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基于NXP i.MX8M Plus芯片的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案

大聯(lián)大 ? 來源:大聯(lián)大 ? 作者:大聯(lián)大 ? 2022-04-22 11:53 ? 次閱讀
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致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布

其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)i.MX8M Plus芯片的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案。

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圖示1-大聯(lián)大世平基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的展示板圖

科技日新月異地進(jìn)步,讓AI應(yīng)用悄然融入于人們的生活中。而在不久的將來,邊緣計(jì)算(Edge Computing)將會(huì)為此領(lǐng)域帶來另一個(gè)高峰。借由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片(Neural Processing Unit,NPU)的誕生,使得AI計(jì)算能力有著飛躍性的成長。并驅(qū)動(dòng)著機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等應(yīng)用在工業(yè)、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)領(lǐng)域迅速落地,從而為人們提供更智能、完善的服務(wù)。為了幫助開發(fā)者快速開發(fā)AI應(yīng)用,大聯(lián)大基于NXP i.MX8M Plus芯片推出了OP-Killer AI原型開發(fā)板方案,該方案提供一套基于OP-Killer EVM Board的AI相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)原型與技術(shù)資源,即使是初入此領(lǐng)域者的開發(fā)者也能夠快速地上手設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用。

圖示2-大聯(lián)大世平基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的場(chǎng)景應(yīng)用圖

此方案由SOM Board和I/O Board兩塊開發(fā)板組成。其中,SOM Board為主要開發(fā)板,其采用NXP i.MX8M Plus平臺(tái)為基礎(chǔ),提供1.6GHz或1.8GHz兩種規(guī)格的4x Cortex-A53處理器以及1200萬畫素的圖像處理器ISP、2.3TOPS算力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU、圖形加速器2D/3D GPU、音效數(shù)字信號(hào)處理器HiFi 4 DSP等強(qiáng)大架構(gòu)。其中,神經(jīng)運(yùn)算處理器NPU為此芯片的核心亮點(diǎn),借助其獨(dú)特的硬件架構(gòu)特性,能夠在低功耗的環(huán)境下提供極高的計(jì)算效能,從而大幅度提高機(jī)器學(xué)習(xí)的推理效益。

而I/O Board為擴(kuò)充板,具有豐富的接口,能夠提供多樣化的應(yīng)用支持,使其在實(shí)際應(yīng)用時(shí)更具靈活性。借助此開發(fā)板,可在如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)4.0(Industry 4.0)、自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous Cars)等領(lǐng)域,落實(shí)邊緣計(jì)算(Edge Computing)的概念,創(chuàng)造更好的應(yīng)用價(jià)值。

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圖示3-大聯(lián)大世平基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的方塊圖

除此之外,本方案還搭配NXP的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境eIQ(Edge Intelligence),能夠快速地使用TensorFlow Lite、ONNX、ArmNN、DeepViewRT等深度學(xué)習(xí)框架。借助此優(yōu)勢(shì),用戶僅需將視頻、聲音等相應(yīng)的資料,授權(quán)給任何一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行推理(Inference),即可快速解析神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來得到結(jié)果。且該框架將會(huì)通過OpenVX資料庫與NPU作最佳化的加速運(yùn)算。經(jīng)實(shí)際測(cè)試,MobileNet-SSD物件檢測(cè)推理速度可達(dá)到約每秒80張F(tuán)PS。MobileNet物件分類推理速度能夠達(dá)到每秒329張F(tuán)PS。

核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)

搭配算力2.3TOPS的神經(jīng)處理器(Neural Processing Unit,NPU),即擁有強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力。比起廣為人知的圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)更為省電,效率更高,是專門設(shè)計(jì)應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、人工智能的處理器。

獨(dú)立SOM開發(fā)板設(shè)計(jì),并搭配強(qiáng)大的NXP i.MX8M Plus芯片,能夠提供最小開機(jī)系統(tǒng)以及未來可配合USB Wi-Fi / BT模組,更加適合應(yīng)用于IoT與工業(yè)控制領(lǐng)域。

