日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA Merlin GPU推薦系統(tǒng)加速大模型訓練和推理

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2022-07-05 09:02 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在每周的預告中,你可以:

了解一周的在線研討會時間及詳細內(nèi)容,選擇感興趣的研討會并提前安排收聽時間;

找到每場研討會的參會方式,保存并轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈及微信群,與朋友分享精彩內(nèi)容。

NVIDIA Merlin GPU 推薦系統(tǒng)

加速大模型訓練和推理

內(nèi)容

暌違兩年,NVIDIA Merlin 推薦系統(tǒng)公開課將于 7 月 5 日全面上新。本次公開課將由 NVIDIA 高級產(chǎn)品經(jīng)理高文雯和 NVIDIA 高級開發(fā)經(jīng)理王澤寰分別進行主講和直播答疑。

NVIDIA Merlin 是專為 GPU 上推薦系統(tǒng)工作流程設計的一款端到端的開源框架,其中包括了數(shù)據(jù)預處理、功能轉(zhuǎn)換、訓練、優(yōu)化和部署等功能,旨在加速推薦系統(tǒng)工作者的工作流程,簡化推薦系統(tǒng)的構建。在今年 3 月,NVIDIA 發(fā)布了 NVIDIA Merlin 1.0 超大規(guī)模推薦系統(tǒng)。最新版本的 NVIDIA Merlin 提供了對功能、模型的快速迭代,以及部署經(jīng)過充分訓練的推薦程序管道,將功能轉(zhuǎn)換、檢索和排名模型作為推理微服務等功能。Merlin 在 GPU 上的加速優(yōu)化方案包括用于構建基于深度學習的系統(tǒng)的工具,能夠處理 TB 級的數(shù)據(jù),以便提供更精準的預測并增加點擊量。數(shù)據(jù)科學家可以用不到 50 行代碼來訓練和部署推薦模型,機器學習工程師也可以輕松地利用分級存儲以低延遲高精確率將大模型輕松部署到 Triton 推理平臺,同時也支持 TensorFlow 用戶使用大規(guī)模多 GPU 、多節(jié)點模型并行式訓練。

「 NVIDIA Merlin 推薦系統(tǒng)公開課」也將在智東西公開課知識店鋪上以視頻直播的形式進行。感興趣的朋友千萬別錯過!

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

端到端推薦系統(tǒng) NVIDIA Merlin 介紹及最新動態(tài)

高達 12 倍加速的高性能訓練

低成本訓練和部署 TB 級大模型

靈活易用:短短幾行代碼實驗各種模型

日程

7 月 5 日,周二,19:00 – 20:00

演講嘉賓

高文雯

NVIDIA 高級產(chǎn)品經(jīng)理

王澤寰

NVIDIA 高級開發(fā)經(jīng)理

當零售遇上 AI

NVIDIA 人工智能平臺在購物中心的應用

內(nèi)容

有這樣一群人,他們雖不是零售老兵,卻一直以數(shù)字化、智能化的獨特角度理解并賦能零售;他們的思考從未停歇過:線下零售的核心挑戰(zhàn)是什么?人工智能帶來的幫助是什么?線下零售的數(shù)字化、智能化的最好方案是什么?

如果您也有相同的問題,希望了解 AI 驅(qū)動的零售行業(yè)解決方案和運營理念,歡迎報名本次線上研討會。我們將帶著您和 NVIDIA、AIBEE以及中電港的專家們一起探討全球零售 AI 的特點和趨勢,分享國內(nèi)外商場數(shù)智化的精彩案例,以及本地的最優(yōu)實踐。

一場零售+ AI 的饕餮盛宴,精彩不容錯過。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

零售數(shù)智化的觀察和思考

NVIDIA 人工智能平臺加速零售行業(yè)邊緣計算

驅(qū)動邊緣 AI – NVIDIA Jetson 及相關產(chǎn)品介紹

客流系統(tǒng) 4.0 時代,購物中心如何真正實現(xiàn)精細化運營

日程

7 月 6 日,周三,14:00 – 16:00

演講嘉賓

任建斌

NVIDIA 零售及工業(yè) IBD

張軼博

NVIDIA 行業(yè)開發(fā)者關系總監(jiān)

王之卓

中電港 NVIDIA 產(chǎn)品線 FAE

徐昆

愛筆智能 智慧商業(yè)地產(chǎn) 產(chǎn)品負責人

開創(chuàng)智慧零售新時代

快速完成 NLU 中的意圖識別任務 ——

NVIDIA NeMo 實戰(zhàn)

