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我們知道加密后的數(shù)據(jù)對模糊查詢不是很友好，本篇就針對加密數(shù)據(jù)模糊查詢這個問題來展開講一講實現(xiàn)的思路，希望對大家有所啟發(fā)。

為了數(shù)據(jù)安全我們在開發(fā)過程中經常會對重要的數(shù)據(jù)進行加密存儲，常見的有：密碼、手機號、電話號碼、詳細地址、銀行卡號、信用卡驗證碼等信息，這些信息對加解密的要求也不一樣，比如說密碼我們需要加密存儲，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用時間換安全性）。

在檢索時我們既不需要解密也不需要模糊查找，直接使用密文完全匹配，但是手機號就不能這樣做，因為手機號我們要查看原信息，并且對手機號還需要支持模糊查找，因此我們今天就針對可逆加解密的數(shù)據(jù)支持模糊查詢來看看有哪些實現(xiàn)方式。

在網上隨便搜索了一下，關于《加密后的模糊查詢》的帖子很多，順便整理了一下實現(xiàn)的方法，不得不說很多都是不靠譜的做法，甚至有一些沙雕做法，接下來我們就對這些做法來講講實現(xiàn)思路和優(yōu)劣性。

如何對加密后的數(shù)據(jù)進行模糊查詢

我整理了一下對加密的數(shù)據(jù)模糊查詢大致分為三類做法，如下所示：

沙雕做法（不動腦思考直男的思路，只管實現(xiàn)功能從不深入思考問題）
常規(guī)做法（思考了查詢性能問題，也會使用一些存儲空間換性能等做法）
超神做法（比較高端的做法從算法層面上思考）

我們就對這三種實現(xiàn)方法一一來講講實現(xiàn)思路和優(yōu)劣性，首先我們先看沙雕做法。

沙雕做法

將所有數(shù)據(jù)加載到內存中進行解密，解密后通過程序算法來模糊匹配
將密文數(shù)據(jù)映射一份明文映射表，俗稱tag表，然后模糊查詢tag來關聯(lián)密文數(shù)據(jù)

沙雕一

我們先來看看第一個做法，將所有數(shù)據(jù)加載到內存中進行解密，這個如果數(shù)據(jù)量小的話可以使用這個方式來做，這樣做既簡單又實惠，如果數(shù)據(jù)量大的話那就是災難，我們來大致算一下。

一個英文字母(不分大小寫)占一個字節(jié)的空間，一個中文漢字占兩個字節(jié)的空間，用DES來舉例，13800138000加密后的串HE9T75xNx6c5yLmS5l4r6Q==占24個字節(jié)。

輕則上百兆，重則上千兆，這樣分分鐘給應用程序整成Out of memory，這樣做如果數(shù)據(jù)少只有幾百、幾千、幾萬條時是完全可以這樣做的，但是數(shù)據(jù)量大就強烈不建議了。

沙雕二

我們再來看第二個做法，將密文數(shù)據(jù)映射一份明文映射表，然后模糊查詢映射表來關聯(lián)密文數(shù)據(jù)，what？？？！??！那我們?yōu)槭裁匆獙?shù)據(jù)加密呢，直接不加密不是更好么！

我們既然對數(shù)據(jù)加密肯定是有安全訴求才會這樣做，增加一個明文的映射表就違背了安全訴求，這樣做既不安全也不方便完全是脫褲子放x，多此一舉，強且不推薦。

常規(guī)做法

我們接下來看看常規(guī)的做法，也是最廣泛使用的方法，此類方法及滿足的數(shù)據(jù)安全性，又對查詢友好。

在數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)加密算法函數(shù)，在模糊查詢的時候使用decode(key) like '%partial%
對密文數(shù)據(jù)進行分詞組合，將分詞組合的結果集分別進行加密，然后存儲到擴展列，查詢時通過key like '%partial%'

常規(guī)一

在數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)與程序一致的加解密算法，修改模糊查詢條件，使用數(shù)據(jù)庫加解密函數(shù)先解密再模糊查找，這樣做的優(yōu)點是實現(xiàn)成本低，開發(fā)使用成本低，只需要將以往的模糊查找稍微修改一下就可以實現(xiàn)，但是缺點也很明顯，這樣做無法利用數(shù)據(jù)庫的索引來優(yōu)化查詢，甚至有一些數(shù)據(jù)庫可能無法保證與程序實現(xiàn)一致的加解密算法，但是對于常規(guī)的加解密算法都可以保證與應用程序一致。

