欺詐無處不在，甚至在游戲行業(yè)也是如此。在Graph+AI 2022 春季全球峰會上，來自游戲平臺開發(fā)商Unity Technologies的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家 Jiang Lun，為大家分享了用于Unity游戲引擎中欺詐檢測的圖技術(shù)。本次隨身聽，我們將為大家進(jìn)行詳細(xì)解讀。

在游戲廣告領(lǐng)域里，既有供應(yīng)方（游戲發(fā)行商），也有需求方（廣告商）。Unity廣告通過統(tǒng)一競拍將兩者聯(lián)系起來。從游戲發(fā)行商來看，欲出售廣告位的源游戲?qū)⑾騏nity廣告服務(wù)端提交請求，然后，來自需求方的廣告商將對這些位置出價以展示他們的廣告。因此中標(biāo)者將能夠提交他們的廣告創(chuàng)意、添加展示位置并觸發(fā)事件，尤其是廣告事件。接著，當(dāng)特定的廣告事件被觸發(fā)后，廣告商將向游戲發(fā)行商支付費(fèi)用?；旧希@就是游戲開發(fā)者在游戲廣告領(lǐng)域賺錢的方式。

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會出現(xiàn)什么問題呢？

有這樣一個問題我們必須重點談?wù)劇Ｔ诂F(xiàn)實中，并非所有發(fā)行商在游戲廣告方面都是“誠實的”，他們中的一些人，我們稱為欺詐者，總想不勞而獲，大多數(shù)欺詐是游戲發(fā)行商實施的。而調(diào)查此類欺詐，有專門的欺詐檢測部門。他們的目標(biāo)是保護(hù)廣告商免受“無效廣告”的侵害。

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欺詐到底是什么？

欺詐有很多種，根據(jù)Unity的政策，游戲行業(yè)中存在非常多的欺詐，我們每天都能看到新類型的欺詐出現(xiàn)，這確實讓人火大。根據(jù)以往的經(jīng)驗，有幾種常見的欺詐類型，比如設(shè)備農(nóng)場、SDK偽造、垃圾點擊、機(jī)器人、濫用激勵和其他類型的詐騙。所以在游戲廣告的領(lǐng)域里欺詐無所不在，這就是為什么我們需要使用圖技術(shù)。

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如何檢測欺詐

正如之前提到的廣告事件，對于那些廣告事件而言，它們在游戲中的某個廣告時刻出現(xiàn)，而且不是單獨(dú)出現(xiàn)。它們成群結(jié)隊，按順序排列，形成廣告事件和模式。我們可以看到它們的模式，而模式又有許多不同的組合和不同的形狀。

現(xiàn)在，我們處理此類欺詐的方式是這樣的：收集并分析這些廣告事件，以發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐模式，再根據(jù)不同的實體聚合不同類型的廣告事件。例如，我們知道實體有游戲發(fā)行商、游戲、玩家，我們可以將這些聚合結(jié)果與在其它地方得到的實體特征及其嵌入相結(jié)合。

來看看一個Unity正在做的案例。正如您在上圖中看到的，首先他們有多個渠道，分別對應(yīng)于發(fā)行商，游戲本身，還有玩家。除了都使用相同的來源和事件以外，它們彼此互相獨(dú)立，然后我們聚合這些廣告事件，并從不同的聚合層面將它們與不同類型的特征連接起來。例如，這里有一些發(fā)行商特征，和發(fā)行商嵌入，將它們與發(fā)行商層級的事件聚合連接起來。整個特征向量將通過機(jī)器學(xué)習(xí)管道，將不同類型的模型組合在一起，在每個聚合層面進(jìn)行預(yù)測。

在這三條管道運(yùn)行之后，會有三種不同的預(yù)測，一個在發(fā)行商層面，一個在游戲?qū)用妫€有一個在用戶層面。這就是我們在不使用圖技術(shù)的情況下檢測欺詐的方式。

現(xiàn)在的問題是，這些結(jié)果彼此之間不一定相符，或者說不一定總相符。而且它們不一定真的彼此獨(dú)立。例如，如果我們預(yù)測某個發(fā)行商存在欺詐行為，有沒有可能，這個發(fā)行商旗下的所有游戲都是無辜的？這在現(xiàn)實世界中不太可能發(fā)生。在現(xiàn)實世界中，我們所編織的，是這樣一張錯綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)。所以在真實的游戲廣告網(wǎng)絡(luò)中，彼此之間都是有聯(lián)系的。這就是我們面臨的現(xiàn)實問題。我們可以從這些關(guān)系模式中，看到很多諸如此類的例子，這就是我們的初衷和原因，我們試著利用圖來解決欺詐問題。

那么這張圖中什么是重要的？其中之一是鄰域拓?fù)洹Ｎ覀兛梢钥吹接螒?、發(fā)行商和玩家這三個實體，它們相互聯(lián)系，形成社區(qū)和集群。兩個實體之間也有許多共享信息。

