電子發(fā)燒友網報導（文/程文智）GTC大會自2020年開始舉辦后，成為了AI開發(fā)者非常關注的一個會議，每次會議，NVIDIA的CEO黃仁勛都會發(fā)布一個主題演講，會介紹NVIDIA最新的進展，以及重磅新品。本次GTC 2022春季大會也不例外。

GTC2022依然是在線上舉辦，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在數(shù)字孿生技術支持下的虛擬NVIDIA總部大樓里發(fā)表了主題演講。在他看來，隨著AI技術的發(fā)展，AI的發(fā)展方向也在發(fā)生著改變，“第一波AI學習是感知和推理，比如圖像識別、語音理解、推薦視頻或商品；下一波AI的發(fā)展方向將是機器人，也就是使用AI來規(guī)劃行動，數(shù)字機器人、虛擬形象和實體機器人將完成感知、規(guī)劃，并采取行動。”

AI正在各個方向加速發(fā)展，包括新的架構、新的學習策略、更大和更可靠的模型，同時，AI也在很多新的科學、新的應用、新的行業(yè)等方面加速發(fā)展。比如說，如今的AI不僅學習理解圖像、聲音和語言，還正在學習生物學、化學，甚至是量子物理學等等。

“數(shù)據(jù)中心規(guī)模的加速計算于機器學習相結合，可以將計算速度提高百萬倍。正式由于加速計算的推動，像Transfermer這樣的革命性AI模型和自監(jiān)督學習成為了可能?！秉S仁勛特別指出，“各公司都在處理和完善自己的數(shù)據(jù)、開發(fā)AI軟件，并使自己成為智能的生產商。他們 數(shù)據(jù)中心正在逐步演變?yōu)锳I工廠。”這也意味著AI工廠時代的來臨。

為了應對AI工廠時代對AI的需求，NVIDIA帶來了全新的Hopper架構H100 GPU芯片、Grace CPU超級芯片、DGX H100系統(tǒng)、DGX SuperPOD、融合加速器H100 CNX、AI 超級計算機NVIDIA Eos、Spectrum-4、Jetson AGX Orin開發(fā)者套件等一系列新品。下面就讓我們來看一看這些新品都有什么特別之處。

H100 GPU：全新Hopper架構，800億個晶體管

NVIDIA H100 GPU集成了800億個晶體管，它也是NVIDIA發(fā)布的首款采用Hopper架構的GPU。Hopper架構是以美國計算機領域的先驅科學家Grace Hopper 的名字命名的，它將取代兩年前推出的 NVIDIA Ampere架構。

據(jù)黃仁勛介紹，H100 是全球范圍內最大的性能出眾的加速器，擁有革命性的 Transformer 引擎和高度可擴展的 NVIDIA NVLink互連技術等突破性功能，可推動龐大的 AI 語言模型、深度推薦系統(tǒng)、基因組學和復雜數(shù)字孿生的發(fā)展。