內(nèi)容

意圖識別和槽位填充是 NLU 語義理解領域中兩個子任務,二者可以聯(lián)合進行。大部分基于語義理解的智能會話相關的應用都會用到這項技術,它是用來對一段語句所表達的意圖進行分類,并查詢語句中所有相關的槽位(實體)。例如:明天早上北京是什么樣天氣? 我們希望將查詢分類意圖為“天氣”,將“北京”檢測為位置槽,將“明天早上“檢測為日期時間槽。意圖識別和槽位填充用以輔助基于語義理解的會話系統(tǒng)返回更加精準的回答。這些需求我們通過 NVIDIA NeMo 就可以快速的完成。

NVIDIA NeMo 是一個用于構建先進的對話式 AI 模型的工具包,它內(nèi)置集成了自動語音識別 (ASR)、自然語言處理 (NLP) 和語音合成 (TTS)的模型及方法,方便調(diào)用先進的預訓練模型快速完成對話式 AI 中各類子任務, 每個模塊都可以輕松地定制、擴展和組合用以創(chuàng)建新的會話式AI模型架構。

本次網(wǎng)絡研討會主要面向有 NLP 和語音 AI 開發(fā)需求的開發(fā)者。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

意圖識別和槽位填充任務介紹

NVIDIA NeMo 工具簡介

適用于 NeMo 的數(shù)據(jù)集格式

如何使用 NeMo 初始化并訓練模型

如何使用 NeMo 進行意圖識別模型評估和推理

日程

7 月 7 日,星期四,20:00 – 21:30

演講嘉賓

李奕澎

NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語言處理開發(fā)經(jīng)驗。在自動語音識別、自然語言處理、語音合成等對話式 AI 技術領域有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗與見解。曾開發(fā)法律、金融、保險文檔中基于實體抽取的智能問答系統(tǒng),曾開發(fā)基于 NLP 知識抽取, KG 知識圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5696

    瀏覽量

    110142
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    5283

    瀏覽量

    136101
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    41322

    瀏覽量

    302703

原文標題:一周預告丨本周 NVIDIA 在線研討會精彩亮點搶先看

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    NVIDIA推出代理式AI藍圖與電信推理模型

    借助全新開源大型電信模型NVIDIA Blueprint,電信運營商能夠利用自有數(shù)據(jù)訓練 AI 智能體,構建自主網(wǎng)絡。
    的頭像 發(fā)表于 03-06 17:37 ?3112次閱讀

    訓練推理:大模型算力需求的新拐點已至

    在大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期階段,行業(yè)焦點主要集中在大模型訓練所需的算力投入。一個萬億參數(shù)大模型訓練可能需要數(shù)千張
    的頭像 發(fā)表于 02-05 16:07 ?1057次閱讀
    從<b class='flag-5'>訓練</b>到<b class='flag-5'>推理</b>:大<b class='flag-5'>模型</b>算力需求的新拐點已至

    NVIDIA DGX SuperPOD為Rubin平臺橫向擴展提供藍圖

    NVIDIA DGX Rubin 系統(tǒng)整合了 NVIDIA 在計算、網(wǎng)絡和軟件領域的最新突破,將推理 token 成本降至 NVIDIA B
    的頭像 發(fā)表于 01-14 09:14 ?905次閱讀

    NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU的深度評測

    NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 是 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 的升級迭代產(chǎn)品,其各項核心指標均針對 GPU 加速工作流的
    的頭像 發(fā)表于 01-06 09:51 ?4341次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 5000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>的深度評測

    NVIDIA 推出 Alpamayo 系列開源 AI 模型與工具,加速安全可靠的推理型輔助駕駛汽車開發(fā)

    新聞摘要 : l NVIDIA 率先發(fā)布為應對輔助駕駛長尾場景挑戰(zhàn)而設計的開源視覺-語言-動作推理模型(Reasoning VLA);NVIDIA Alpamayo 系列還包含賦能輔助駕駛汽車開發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 01-06 09:40 ?530次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 推出 Alpamayo 系列開源 AI <b class='flag-5'>模型</b>與工具,<b class='flag-5'>加速</b>安全可靠的<b class='flag-5'>推理</b>型輔助駕駛汽車開發(fā)

    利用NVIDIA Cosmos開放世界基礎模型加速物理AI開發(fā)

