借助AutoAI 功能，研究人員將數(shù)據(jù)分析工作的時間從半年大幅縮短到兩周內(nèi)

為加速發(fā)展“智慧醫(yī)療”，臺北榮民總醫(yī)院(以下稱臺北榮總)引入 IBM Cloud Pak for Data 平臺，運用云原生架構(gòu)，打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島、保護數(shù)據(jù)隱私及安全、降低使用者門坎等，能快速從數(shù)據(jù)中取得洞察，使數(shù)據(jù)使用效率最大化。臺北榮總已在糖尿病、腎臟病、心臟病及耳科疾病等多項醫(yī)學(xué)研究中使用 IBM Cloud Pak for Data 內(nèi)建的 AutoAI(自動建模)功能;以往研究人員從安裝工具到完成一項醫(yī)學(xué)分析結(jié)果，須耗時約三到六個月甚至更久，引入AutoAI后大幅縮短為一至兩周內(nèi)完成。臺北榮總計劃將已驗證的醫(yī)療真實世界證據(jù) (real world evidence, RWE)，提供給醫(yī)生作為門診第二意見 (second opinion) 摘要，加快其為病人設(shè)計治療方案的速度。

臺北榮總大數(shù)據(jù)研究團隊引入IBM Cloud Pak for Data的AutoAI解決方案，大幅縮短真實世界數(shù)據(jù)AI建模的開發(fā)時間

突發(fā)性耳聾[1]屬于耳鼻喉科的急癥之一，其危險與緊急性常常未得到充分重視，醫(yī)學(xué)界一直致力于找出完全治愈的關(guān)鍵要素。臺北榮總的醫(yī)療團隊使用 IBM Cloud Pak for Data 的機器學(xué)習(xí)與自動建模功能，分析上千份病歷資料后發(fā)現(xiàn)，患者如果能在突發(fā)性耳聾發(fā)生的7到14天內(nèi)就醫(yī)，盡快接受住院檢查和治療，通過傳統(tǒng)的合并式療法[2]，將有更大的機會完全復(fù)原聽力。這項研究在采納 IBM Cloud Pak for Data 解決方案后，以往要耗時半年的 AI 建模、運算、調(diào)校，縮短到幾個小時內(nèi)就可完成一次運算，幾周內(nèi)就能找出合適的模型。

臺北榮總信息室朱原嘉博士表示，以往尋找醫(yī)療真實世界證據(jù)之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家采用群組/隊列研究，以歸納方式調(diào)整超參數(shù)、建立模型、評估模型的有效性;當(dāng)模型的準確度不高或不符合醫(yī)生臨床經(jīng)驗時，又需要花上幾周修改超參數(shù)、調(diào)整模型，整個過程平均需要三到六個月。IBM Cloud Pak for Data 平臺內(nèi)建的 AutoAI 功能，不但可以解決目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)欠缺數(shù)據(jù)科學(xué)家的困境，也讓年輕醫(yī)生有了易于使用的 AI 學(xué)習(xí)環(huán)境。

IBM Cloud Pak for Data 的 AutoAI 功能如何輔助醫(yī)療研究?朱原嘉指出，在研究數(shù)據(jù)收集、模型開發(fā)測試、驗證預(yù)測模型這三個階段，AutoAI 都扮演著重要角色：幫助研究者辨識重要數(shù)據(jù)的重要特征、縮短數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)精煉的時間，通過低代碼 (Low-Code) 或無代碼 (No-Code) 的 AutoAI 功能，讓 AI 機器學(xué)習(xí)自行建立并訓(xùn)練多樣化模型、找出冠軍模型，節(jié)省可行性分析與試錯的時間;并可自動生成 python 程序代碼，幫助研究者持續(xù)優(yōu)化模型與重現(xiàn)研究結(jié)果，加速醫(yī)學(xué)研究進展。

臺灣 IBM 公司客戶成功副總經(jīng)理胡育銘表示，IBM Cloud Pak for Data 的使用門坎非常低，即使是不具備寫程序或建模能力的使用者都能輕易上手。臺北榮總的醫(yī)療研究團隊通過 AutoAI 指定預(yù)測項目、自動建模、選擇適合的模型，并自動生成代碼，從而使醫(yī)生與醫(yī)學(xué)助理專注于精進模型，省下大量時間與精力，得到用戶一致好評。

IBM Cloud Pak for Data 具備自動查詢(AutoSQL)、自動分類(AutoCatalog)、自動識別隱私規(guī)則(AutoPrivacy)以及自動建模(AutoAI)等四大功能，可以解決企業(yè)數(shù)據(jù)互不相通的問題，保持數(shù)據(jù)隱私與安全，滿足各類數(shù)據(jù)用戶對于數(shù)據(jù)分析建模的需求，讓各個領(lǐng)域的專業(yè)人員都可以輕松使用 AI 技術(shù)，協(xié)助企業(yè)或組織快速取得洞察。該解決方案除了運用于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，在高科技制造業(yè)(如顯示面板產(chǎn)業(yè))、汽車制造等行業(yè)以及政府部門也有豐富的應(yīng)用案例。

[1] 突發(fā)性耳聾的定義：三天之內(nèi)、同時超過三個不同音頻，有大于 30 分貝聽閾值的感音性神經(jīng)性聽力損失。常見突發(fā)性耳聾病人的發(fā)病過程：患者原先聽力正常，在經(jīng)歷過生活上或工作上的壓力、過度疲勞以及睡眠不充足后，在某天 (常常是起床后發(fā)現(xiàn)) 突然覺得某只耳朵聽力變差。有時會伴隨著耳鳴以及嘈雜感、聲音失真和距離感，甚至?xí)炑！?/p>

[2] 傳統(tǒng)合并式療法：靜脈注射副腎皮質(zhì)素及血漿擴張劑、口服神經(jīng)活化內(nèi)耳循環(huán)促進劑及血液循環(huán)改善劑。

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

審核編輯：湯梓紅