從技術角度來看，H100帶來了6項突破性創(chuàng)新：

● 強大的性能—— H100 由 800 億個晶體管構建而成，這些晶體管采用了專為 NVIDIA 加速計算需求設計的TSMC 4N工藝，因而能夠顯著提升AI、HPC、顯存帶寬、互連和通信的速度，并能夠實現(xiàn)近 5TB/s 的外部互聯(lián)帶寬。H100 是首款支持 PCIe 5.0 的 GPU，也是首款采用 HBM3 的 GPU，可實現(xiàn) 3TB/s 的顯存帶寬。20個 H100 GPU 便可承托相當于全球互聯(lián)網的流量，使其能夠幫助客戶推出先進的推薦系統(tǒng)以及實時運行數(shù)據(jù)推理的大型語言模型。
● 新的 Transformer 引擎—— Transformer 現(xiàn)在已成為自然語言處理的標準模型方案，也是深度學習模型領域最重要的模型之一。H100 加速器的 Transformer 引擎旨在不影響精度的情況下，將這些網絡的速度提升至上一代的六倍。
● 第二代安全多實例 GPU —— MIG 技術支持將單個 GPU 分為七個更小且完全獨立的實例，以處理不同類型的作業(yè)。與上一代產品相比，在云環(huán)境中 Hopper 架構通過為每個 GPU 實例提供安全的多租戶配置，將 MIG 的部分能力擴展了 7 倍。
● 機密計算—— H100 是全球首款具有機密計算功能的加速器，可保護 AI 模型和正在處理的客戶數(shù)據(jù)?？蛻暨€可以將機密計算應用于醫(yī)療健康和金融服務等隱私敏感型行業(yè)的聯(lián)邦學習，也可以應用于共享云基礎設施。
● 第 4 代 NVIDIA NVLink —— 為加速大型 AI 模型，NVLink 結合全新的外接 NVLink Switch，可將 NVLink 擴展為服務器間的互聯(lián)網絡，最多可以連接多達 256 個 H100 GPU，相較于上一代采用 NVIDIA HDR Quantum InfiniBand網絡，帶寬高出9倍。
● DPX 指令—— 新的 DPX 指令可加速動態(tài)規(guī)劃，適用于包括路徑優(yōu)化和基因組學在內的一系列算法，與 CPU 和上一代 GPU 相比，其速度提升分別可達 40 倍和 7 倍。Floyd-Warshall 算法與 Smith-Waterman 算法也在其加速之列，前者可以在動態(tài)倉庫環(huán)境中為自主機器人車隊尋找最優(yōu)線路，而后者可用于 DNA 和蛋白質分類與折疊的序列比對。

具體來說，H100 將支持聊天機器人使用功能超強大的monolithic Transformer 語言模型 Megatron 530B，吞吐量比上一代產品高出 30 倍，同時滿足實時對話式 AI 所需的次秒級延遲。利用 H100，研究人員和開發(fā)者能夠訓練龐大的模型，如包含 3950 億個參數(shù)的混合專家模型，訓練速度加速高達9倍，將訓練時間從幾周縮短到幾天。

H100將提供SXM和PCIe兩種規(guī)格，可滿足各種服務器設計需求。NVIDIA H100 SXM 提供 4 GPU 和 8 GPU 配置的 HGX H100 服務器主板，主要用于高性能服務器，可助力企業(yè)將應用擴展至一臺服務器和多臺服務器中的多個 GPU。H100 PCIe相對來說更加實惠，用于主流服務器。與上一代相比，這兩種外形尺寸的功率要求都顯著提高。

NVIDIA為SXM版本的顯卡提供了700W TDP，比A100官方的400W TDP高出了75%。官方推薦的冷卻方式是風冷和液冷兩種。但在如此功率下，估計液冷會更受用戶青睞，畢竟這個價格不菲，要是由于散熱問題而導致出問題就不劃算了。

同時，H100 PCIe卡的TDP提高到了350W，冷卻方式也是風冷和液冷兩種。當然，如果像降低散熱壓力，也可以通過配置方式來降低顯卡的功耗，只是這么做就要犧牲一些性能了。

為了將Hopper的強大算力引入主流服務器，英偉達推出了全新的融合加速器H100 CNX。它將網絡與GPU直接相連，耦合H100 GPU與英偉達ConnectX-7 400Gb/s InfiniBand和以太網智能網卡，使網絡數(shù)據(jù)通過DMA以50GB/s的速度直接傳輸?shù)紿100，能夠避免帶寬瓶頸，為I/O密集型應用提供更強勁的性能。

Grace CPU超級芯片：144個CPU核心

除了GPU產品，NVIDIA還發(fā)布了其第一款轉為數(shù)據(jù)中心設計的，基于Arm Neoverse的數(shù)據(jù)中心專屬CPU------GraceCPU超級芯片，其可提供最高的性能，是當今領先服務器芯片內存帶寬和能效的兩倍。

