作者：IBM香港軟件業(yè)務部總監(jiān)潘鳳瑤

身處于數字科技時代，數據分析在教育學習領域中擔當了重要的角色，要使每位學生、教職員均懂得如何應用它成為重要一課。為了使學生在數字時代保持敏銳觸角，香港樹仁大學(仁大)啟用了三個實驗室，當中包括大數據實驗室。但對非科技專業(yè)的學生和院系來說，分析大數據的技術及工具很復雜和難用。因此，仁大選擇了IBM Cloud Pak for Data平臺，解決這個難題，令數據分析變得更簡單。

尋求簡單易用的用戶界面

身兼應用數據科學學系主任、愛訊集團創(chuàng)新及研究中心總監(jiān)及大數據實驗室總監(jiān)的袁文貞博士最初想安裝Apache Hadoop系統(tǒng)進行數據分析，但對普遍學生來說太難使用。所以，我們向她推薦IBM Cloud Pak for Data平臺，不僅介面簡單易用，可以指導學生逐步完成任務，同時具備多個微服務以支持不同學科的研究。

根據需求提供數據分析產品

IBM客戶工程團隊與仁大進行研討，理解他們的難處、期望和要求。我們明白到仁大希望利用機器學習，分析非結構化數據，并在合理的時間內提供高質量報告。我們?yōu)槿蚀蟛渴鹆薎BM Watson Discovery軟件作為期兩周的最小可行性產品( MVP )，對新聞數據進行分析。袁博士對分析結果非常滿意，除了提供非凡的洞察力，IBM Watson Discovery用戶介面可幫助學生提取有用的見解、驗證主題與關鍵字的關聯性，以及制作報告。

數據分析形象化適合所有師生使用

該平臺更提供一系列分析組件，令仁大能夠靈活地選擇最需要的服務。當中，IBM Watson Studio的AutoAI圖形工具讓仁大能透過自動化建立預測機器學習模型，而且無須編碼。袁博士分享，學生可以透過AutoAI圖形工具，由數據采集、分析、結果到演算法效能，整個建模過程形象化。學生僅僅上了三個小時的課程便學會如何使用，教師亦因為容易使用而更愿意教授數據分析。

促進學生積極使用大數據

仁大是率先采用AutoAI技術和低代碼或無代碼方法，并向非科技專業(yè)的學生和院系教授數據分析的學界先驅。直至2022年1月，已有大約100名工商管理學專業(yè)和經濟及金融專業(yè)的學生使用IBM Cloud 平臺，學習數據分析框架和 Python 編碼的概念。袁博士表示部署非常成功，學生的回應非常正面，將有更多學生和教職員在研究項目中使用 IBM的云技術進行數據分析。

我們很高興能夠透過IBM Cloud Pak for Data，協助仁大實現令數據分析對學生和教職員更輕易使用的目標。我們將繼續(xù)致力幫助仁大，以及其它客戶部署每個人都可以使用的數據分析和云端技術，使得應用更普及、拓展應用場景，令人人受惠。

原文標題：香港樹仁大學采用IBM數據與人工智能平臺，學生分析數據變得更簡單

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審核編輯：湯梓紅