結(jié)合I/O開發(fā)板能夠提供齊全的周邊配置。如高畫質(zhì)多媒體界面(HDMI)、低壓差分信號(hào)技術(shù)界面(LVDS)、以太網(wǎng)(Ethernet)、控制器區(qū)域網(wǎng)(CAN bus)、異步收發(fā)傳輸器(UART)、通用序列匯流排接口(USB Type A/C)、3.5mm headset音源接口、鏡頭信息傳輸界面(MIPI-CSI)、顯示信息傳輸界面(MIPI-DSI)、M.2-PCIe 3.0傳輸界面。

可快速上手應(yīng)用eIQ / PyeIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境,提供TensorFlow Lite、ONNX、DeepViewRT等多種深度學(xué)習(xí)框架的應(yīng)用范例。

▌方案規(guī)格

SOM Borad規(guī)格

MPU(NXP i.MX8M Plus,MIMX8ML8CVNKZAB/MIMX8ML8DVNLZAB)規(guī)格:

搭配4顆Arm Cortex-A53高效能處理器,最高時(shí)脈分別為1.6GHz與1.8GHZ;

搭配2.3TOPS算力的神經(jīng)處理器(NPU,Neural Processing Unit)給予機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用;

搭配兩組影像信號(hào)處理單元(ISP)能夠解析12萬像素與每秒可達(dá)375 MPixels/s像素;

支持兩組MIPI-CSI鏡頭界面

支持低功耗聲音加速器:CadenceTensilica HiFi 4 DSP at 800MHz;

強(qiáng)大的3D/2D圖強(qiáng)加速器(GPU,GC7000UL);

強(qiáng)大的視訊解碼器與編碼器能夠支持1080p at 60 frame的影像串流。

PMIC(PCA9450C)規(guī)格:

提供一組雙向降壓穩(wěn)壓器;

提供五組線性穩(wěn)壓器;

提供400mA主動(dòng)負(fù)載開關(guān);

支持ESD保護(hù)機(jī)制:+/- 2000V HBM與+/-500V CDM。

eMMC 5.1(MTFC32GAPALBH-IT)規(guī)格:

存儲(chǔ)容量為32GB;

操作電壓為2.7V至3.6V;

操作溫度為-40℃至85℃。

External Memory LPDDR4(MT53D1024M32D4DT-046 AAT:D)規(guī)格:

最高運(yùn)行時(shí)脈為2133MHz;

存儲(chǔ)容量為4GB;

操作電壓為1.1V;

操作溫度為-40℃至105℃。

NOR Flash(IS25WP256E-JLLE)規(guī)格:

存儲(chǔ)容量為32MB;

操作電壓為1.7V至1.95V;

操作溫度為-40℃至105℃。

I/O Board規(guī)格

1x PCIe M.2 Key M傳輸界面;

1x Expansion Connector擴(kuò)充界面(I2C、GPIO、UART、PWM、SPI、PDM);

2x LVDS低壓差分信號(hào)技術(shù)界面;

1x USB Type A 3.0通用序列匯流排接口;

1x USB Type C 3.0通用序列匯流排接口;

1x Debug連接埠(Micro USB);

2x CAN Bus控制器區(qū)域網(wǎng);

1x MIPI-DSI顯示資料傳輸界面;

3.5mm headset音源接口;

2x Gigabit Ethernet以太網(wǎng);

1x HDMI高畫質(zhì)多媒體界面;

2x MIPI-CSI鏡頭信息傳輸界面。

原文標(biāo)題:【大大芯方案】輕松開發(fā)殺手級(jí)AI應(yīng)用!大聯(lián)大推出基于NXP產(chǎn)品的邊緣運(yùn)算深度學(xué)習(xí)開發(fā)板方案

文章出處:【微信公眾號(hào):大聯(lián)大】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:【大大芯方案】輕松開發(fā)殺手級(jí)AI應(yīng)用!大聯(lián)大推出基于NXP產(chǎn)品的邊緣運(yùn)算深度學(xué)習(xí)開發(fā)板方案

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