NVIDIA Grace CPU超級芯片由兩個CPU芯片組成，它們之間通過NVLink-C2C互連在一起。NVLink-C2C 是一種新型的高速、低延遲、芯片到芯片的互連技術。

Grace CPU超級芯片是去年NVIDIA發(fā)布的首款由 CPU-GPU 集成的“Grace Hopper 超級芯片”的模塊，它將與基于 NVIDIA Hopper架構的 GPU一同應用于大型 HPC 和AI 應用。這兩款超級芯片采用相同的底層 CPU 架構及 NVLink-C2C 互連。

Grace CPU 超級芯片專為提供最高的性能而打造，能夠在單個插座（socket）中容納 144 個 Arm 核心。NVIDIA宣稱，在SPECrate 2017_int_base基準測試中，Grace CPU超級芯片的模擬性能得分為740，據(jù)NVIDIA實驗室使用同類編譯器估算，這一結果相比當前DGX A100搭載的雙CPU高1.5倍以上。

Grace CPU 超級芯片依托帶有糾錯碼的LPDDR5x 內存組成的創(chuàng)新的內存子系統(tǒng)，可實現(xiàn)速度和功耗的最佳平衡。LPDDR5x 內存子系統(tǒng)提供兩倍于傳統(tǒng)DDR5設計的帶寬，可達到每秒1 TB ，同時功耗也大幅降低 ，CPU加內存整體功耗僅500瓦。

此外，Grace CPU 超級芯片基于最新的數(shù)據(jù)中心架構 Arm v9，具備最高的單線程核心性能，并支持 Arm 新一代矢量擴展。

Grace CPU超級芯片可運行所有的英偉達計算軟件棧，結合NVIDIA ConnectX-7網卡，能夠靈活地配置到服務器中，或作為獨立的純CPU系統(tǒng)，或作為GPU加速服務器，可以搭配1塊、2塊、4塊或8塊基于Hopper的GPU。

也就是說，用戶只維護一套軟件棧，就能針對自身特定的工作負載做好性能優(yōu)化。

NVIDIA正在通過 Grace CPU超級芯片擴展其目標市場，現(xiàn)在涵蓋超大規(guī)模計算、云、數(shù)據(jù)分析、HPC 和 AI 工作負載，有效地瞄準了通用服務器市場。Grace CPU超級芯片支持NVIDIA的整個CUDA 堆棧，并將運行NVIDIA的所有應用程序，包括NVIDIA RTX、NVIDIA AI、HPC 和 Omniverse。

關于出貨方面，GraceCPU超級芯片將于 2023 年上半年開始出貨。

DGX H100系統(tǒng)：企業(yè)級AI基礎設施

第四代NVIDIA DGX系統(tǒng)，是全球首個基于全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU的AI平臺。該系統(tǒng)能夠滿足大型語言模型、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療健康研究和氣候科學的大規(guī)模計算需求。每個DGX H100 系統(tǒng)配備8塊 NVIDIA H100 GPU，并由 NVIDIA NVLink 連接，能夠在新的 FP8 精度下達到 32 Petaflop 的 AI 性能，比上一代系統(tǒng)性能高 6 倍。

DGX H100 系統(tǒng)是新一代 NVIDIA DGX POD 和 NVIDIA DGX SuperPOD AI 基礎設施平臺的構建模塊。新的 DGX SuperPOD 架構采用了一個全新的 NVIDIA NVLink Switch 系統(tǒng)，通過這一系統(tǒng)最多可連接 32 個節(jié)點，總計 256 塊 H100 GPU。

新一代DGX SuperPOD 提供 1 Exaflops 的 FP8 AI 性能，比上一代產品性能高 6 倍，能夠運行具有數(shù)萬億參數(shù)的龐大 LLM 工作負載，從而推動 AI 的前沿發(fā)展。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 已經從根本上改變了軟件的功能和產出方式。利用 AI 來革新自身所處行業(yè)的公司也意識到了自身 AI 基礎設施的重要性。NVIDIA 全新 DGX H100 系統(tǒng)將賦能企業(yè) AI 工廠，助力其從數(shù)據(jù)中提煉出我們最具價值的資源，即‘智能’。"