    NVIDIA 最近發(fā)布了 NVIDIA Cosmos 開放世界基礎模型(WFM)的更新,旨在加速物理 AI 模型的測試與驗證數(shù)據(jù)生成。借助
    的頭像 發(fā)表于 12-01 09:25 ?1486次閱讀

    在Ubuntu20.04系統(tǒng)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型的一些經(jīng)驗

    本帖欲分享在Ubuntu20.04系統(tǒng)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型的一些經(jīng)驗。我們采用jupyter notebook作為開發(fā)IDE,以TensorFlow2為訓練框架,目標是
    發(fā)表于 10-22 07:03

    NVIDIA 利用全新開源模型與仿真庫加速機器人研發(fā)進程

    。 ? 借助全新的 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型,開發(fā)者可以生成多樣化數(shù)據(jù),從而大規(guī)模加速物理 AI 模型訓練。 ? 來自斯
    的頭像 發(fā)表于 09-30 09:52 ?3229次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 利用全新開源<b class='flag-5'>模型</b>與仿真庫<b class='flag-5'>加速</b>機器人研發(fā)進程

    NVIDIA Isaac Lab多GPU多節(jié)點訓練指南

    NVIDIA Isaac Lab 是一個適用于機器人學習的開源統(tǒng)一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā),其模塊化高保真仿真適用于各種訓練環(huán)境,可提供各種物理 AI 功能和由 GP
    的頭像 發(fā)表于 09-23 17:15 ?2660次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Isaac Lab多<b class='flag-5'>GPU</b>多節(jié)點<b class='flag-5'>訓練</b>指南

    什么是AI模型推理能力

    NVIDIA 的數(shù)據(jù)工廠團隊為 NVIDIA Cosmos Reason 等 AI 模型奠定了基礎,該模型近日在 Hugging Face 的物理
    的頭像 發(fā)表于 09-23 15:19 ?1517次閱讀

    NVIDIA Nemotron Nano 2推理模型發(fā)布

    NVIDIA 正式推出準確、高效的混合 Mamba-Transformer 推理模型系列 NVIDIA Nemotron Nano 2。
    的頭像 發(fā)表于 08-27 12:45 ?2042次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Nemotron Nano 2<b class='flag-5'>推理模型</b>發(fā)布

    NVIDIA從云到邊緣加速OpenAI gpt-oss模型部署,實現(xiàn)150萬TPS推理

    的發(fā)布持續(xù)深化了雙方的 AI 創(chuàng)新合作。NVIDIANVIDIA Blackwell 架構上優(yōu)化了這兩款全新的開放權重模型并實現(xiàn)了推理性能加速
    的頭像 發(fā)表于 08-15 20:34 ?2541次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>從云到邊緣<b class='flag-5'>加速</b>OpenAI gpt-oss<b class='flag-5'>模型</b>部署,實現(xiàn)150萬TPS<b class='flag-5'>推理</b>

    如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署

    TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應用原型驗證與產(chǎn)品部署。
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:38 ?2468次閱讀

    模型推理顯存和計算量估計方法研究

    GPU、FPGA等硬件加速。通過分析硬件加速器的性能參數(shù),可以估算模型在硬件加速下的計算量。 四、實驗與分析 為了驗證上述估計方法的有效性,
    發(fā)表于 07-03 19:43

    NVIDIA GTC巴黎亮點:全新Cosmos Predict-2世界基礎模型與CARLA集成加速智能汽車訓練

    。這種向使用大模型的過渡大大增加了對用于訓練、測試和驗證的高質(zhì)量、基于物理學傳感器數(shù)據(jù)的需求。 為加速下一代輔助駕駛架構的開發(fā),NVIDIA 發(fā)布了?
    的頭像 發(fā)表于 06-12 10:00 ?1241次閱讀
    运城市| 高碑店市| 布尔津县| 怀化市| 甘洛县| 和硕县| 龙门县| 陇西县| 兖州市| 桑植县| 任丘市| 宾阳县| 松桃| 东海县| 阿合奇县| 鹤壁市| 科技| 宣武区| 莒南县| 兴安县| 北碚区| 丰原市| 若羌县| 朝阳区| 呼图壁县| 康马县| 辰溪县| 黎川县| 成都市| 双牌县| 泰兴市| 公安县| 枞阳县| 鄢陵县| 长兴县| 枣庄市| 高青县| 习水县| 乌拉特前旗| 东兴市| 深水埗区|