英特爾開發(fā)的 FPGA AI 套件旨在減少使用英特爾 CPU、英特爾 SoC FPGA 和英特爾 FPGA 創(chuàng)建功能強大的異構 AI 深度學習 (DL) 推理系統(tǒng)所需的工作量。

該套件支持 FPGA 設計人員、機器學習工程師和軟件開發(fā)人員高效創(chuàng)建和優(yōu)化 AI 推理平臺，以達到性能、功耗和成本俱佳的目標。

英特爾 FPGA AI 套件中集成的實用程序加快了基于 FPGA 的 AI 推理引擎的開發(fā)速度。數(shù)據(jù)科學家和工程師可以從任何熟悉的行業(yè)框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）開始訓練和收斂推理模型，然后可以使用英特爾 分發(fā)版 OpenVINO 工具包通過簡化邏輯和降低內(nèi)存占用率來優(yōu)化推理模型的性能和功耗。

請注意，該優(yōu)化是在 CPU 和 FPGA 的異構組合中執(zhí)行的。隨后，英特爾 FPGA AI 套件會進一步優(yōu)化最終設計的 FPGA 部分。經(jīng)優(yōu)化的設計會使用英特爾 Quartus Prime 軟件直接輸入到強大且經(jīng)過驗證的 FPGA 開發(fā)流程中。

Stryker公司的研發(fā)團隊在評估英特爾FPGA AI 套件后得出以下結(jié)論：

●英特爾 FPGA AI 套件和 OpenVINO 工具包非常易用。借助這些工具， Stryker 能夠開發(fā)出更為優(yōu)化的用于深度學習推理的 FPGA IP。該推理 IP 已使用英特爾QuartusPrime 軟件成功集成到了英特爾 FPGA 中。與套件一起提供的設計示例也使團隊能夠快速評估不同圖像源的不同算法。

●英特爾 FPGA AI 套件和 OpenVINO 工具包使數(shù)據(jù)科學家和 FPGA 工程師能夠無縫協(xié)作，為醫(yī)療應用開發(fā)更好的深度學習推理模型。

您可以使用英特爾 分發(fā)版 OpenVINO 工具包和英特爾 FPGA AI 套件開發(fā)推理系統(tǒng)，服務于從 DL 增強型嵌入式系統(tǒng)一直到在多個 FPGA 加速的服務器上運行的高級數(shù)據(jù)中心應用工作負載。

如果您想開發(fā)用于檢測、分類、分割或相關任務的 FPGA 加速的 DL 推理模型，可以使用 OpenVINO 工具包和英特爾 FPGA AI 套件來實現(xiàn)；如果您想在使用 FPGA 編碼或解碼視頻或者在處理計算機視覺圖像的同時有效傳輸視頻流，也可以使用英特爾 分發(fā)版 OpenVINO 工具包和英特爾 FPGA AI 套件?？梢哉f，F(xiàn)PGA 特別適合這種預處理和后處理。

如果您沒有自己的推理模型供訓練使用，但又迫不及待地想涉足深度學習領域，可以利用英特爾 分發(fā)版 OpenVINO 工具包，因為工具包中有面向廣泛使用的神經(jīng)網(wǎng)絡的預訓練推理模型，您可以先從這些模型入手。

圖1 顯示的是基于這套工具的推理系統(tǒng)開發(fā)流程。

圖1 英特爾 FPGA AI 套件開發(fā)流程

英特爾 FPGA AI 套件目前可支持英特爾 Agilex FPGA、英特爾 Cyclone 10 GX FPGA 和英特爾 Arria 10 FPGA，并提供了未來支持更多英特爾 FPGA 的路線圖。當然，這些工具背后還有很多英特爾的在線支持。

審核編輯 ：李倩