除了8塊H100 GPU 以及總計 6400 億個晶體管之外，每個 DGX H100 系統(tǒng)還包含兩個 NVIDIA BlueField-3 DPU，以用于卸載、加速和隔離高級網絡、存儲及安全服務。

8個NVIDIA ConnectX-7 Quantum-2 InfiniBand 網卡能夠提供 400 GB/s 的吞吐量，可用于連接計算和存儲，這一速度比上一代系統(tǒng)提升了一倍。第四代 NVLink 與 NVSwitch相結合，能夠在每個 DGX H100 系統(tǒng)中的各個 GPU 之間實現(xiàn) 900 GB/s 的連接速度，是上一代系統(tǒng)的 1.5 倍。

DGX H100 系統(tǒng)使用雙 x86 CPU，能夠與 NVIDIA 網絡和 NVIDIA 合作伙伴提供的存儲設備相結合，使 DGX POD 能夠靈活用于各種規(guī)模的 AI 計算。

借助DGX H100 系統(tǒng)，DGX SuperPOD 可成為具有可擴展性的卓越的企業(yè)級 AI 中心。DGX SuperPOD 中的 DGX H100 節(jié)點和 H100 GPU 由 NVLink Switch 系統(tǒng)和 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 連接，帶寬速度可達 70 TB/s，比上一代產品高 11 倍。NVIDIA 合作伙伴提供的存儲設備將經過測試和認證，以滿足 DGX SuperPOD AI 計算的需求。

多個DGX SuperPOD 單元可組合使用，為汽車、醫(yī)療健康、制造、通信、零售等行業(yè)提供開發(fā)大型模型所需的 AI 性能。

NVIDIA Eos：運行速度最快的超計算機

NVIDIA 將使用突破性的新型 AI 架構來構建 DGX SuperPOD，賦能 NVIDIA 研究人員的研究工作，推動氣候科學、數(shù)字生物學和 AI 未來的發(fā)展。

“Eos”超級計算機將于今年晚些時候開始運行，共配備 576 臺 DGX H100 系統(tǒng)，共計 4608 塊 DGX H100 GPU，有望成為全球運行速度最快的 AI 系統(tǒng)。

NVIDIA Eos 預計將提供 18.4 Exaflops 的 AI 計算性能，比日本的 Fugaku 超級計算機快 4 倍，后者是目前運行速度最快的系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的科學計算方面，Eos 預計將提供 275 Petaflop 的性能。

對于NVIDIA 及其 OEM 和云計算合作伙伴，Eos 將成為其先進 AI 基礎設施的藍圖。

其他新品

NVIDIA早已經不是一個單純的芯片供應商了，它們已經轉型成了一個全棧公司，除了GPU之外，還提供CPU、DPU產品，甚至還會跟很多OEM等合作伙伴，把整個系統(tǒng)都做出來，而且提供各種加速引擎，或者SDK，針對不同的領域提供不同的解決方案。比如醫(yī)療領域的Clara、智慧城市的Metropolis，自動駕駛領域的Drive等等。

在本次GTC大會上，NVIDIA也介紹了相關行業(yè)的一些解決方案，比如Clara Holoscan MGX，這是一個可供醫(yī)療設備行業(yè)在邊緣開發(fā)和部署實時AI 應用的平臺，專為滿足必要的監(jiān)管標準而設計。

Clara Holoscan MGX 能夠擴展 Clara Holoscan 平臺，提供一體化的醫(yī)療級參考架構以及長期軟件支持，以加速醫(yī)療設備行業(yè)的創(chuàng)新。它通過處理高吞吐量數(shù)據(jù)流來提供實時洞見，將最新的傳感器創(chuàng)新帶到了邊緣計算。從機器人手術到研究生物學的新方法，外科醫(yī)生和科學家需要醫(yī)療設備逐步發(fā)展成為持續(xù)傳感系統(tǒng)，進而更好地推動疾病的研究和治療。

