察世界，并為這些類型的平臺提供所需的數(shù)據(jù)。我們希望與致力研發(fā)的公司合作，并相信雖然現(xiàn)在沒有合適的解決方案，但以后一定會有?！?/p>