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華為的“三觀”在這些根技術(shù)里完美體現(xiàn)

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-06-08 20:57 ? 次閱讀
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我們都在期待著自動駕駛到來的那天,也有不少小伙伴已經(jīng)嘗試過自動駕駛汽車。

大家應(yīng)該不難發(fā)現(xiàn),自動駕駛車輛在相對寬敞、車流量不大的道路上已經(jīng)可以說是得心應(yīng)手。但在街頭巷尾那些人車混雜、道路狹窄擁擠的地方還是不夠靈光,也往往在這樣的場景需要切換安全員來進(jìn)行駕駛操作。

或許可以這么說,那些家門口的小胡同,才是自動駕駛需要翻越的最后一座山峰。

為了完成這次攀越,華為提出了一項(xiàng)名為“多目標(biāo)博弈的智能駕駛決策方案”的技術(shù)。它可以提升在窄路、小巷這類復(fù)雜的城市道路中,自動駕駛車輛的智能決策水平,從而推動自動駕駛車輛更安全、平穩(wěn)地行駛在大家的生活中。

這項(xiàng)技術(shù),已經(jīng)入選了華為公司第四屆十大發(fā)明。自2015年起,華為定期舉辦“十大發(fā)明”(Top Inventions)的評選活動,可以說是華為技術(shù)領(lǐng)先性的一個(gè)集中展示舞臺。來自不同ICT領(lǐng)域,不同產(chǎn)品與業(yè)務(wù)線的技術(shù)匯聚一堂,給人一種“華山論劍”的感覺。很多我們耳熟能詳?shù)娜A為“黑科技”,其實(shí)都入選過2019年的十大發(fā)明。比如達(dá)芬奇3D CUBE計(jì)算引擎、5G超級上行、文件輕松互傳一碰直達(dá)、鷹翼折疊屏。

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剛剛公布的華為公司第四屆十大發(fā)明,共評選出11項(xiàng)具備相當(dāng)程度創(chuàng)新性及應(yīng)用前景的專利包,其中兩項(xiàng)并列。這11項(xiàng)專利包分別是:大幅提升算力能效的先進(jìn)乘法器及加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于多目標(biāo)博弈的智能駕駛決策方案、風(fēng)箏方案、無源ODN啞資源與故障可視化解決方案、基于疊代的全精度浮點(diǎn)單元、高清防暈眩的創(chuàng)新AR-HUD解決方案、Blade AAU基站天線極簡部署方案、動態(tài)頻譜共享5G Single Air方案、確定性IP、存儲高可靠均衡擴(kuò)展的AA集群方案、鴻蒙聚合加速與內(nèi)存擴(kuò)展。

這些技術(shù)里,我們能看到一系列根技術(shù)創(chuàng)新正在開啟,能看到華為充沛的創(chuàng)新能力,能看到華為著名的天才少年們已經(jīng)嶄露頭角。但其實(shí)更想借這個(gè)機(jī)會,管中窺豹地聊一下十大發(fā)明背后的華為“三觀”。

究竟是什么支撐華為能夠持續(xù)性、多領(lǐng)域地產(chǎn)生顛覆性技術(shù)?為了讓那些少年踏上求取大道的旅程,華為究竟準(zhǔn)備了怎樣的行囊?

技術(shù)背后,是華為的底色。

敢從根上問大道:華為的技術(shù)觀

AI算力正在經(jīng)歷史無前例的指數(shù)級增長,但能耗問題已經(jīng)形成困擾AI算法與設(shè)備落地的核心問題。能耗問題會帶來幾大核心挑戰(zhàn):沉重的能源成本會導(dǎo)致AI算力成本高企,中小型企業(yè)難以支撐;AI能耗過高會導(dǎo)致端側(cè)AI設(shè)備的便攜度下降,導(dǎo)致AI設(shè)備過熱,便攜性下降;很多生產(chǎn)場景難以負(fù)載如此高能耗的計(jì)算,導(dǎo)致AI無法深入生產(chǎn)場景。

這種情況下,有很多技術(shù)方式可以用來解決能耗問題。比如軟件與網(wǎng)絡(luò)加速、硬件散熱、算法架構(gòu)調(diào)優(yōu)等等。但這些手段更多都是“錦上添花”,難以從源頭解決問題。

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(華為首席法務(wù)官宋柳平致開幕辭)

這次入選華為十大發(fā)明的高能效計(jì)算專利包,通過加法代替乘法來計(jì)算特征,這種加法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破了現(xiàn)有的AI計(jì)算框架,極大提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的核心矩陣計(jì)算“乘加運(yùn)算”效率,解決了優(yōu)化器和泛化器的數(shù)學(xué)難題,真正實(shí)現(xiàn)了回到一切的源頭去破解技術(shù)瓶頸,最終實(shí)現(xiàn)了計(jì)算功耗和電路面積下降到70%以上。