如果對查詢性能要求不是特別高、對數(shù)據(jù)安全性要求一般，可以使用常見的加解密算法比如說AES、DES之類的也是一個不錯的選擇。

如果公司有自己的算法實現(xiàn)，并且沒有提供多端的算法實現(xiàn)，要么找個算法好的人去研究吃透補全多端實現(xiàn)，要么放棄使用這個辦法。

常規(guī)二

對密文數(shù)據(jù)進行分詞組合，將分詞組合的結果集分別進行加密，然后存儲到擴展列，查詢時通過key like '%partial%'，這是一個比較劃算的實現(xiàn)方法，我們先來分析一下它的實現(xiàn)思路。

先對字符進行固定長度的分組，將一個字段拆分為多個，比如說根據(jù)4位英文字符（半角），2個中文字符（全角）為一個檢索條件，舉個例子：

ningyu1使用4個字符為一組的加密方式，第一組ning ，第二組ingy ，第三組ngyu ，第四組gyu1 … 依次類推。

如果需要檢索所有包含檢索條件4個字符的數(shù)據(jù)比如：ingy ，加密字符后通過 key like “%partial%” 查庫。

我們都知道加密后長度會增長，增長的這部分長度存儲就是我們要花費的額外成本，典型的使用成本來換取速度，密文增長的幅度隨著算法不同而不同以DES舉例，13800138000加密前占11個字節(jié)，加密后的串HE9T75xNx6c5yLmS5l4r6Q==占24個字節(jié)，增長是2.18倍，所以一個優(yōu)秀的算法是多么的重要，能為公司節(jié)省不少成本，但是話又說回來算法工程師的工資也不低，所以我也不知道是節(jié)省成本還是增加成本，哈哈哈…你們自己算吧。

回到主題，這個方法雖然可以實現(xiàn)加密數(shù)據(jù)的模糊查詢，但是對模糊查詢的字符長度是有要求的，以我上面舉的例子模糊查詢字符原文長度必須大于等于4個英文/數(shù)字，或者2個漢字，再短的長度不建議支持，因為分詞組合會增多從而導致存儲的成本增加，反而安全性降低。

大家是否都對接過淘寶、拼多多、JD他們的api，他們對平臺訂單數(shù)據(jù)中的用戶敏感數(shù)據(jù)就是加密的同時支持模糊查詢，使用就是這個方法，下面我整理了幾家電商平臺的密文字段檢索方案的說明，感興趣的可以查看下面鏈接。

淘寶密文字段檢索方案：https://open.taobao.com/docV3.htm?docId=106213&docType=1
阿里巴巴文字段檢索方案：https://jaq-doc.alibaba.com/docs/doc.htm?treeId=1&articleId=106213&docType=1
拼多多密文字段檢索方案：https://open.pinduoduo.com/application/document/browse?idStr=3407B605226E77F2
京東密文字段檢索方案：https://jos.jd.com/commondoc?listId=345

ps. 基本上都是一樣的，果然都是互相抄襲，連加密后的數(shù)據(jù)格式都一致。

這個方法優(yōu)點就是實現(xiàn)起來不算復雜，使用起來也較為簡單，算是一個折中的做法，因為會有擴展字段存儲成本會有升高，但是可利用數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化查詢速度，推薦使用這個方法。

超神做法

我們接下來看看優(yōu)秀的做法，此類做法難度較高，都是從算法層面來考慮，有些甚至會設計一個新算法，雖然已有一些現(xiàn)成的算法參考，但是大多都是半成品無法拿來直接使用，所以還是要有人去深入研究和整合到自己的應用中去。

從算法層面思考，甚至會設計一個新算法來支持模糊查找

這個層面大多是專業(yè)算法工程師的研究領域，想要設計一個有序的、非不可逆的、密文長度不能增長過快的算法不是一件簡單的事情，大致的思路是這樣的，使用譯碼的方式進行加解密，保留密文和原文一樣的順序，從而支持密文模糊匹配，說的比較籠統(tǒng)因為我也不是這方面的專家沒有更深一步的研究過，所以我從網上找了一些資料可以參考一下。

數(shù)據(jù)庫中字符數(shù)據(jù)的模糊匹配加密方法：https://www.jiamisoft.com/blog/6542-zifushujumohupipeijiamifangfa.html

這里提到的Hill密碼處理和模糊匹配加密方法FMES可以重點看看.

一種基于BloomFilter的改進型加密文本模糊搜索機制研究：http://kzyjc.cnjournals.com/html/2019/1/20190112.htm
支持快速查詢的數(shù)據(jù)庫如何加密：https://www.jiamisoft.com/blog/5961-kuaisuchaxunshujukujiami.html
基于Lucene的云端搜索與密文基礎上的模糊查詢：https://www.cnblogs.com/arthurqin/p/6307153.html

基于Lucene的思路就跟我們上面介紹的常規(guī)做法二類似，對字符進行等長度分詞，將分詞后的結果集加密后存儲，只不過存儲的db不一樣，一個是關系型數(shù)據(jù)庫，一個是es搜索引擎。