許多組織已經(jīng)開(kāi)始了他們的邊緣計(jì)算之旅，以利用邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 邊緣計(jì)算的定義 的范圍相當(dāng)廣泛。簡(jiǎn)單地說(shuō)，它將計(jì)算能力從物理上轉(zhuǎn)移到更接近生成數(shù)據(jù)的位置，通常是邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)傳感器。

這包括移動(dòng)設(shè)備和智能傳感器等遠(yuǎn)邊緣場(chǎng)景，以及微數(shù)據(jù)中心和遠(yuǎn)程辦公室計(jì)算等更近邊緣的用例。事實(shí)上，這個(gè)定義太寬泛了，以至于人們經(jīng)常把它說(shuō)成是云或主數(shù)據(jù)中心之外的任何東西。

有了如此廣泛的用例，了解不同類(lèi)型的邊緣計(jì)算以及當(dāng)今組織如何使用它們是很重要的。

提供商邊緣

提供商 edge 是一個(gè)由互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)的計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)。它主要用于從電信公司、服務(wù)提供商、媒體公司或其他內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)（ CDN ）運(yùn)營(yíng)商提供服務(wù)。用例的例子包括內(nèi)容交付、在線游戲?， 以及人工智能即服務(wù)（ AIaaS ）。

預(yù)計(jì)將迅速增長(zhǎng)的提供商優(yōu)勢(shì)的一個(gè)關(guān)鍵例子是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（ AR ）和虛擬現(xiàn)實(shí)（ VR ）。服務(wù)提供商希望找到將這些用例（通常稱(chēng)為擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（ eXtended Reality ， XR ））從云交付到最終用戶(hù)邊緣系統(tǒng)的方法。

在 2021 年底， 谷歌與 NVIDIA 合作提供高質(zhì)量的 XR 流媒體 從谷歌云 NVIDIA RTX 供電服務(wù)器，到輕量級(jí)移動(dòng) XR 顯示器。通過(guò)使用 NVIDIA CloudXR 從提供商邊緣傳輸數(shù)據(jù)，用戶(hù)可以隨時(shí)安全地訪問(wèn)云端數(shù)據(jù)，并輕松與其他團(tuán)隊(duì)或客戶(hù)分享高保真、全圖形沉浸式 XR 體驗(yàn)。

企業(yè)優(yōu)勢(shì)

Enterprise Edge 是企業(yè)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展，由遠(yuǎn)程辦公地點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心、微型數(shù)據(jù)中心，甚至是位于工廠地板上的計(jì)算柜中的服務(wù)器機(jī)架組成。該環(huán)境通常由 IT 擁有和運(yùn)營(yíng)，就像傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心一樣，盡管企業(yè)邊緣可能存在空間或電源限制，從而改變了這些環(huán)境的設(shè)計(jì)。

查看企業(yè)邊緣的示例，您可以看到 智能倉(cāng)庫(kù)和配送中心 這樣的工作負(fù)載。提高這些環(huán)境的效率和自動(dòng)化需要強(qiáng)大的信息、數(shù)據(jù)和操作技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)產(chǎn)品識(shí)別等人工智能解決方案。

Kinetic Vision 幫助客戶(hù)為這些企業(yè)邊緣環(huán)境構(gòu)建人工智能，使用履行或配送中心的數(shù)字孿生或照片真實(shí)感虛擬版本來(lái)培訓(xùn)和優(yōu)化分類(lèi)模型，然后將其部署到現(xiàn)實(shí)世界中。這使得產(chǎn)品檢查和訂單履行變得更快、更靈活。

產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)

industrial edge （有時(shí)稱(chēng)為 far edge ）通常具有較小的計(jì)算實(shí)例，可以是一個(gè)或兩個(gè)小型加固服務(wù)器，甚至是部署在任何數(shù)據(jù)中心環(huán)境之外的嵌入式系統(tǒng)。

工業(yè)邊緣使用案例包括機(jī)器人、自動(dòng)結(jié)賬、交通控制等智能城市功能和智能設(shè)備。這些用例完全在正常的數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)之外運(yùn)行，這意味著在空間、冷卻、安全和管理方面存在許多獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

BMW 通過(guò)采用機(jī)器人技術(shù)來(lái)重新定義工廠物流，在工業(yè)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。這些機(jī)器人使用不同的機(jī)器人來(lái)完成生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)部分，將一箱箱的未加工零件放到生產(chǎn)線上，并將其運(yùn)送到貨架上等待生產(chǎn)。然后，它們被帶到制造廠，最后在空置時(shí)返回供應(yīng)區(qū)。

機(jī)器人技術(shù)的使用案例需要自治機(jī)器本身的計(jì)算能力，以及位于工廠地板上的計(jì)算系統(tǒng)。為了優(yōu)化這些解決方案的效率和加速部署， NVIDIA 推出了 NVIDIA ISAAC 自主移動(dòng)機(jī)器人（ AMR ）平臺(tái) 。

關(guān)于作者

Amanda Saunders 在 NVIDIA 負(fù)責(zé) Edge 和企業(yè)計(jì)算解決方案集團(tuán)的 Edge AI 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)。她為醫(yī)院、商店、倉(cāng)庫(kù)、工廠等帶來(lái)了智能的邊緣計(jì)算解決方案。除了從事 edge 解決方案之外， Amanda 還在 NVIDIA 擔(dān)任銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)角色，與 AI 、數(shù)據(jù)科學(xué)、虛擬 GPU 和許多不同行業(yè)合作。

審核編輯：郭婷