城市道路人車混雜復(fù)雜場景的智能決策,是自動駕駛車輛量產(chǎn)面臨的重要挑戰(zhàn)?;诙嗄繕?biāo)博弈的智能駕駛決策方案專利包,可以通過輕量化定位、多任務(wù)并行感知,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)交互博弈決策,解決了窄道多車場景安全智能的自動駕駛能力問題?;诙嗄繕?biāo)博弈的智能駕駛決策方案,不僅已經(jīng)將核心亮點(diǎn)特性落地到了極狐阿爾法S等量產(chǎn)車型,更攻克了自動駕駛領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)問題,后續(xù)擁有非常廣闊的應(yīng)用前景。

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企業(yè)園區(qū)、港口、煤礦、鋼鐵、電網(wǎng)這些行業(yè),是5GtoB的落地重點(diǎn)。但這些行業(yè)擁有的大量獨(dú)特、碎片化行業(yè)訴求,也讓專網(wǎng)建設(shè)充滿挑戰(zhàn)。為了讓5G專網(wǎng)更加高效、高質(zhì)量落地,華為推出了5G風(fēng)箏方案。這項(xiàng)專利包在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)高可靠機(jī)制、邊緣網(wǎng)絡(luò)一鍵式部署機(jī)制等方面實(shí)現(xiàn)了突破,可以滿足靈活多樣的5GtoB網(wǎng)絡(luò)建設(shè)?;陲L(fēng)箏方案的高可靠專網(wǎng),已經(jīng)在龐龐塔、鑫巖等煤礦實(shí)現(xiàn)了落地,擁有廣闊的市場前景。

這幾項(xiàng)技術(shù),可以展示出極具代表性的華為技術(shù)觀:直面問題根源,敢于從理論層重構(gòu)整個(gè)技術(shù)框架。從AI高能效計(jì)算到十大發(fā)明,再到華為長期的壓強(qiáng)式技術(shù)創(chuàng)新,似乎可以將華為的“技術(shù)觀”,總結(jié)為三個(gè)關(guān)鍵詞——

1.扎根:從最基礎(chǔ)的理論創(chuàng)新,基礎(chǔ)科學(xué)創(chuàng)新開始,不放棄每一個(gè)微小機(jī)會里的創(chuàng)新可能。

2.致用:以需求倒推技術(shù)創(chuàng)新,順著需求尋找方法,排除萬難也要找到答案。

3.求變:與其他科技企業(yè)相比,華為更加相信變化,勇于接受并觸發(fā)變化,篤定舊問題一定會被新解法攻克。

在這樣的“扎根”技術(shù)觀下,華為很早就開啟了與專利為伴的歲月。華為十大發(fā)明也都是以專利包的形式展現(xiàn)出來。相信技術(shù)的華為,逐漸形成了專利上的獨(dú)特價(jià)值觀。

滿堂花醉三千客:華為的專利觀

早在1995年,華為就申請了第一件中國專利,隨后逐漸形成了對專利,對知識產(chǎn)權(quán)的高度重視。1999年,華為申請第一件美國專利申請;2008年華為首次在世界知識產(chǎn)權(quán)組織PCT專利申請排名第一。2021年,華為在歐申請專利3544項(xiàng),排名第一;同年,華為獲得授權(quán)的美國專利數(shù)量首次進(jìn)入前五。隨著知識產(chǎn)權(quán)的累積,華為構(gòu)筑了龐大多元的專利網(wǎng)絡(luò)。截至2021年底,華為在全球共持有有效授權(quán)專利4.5萬余族(超11萬件),90%以上專利為發(fā)明專利。有人說華為最后的護(hù)城河不是產(chǎn)品、市場或者品牌,而是這四通八達(dá),覆蓋各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專利網(wǎng)絡(luò)。

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(華為知識產(chǎn)權(quán)部部長樊志勇發(fā)表演講)

重視專利,信任知識產(chǎn)權(quán)的華為,也在不斷思考如何應(yīng)用好這些專利。在這個(gè)問題上,華為沒有采取封閉、保守的科技策略,而是愿意以專利展開合作、達(dá)成技術(shù)交流、合理完成利益轉(zhuǎn)化,讓專利從砌墻的磚,變成能夠長出莊稼、滋養(yǎng)花果的土壤。這種“滿堂花醉三千客”的專利觀,推動著華為儲備知識產(chǎn)權(quán)的公司,變成了以知識產(chǎn)權(quán)推動全球科技創(chuàng)新的公司。

具體而言,華為的知識產(chǎn)權(quán)價(jià)值觀分為四個(gè)部分:持續(xù)性保護(hù)研究成果,積極構(gòu)建高價(jià)值專利包;以專利保護(hù)業(yè)務(wù)安全;通過合理收費(fèi)奠定華為創(chuàng)新者形象;通過專利池、專利運(yùn)營展開持續(xù)性技術(shù)合作。