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基于圖技術(shù)檢測欺詐方法

?示例一：利用標(biāo)簽傳播偵測欺詐信息的傳播方法

基于圖技術(shù)來檢測欺詐的方法之一，是偵測欺詐信息的傳播方式。比如剛才提到的，有多個獨(dú)立的管道用于不同聚合層面的預(yù)測，現(xiàn)在如何結(jié)合這些信息，全面了解每個實體的欺詐可能性？一種方法是通過消息傳遞算法傳遞和聚合節(jié)點特征及其各自的預(yù)測。例如，標(biāo)簽傳播，是最常見的算法之一，而且它也很簡單。因此，聚合來自鄰居結(jié)點的信息，然后利用這些信息更新中心結(jié)點，從而更新預(yù)測，并且還可以更新其特征。然后在調(diào)整或消息傳遞階段完成后，我們可以全面了解每個實體，然后將此實體用于后續(xù)的業(yè)務(wù)操作。同時也可以將這些情況一起報告給客戶，使其更可信，更全面。

?示例二：利用社區(qū)檢測算法（如Louvain算法）進(jìn)行欺詐社區(qū)檢測

我們使用的另一種方法是欺詐社區(qū)檢測。正如我們從下圖中看到的，欺詐類游戲和非欺詐類游戲，通常不會單獨(dú)出現(xiàn)，它們往往成群聚集在一起，或者形成一個社區(qū)。欺詐類游戲往往與其它欺詐游戲是關(guān)聯(lián)的，而非欺詐類游戲往往與其它非欺詐類的游戲是關(guān)聯(lián)的。當(dāng)然也有例外，我們可以在中心集群中看到。另外，非欺詐類游戲社區(qū)與一個欺詐類游戲相關(guān)聯(lián)，這個欺詐類游戲混合在了無辜社區(qū)中。這就很難被偵測出來。

容易發(fā)現(xiàn)的是…非欺詐實體和欺詐實體的孤立節(jié)點，還有一個小集群，一個小社區(qū)，一個欺詐類游戲。這就是Unity正在做的一個欺詐社區(qū)檢測，他們試圖找到欺詐團(tuán)伙，通過社區(qū)檢測算法，比如Louvain算法。

?示例三：基于圖技術(shù)，在游戲廣告網(wǎng)絡(luò)中生成節(jié)點嵌入

除了這些技術(shù)，Unity還嘗試基于圖技術(shù)，在游戲廣告網(wǎng)絡(luò)中生成節(jié)點嵌入。這里有很多方法可以創(chuàng)建嵌入，以前沒有使用基于圖技術(shù)的方法，直到他們意識到，游戲廣告網(wǎng)絡(luò)中的一切都是相互關(guān)聯(lián)的。因此，使用基于圖技術(shù)的嵌入方法，將能夠創(chuàng)建包含實體鄰域拓?fù)湫畔⒌那度耄绕涫窃谝恍┨囟ǖ膯栴}上，比如特定游戲的費(fèi)用分析。

例如，我們可以看到在游戲廣告網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)行商會有他們的源游戲（Source Game），廣告商有他們的目標(biāo)游戲（Target Game），這意味著每當(dāng)用戶打開源游戲點擊上面的廣告時，廣告商希望在源游戲中顯示廣告，然后他們的目標(biāo)游戲?qū)⒈煌茝V給用戶。然后廣告商將不得不為這些廣告事件向發(fā)行商付費(fèi)，并在每個源游戲中投錢。計劃在不同源游戲中投入的資金、發(fā)行商或目標(biāo)游戲的數(shù)量被稱之為目標(biāo)游戲的畫像，這個畫像對于創(chuàng)建嵌入非常有用。這些嵌入可以用于許多不同的地方，例如欺詐檢測、營收優(yōu)化和其他用例，這就是基于圖技術(shù)的嵌入方法可以發(fā)揮重要作用的地方。

以上就是我們關(guān)于Unity基于圖技術(shù)的欺詐檢測的案例分享。

案例分享

Unity Technologies

Unity是一家視頻游戲軟件開發(fā)公司，專門為游戲開發(fā)者提供實時3D開發(fā)平臺。此外，Unity還幫助游戲開發(fā)者通過向廣告商出售游戲內(nèi)廣告位來實現(xiàn)變現(xiàn)。手游是目前全球來看表現(xiàn)最好的行業(yè)之一，其2021年收入超過850億美元，復(fù)合年均增長率超過18%，所以到2023年，游戲行業(yè)的大部分收入將來自手游。2020年第四季度的報告中顯示，Unity每月服務(wù)的廣告超過了230億，玩家每周花在Unity手游上的平均時間為2小時22分鐘。此外，50%的新手游都是由Unity提供技術(shù)支持，所以這是一個相當(dāng)有前景的行業(yè)。

審核編輯 ：李倩