Clara Holoscan MGX 將高性能 NVIDIA Jetson AGX Orin 工業(yè)級模塊、NVIDIA RTX A6000 GPU 和 NVIDIA ConnectX-7 智能網卡整合到一個可擴展的 AI 平臺中，提供高達每秒 254-619 萬億次運算的 AI 性能。

對于高吞吐量設備，ConnectX-7 能夠提供高達 200 GbE 的帶寬以及用于 GPU 處理的 GPUDirect RDMA 路徑，有助于加快處理速度。它還集成了最新嵌入式安全模塊，該模塊包含負責監(jiān)控關鍵操作、提供遠程軟件更新和系統(tǒng)恢復的控制器，以及可實現(xiàn)最先進嵌入式安全的硬件信任根。

醫(yī)療設備制造商可以直接嵌入Clara Holoscan MGX，或將其連接到現(xiàn)有的醫(yī)療設備安裝平臺，從而使開發(fā)者能夠加速 AI 部署和監(jiān)管審批。

Clara Holoscan SDK 專為高性能流式數(shù)據(jù)應用程序而設計，用于構建新一代軟件定義設備。它匯集了預訓練模型和可擴展微服務框架，允許在設備和邊緣數(shù)據(jù)中心管理和部署應用程序，開創(chuàng)了行業(yè)的軟件即服務業(yè)務模式。Clara Holoscan 開發(fā)者套件現(xiàn)已開始供貨。

此外，NVIDIA還發(fā)布了60多個針對CUDA-X的一系列庫、工具和技術的更新，以加速量子計算和6G研究、網絡安全、基因組學、藥物研發(fā)等領域的研究進展。

來自NVIDIA、加州理工學院、伯克利實驗室、普渡大學、密歇根大學和萊斯大學的研究人員，開發(fā)了一個名為FourCastNet的天氣預報AI模型。FourCastNet是一種基于物理信息的深度學習模型，可以預測颶風，大氣河、以及極端降水等天氣事件。

FourCastNet以歐洲中期天氣預報中心長達40年的模擬增強型真值數(shù)據(jù)為基礎，學會了如何預測天氣。深度學習模型首次在降水預測方面達到了比先進的數(shù)值模型更高的準確率和技能，并使預測速度提高了4到5個數(shù)量級。也就是說傳統(tǒng)的數(shù)值模擬需要一年的時間，而現(xiàn)在只需要幾分鐘。

大氣河是天空中巨大的水汽河流，每條河流的水量都比亞馬遜河的還要多。他們一方面為美國西部提供了關鍵的降水來源，但另一方面，這些巨大的強風暴也會導致災難性的洪災和暴雪。
NVIDIA創(chuàng)建了Physics-ML模型，該模型可以模擬全球天氣模式的動態(tài)變化。以超乎想象的速度和準確性預測大氣河等極端天氣事件。此GPU加速的AI數(shù)字孿生模型名為FourCastNet，由傅里葉神經算子提供動力支持，基于10TB的氣球系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行訓練，依托這些數(shù)據(jù)，以及NVIDIA Modulus和Omniverse，我們能夠提前一周預測災難性大氣河的精確路線，在一個NVIDIA GPU的助力下，F(xiàn)ourCastNet只需要幾分之一秒即可完成預測。

在黃仁勛看來，Transformer模型開啟了自監(jiān)督學習，并解除了人工標記數(shù)據(jù)的需求。因此，我們可以使用龐大的訓練集來訓練Transformer模型，學習更充分且可靠的特征。

得益于Transformer，模型和數(shù)據(jù)的規(guī)模皆已擴大增長，而模型技能和準確性也因此快速提升。用于語言理解的Google BERT，用于藥物研發(fā)的NVIDIA MegaMolBart，以及DeepMind的AlphaFold，都是基于Transformer模型的突破性成果。