時(shí)至如今,華為已經(jīng)成為全球最大的專利持有企業(yè)之一。而這些專利與技術(shù)不僅推動著華為業(yè)務(wù)發(fā)展,還通過多種形式對外合作,成為華為與全球科技界共同的創(chuàng)新土壤。這些交叉許可、合作渠道構(gòu)建、創(chuàng)新規(guī)則達(dá)成,又反向成為了華為技術(shù)發(fā)展的推動力,最終形成了一個(gè)持續(xù)的價(jià)值循環(huán)。華為的專利觀,也可以總結(jié)為三個(gè)關(guān)鍵詞——

1.珍重果實(shí):從最初開始,華為就用最大誠意來珍重、敬惜專利成果,用心呵護(hù)這項(xiàng)果實(shí),一點(diǎn)點(diǎn)幫助它們成長壯大。這種態(tài)度也讓更多人才愿意來到華為,在華為完成專利創(chuàng)新。

2.利人利己:華為的專利觀是珍惜成果,但不封閉成果。華為愿意將專利進(jìn)行合理、合規(guī)的分享,在利己的基礎(chǔ)上完成利人利他,推動整個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

3.生生不息:在互惠互利的基礎(chǔ)上,華為打造了生生不息,循環(huán)往復(fù)的專利成果網(wǎng)絡(luò)。通過多種多樣的合作方式與合作渠道,專利最終成為華為的護(hù)城河,變成了華為不斷前進(jìn)的內(nèi)在驅(qū)動力。

不封閉,不濫施,尊重知識產(chǎn)權(quán),尊重國際規(guī)則,營造良好環(huán)境。這種“潤世”的知識產(chǎn)權(quán)觀念,讓華為可以持續(xù)產(chǎn)生具有顛覆意義的“十大發(fā)明”,讓華為具備了技術(shù)創(chuàng)新的深層動力。

且送少年出陽關(guān):華為的人才觀

向更深處看,推動一切技術(shù)變革的要素都終歸是人。如何最大化激發(fā)出人的創(chuàng)造性,尤其是科技創(chuàng)造力,可能是每個(gè)國家、每家企業(yè)都在思考的問題。企業(yè)中的技術(shù)人才創(chuàng)新力,可能既不同于常規(guī)意義上的企業(yè)管理,也不同于院校中的科研能力。這幾年,華為招聘天才少年的故事為人津津樂道。我們也確實(shí)能從AI高能效計(jì)算等核心技術(shù)突破中看到天才少年的雄姿勃發(fā)。但華為的人才觀顯然不是那么簡單,否則每家企業(yè)都招聘天才少年,最終比拼少年們的天賦就解決問題了。

華為的人才觀,不僅僅是相信少年的銳利與雄心,也不僅僅是國際視野與開放的產(chǎn)學(xué)研合作,而是多重因素交織在一起,共同組成技術(shù)創(chuàng)新的合力。這些天才少年要西出陽關(guān),去探索瀚海天山。華為做的不僅是相信他們,鼓勵(lì)他們,還要給他們準(zhǔn)備好行囊,在地圖上標(biāo)清方向,然后送他們向技術(shù)之海遠(yuǎn)行。我們可以從幾個(gè)側(cè)面,看看華為的人才觀——

1.老僧開光:華為鼓勵(lì)內(nèi)部之間對技術(shù)、專利的系統(tǒng)性學(xué)習(xí),展開“傳幫帶”,高效率幫助年輕人找尋技術(shù)革新方向,適應(yīng)華為的創(chuàng)新環(huán)境。

2.少年行者:華為選擇最大限度相信年輕人的創(chuàng)造力,給予他們豐富的創(chuàng)新權(quán)限與試錯(cuò)機(jī)會。保護(hù)年輕人的專注,激活年輕人的銳利,尊重年輕人的自由。

3.打通舞臺:為了激活人才創(chuàng)新能力,華為搭建了開放的產(chǎn)學(xué)研合作架構(gòu),國際化的技術(shù)分享與交流方式。舞臺越開放,成長就會越迅速,讓技術(shù)專家在合理、開放、獲得尊重的大環(huán)境中完成飛躍。

培養(yǎng)年輕人,信任年輕人,為創(chuàng)造者打造最開放的舞臺。這種“致少年”的人才觀下,華為到2021年已經(jīng)擁有多達(dá)10.7萬名的研發(fā)人員。

向根源處求取技術(shù)之變,在開放中讓專利創(chuàng)造價(jià)值,在信任中讓人才釋放能量。這樣的華為“三觀”,支撐華為成為了今天的華為,也將推動華為成為目標(biāo)中的自己——那家推動智能世界到來的企業(yè)。

審核編輯:符乾江

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