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連續(xù)周期信號的傅里葉分解

FPGA之家 ? 來源:FPGA之家 ? 作者:FPGA之家 ? 2022-07-29 09:09 ? 次閱讀
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1 連續(xù)周期信號的傅里葉分解

信號的正交分解 -- 在區(qū)間上的任意能量有限信號f(t)可以用正交函數(shù)集合 中的函數(shù)的線性組合來近似表示:

式中:表示正交函數(shù)集中的函數(shù),系數(shù)可以利用最小均方誤差準則求解:

常用的完備正交函數(shù)集:

三角函數(shù)集{}

復(fù)指數(shù)函數(shù)集{}

信號在這兩個函數(shù)集中分解得到的級數(shù)叫做傅里葉級數(shù),周期信號進行傅里葉分解應(yīng)該滿足狄利克雷條件:

在一個周期內(nèi)滿足絕對可積

在一個周期內(nèi)有有限個極大值和極小值

在一個周期內(nèi)有有限個第一類間斷點

三角傅里葉級數(shù)設(shè)f(t)為一周期為T的周期信號,且滿足狄氏條件,則f(t)在區(qū)間可分解為:

式中:

T為信號周期,為基波頻率(看作整體一項)。

寫作余弦形式:

式中:

為偶函數(shù),為奇函數(shù)。

指數(shù)傅里葉級數(shù)設(shè)f(t)為一周期為T的周期信號,且滿足狄氏條件,則f(t)在區(qū)間可分解為:

式中:

指數(shù)傅里葉級數(shù)中負頻率的出現(xiàn)是數(shù)學處理的結(jié)果。

復(fù)振幅表示式中,表示n次諧波分量的復(fù)振幅。

2 連續(xù)非周期信號的傅里葉變換周期信號的頻譜具有離散性,非周期信號的頻譜變?yōu)檫B續(xù)譜。

非周期信號傅里葉變換存在的充分條件是信號滿足絕對可積,即:

正變換:

反變換:

與周期信號相比,中自變量連續(xù)取值,而離散取值,且滿足:

若信號不滿足絕對可積條件,其傅里葉變換就不存在,此時拉普拉斯變換適用,略。

3 周期序列的離散傅里葉級數(shù)(DFS)時域的周期造成頻域的離散,時域的離散造成頻域的周期延拓,因此周期序列的DFS也是離散的周期序列。

周期序列:

式中,r為任意整數(shù),N為周期。DFS正變換:

DFS反變換:

式中,從DFS計算中可以看出,周期序列的DFS也是周期為N的離散序列,周期序列的DFS也具有無限個頻率,僅有N個不同幅值。

4 離散傅里葉變換(DFT)長度為N的序列x(n)可以看作:

式中,表示長度為N的單位矩形序列。叫做的主值序列。DFT正變換:

DFT反變換:

從DFT的計算中可以看出,DFT的結(jié)果對應(yīng)DFS一個周期的序列值。

審核編輯:彭靜
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原文標題:信號的分解

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