NVIDIA Triton是一款開源的、超大規(guī)模的模型推理服務器，是AI部署的“中央車站”，Triton支持在每一代NVIDIA GPU、X86和Arm CPU上部署模型，并具備支持AWS Inferentia等加速器的接口。Triton支持各類模型：CNN、RNN、Transformer、GNN、決策樹，還支持各類框架：TensorFlow、PyTorch、Python、ONNX、XGBoost；Triton支持各類查詢類型：實時、離線、批處理，或串流視頻和音頻。

Triton支持各類機器學習平臺：AWS、Azure、Google、阿里巴巴、VMWare、Domino Data Lab、OctoML等。

Triton可以在各個地方運行，云、本地、邊緣或嵌入式設備。

Amazon Shopping正在使用Triton進行實時拼寫檢查，而微軟正藉由Triton為翻譯服務提供支持，Triton已經被25000位客戶下載超過100萬次。

NVIDIA Riva是一種先進且基于深度學習的端到端語音AI，它可以自定義調整優(yōu)化。Riva已經過預訓練，具有世界一流的識別率，客戶可以使用定制數(shù)據(jù)調優(yōu)。使其學習行業(yè)、國家和地區(qū)，或公司的特定話術。黃仁勛認為，Riva是對話式AI服務的理想選擇。

Maxine是一個AI模型工具包，現(xiàn)已擁有30個先進模型，可優(yōu)化實時視頻通信的視聽效果。比如開遠程視頻會議時，Maxine可實現(xiàn)說話者與所有參會者保持眼神交流，并能將說的語言實時切換成另一種語言，而且音色聽起來不變。

還有面向推薦系統(tǒng)的AI框架Merlin的1.0版本，Merlin可幫助企業(yè)快速構建、部署和擴展先進的AI推薦系統(tǒng)。比如，微信用Merlin將短視頻推薦延遲縮短為原來的1/4，并將吞吐量提升了10倍。從CPU遷移至GPU，騰訊在該業(yè)務上的成本減少了1/2。

以及Omniverse，在黃仁勛看來，作為虛擬世界的仿真引擎，Omniverse平臺能遵循物理學定律，構建一個趨真的數(shù)字世界，可以應用于使用不同工具的設計師之間的遠程協(xié)作，以及工業(yè)數(shù)字孿生。

用于構建數(shù)字攣生的NVIDIA Omniverse 軟件，以及全新數(shù)據(jù)中心NVIDIA OVX系統(tǒng)，將成為“以行動為導向的AI＂的組成部分。

"Omniverse是我們機器人平臺的核心。像 NASA和亞馬遜一樣，我們和機器人以及工業(yè)自動化領域的客戶都意識到了數(shù)字攣生和Omniverse 的重要性。＂

黃仁勛解釋說，OVX將使用Omniverse數(shù)字攣生進行大規(guī)模模擬，使多個自主系統(tǒng)在同一時空運行。

OVX 的骨干是其網絡編織架構，為此他發(fā)布了NVIDIA Spectrum-4高性能數(shù)據(jù)基礎架構平臺。

全球首400Gbps端到端網絡平臺NVIDIA Spectrum -4由Spectrum-4 交換機系列、NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC、NVIDIA BlueField-3 DPU 和 NVIDIA DOCA 數(shù)據(jù)中心基礎設施軟件組成。

為了讓更多的用戶能夠使用Omniverse, 黃仁勛發(fā)布了Omniverse Cloud。 現(xiàn)在只需簡單的點擊操作，協(xié)作者就可以通過云端Omniverse 進行連接。

另外，黃仁勛認為下一波AI浪潮是機器人，NVIDIA正在構建多個機器人平臺，包括用于自動駕駛汽車的DRIVE、用于操縱和控制系統(tǒng)的Isaac、用于自主式基礎架構的Metropolis、用于醫(yī)療設備的Holoscan等。